MIT'deki araştırmacılar kullandı yapay zeka Bazı antibiyotiğe dirençli bakteri türlerini bile öldürebilen yeni bir antibiyotik bileşiği geliştirmek. Milyonlarca kimyasal bileşikten oluşan bir bilgisayar modeli oluşturdular ve bunları seçmek için bir makine öğrenimi algoritması kullandılar. Bunlar etkili antibiyotikler olabilir, daha sonra test için belirli bir bileşik seçtiler ve etkili olduğunu buldular. aykırı E. koli ve fare modellerindeki diğer bakteriler.
Günümüzde geliştirilen yeni antibiyotiklerin çoğu, aynı mekanizmaları kullanan mevcut ilaçların varyasyonlarıdır. Yeni antibiyotik, mevcut ilaçlardan farklı bir mekanizma kullanıyor; bu da mevcut ilaçların tedavi edemediği enfeksiyonları tedavi edebileceği anlamına geliyor.
"Yeni bir antibiyotik çağını başlatmak için yapay zekanın gücünden yararlanmamıza olanak sağlayacak bir platform geliştirmek istedik" MIT Tıp Mühendisliği ve Bilim Enstitüsü Tıp Mühendisliği ve Bilim Profesörü James Collins, "ilaç keşfi" dedi. A ifade. "Yaklaşımımız, muhtemelen keşfedilen en güçlü antibiyotiklerden biri olan bu muhteşem molekülü ortaya çıkardı."
Önerilen Videolar
İlaç geliştirmeye yönelik bu yeni yaklaşım, bakterilerin dirençli olduğu farklı bileşiklerin tanımlanmasını diğer yaklaşımlara göre daha hızlı ve çok daha az masrafla yapabilir. Araştırmacılar bilgisayar modellerini mevcut 2.500 molekül üzerinde eğittiler ve ardından onu öldürebilecek molekülleri tanımlamak için 6.000 bileşikten oluşan bir kütüphanede test ettiler. E. koli bakteriler. Model, belirli bir molekülü potansiyel hedef olarak tanımladı ve araştırmacılar bunu laboratuvarda test ettiğinde, bunun aynı zamanda tedaviye dirençli diğer bakterileri de öldürebileceğini buldular. Clostridium difficile, Acinetobacter baumannii, Ve Tüberküloz.
Ayrıca, örneğin antibiyotiklerin aşırı reçetelenmesi ve ilaçların tarımda aşırı kullanılması nedeniyle gelişen, antibiyotiğe dirençli bakterilerin büyüyen bir sorunu da var. İlaç geliştirmeye yönelik yeni yaklaşımlar bu sorunun çözülmesine yardımcı olabilir. "Antibiyotik direnci konusunda büyüyen bir krizle karşı karşıyayız ve bu durum hem artan sayıda patojenden kaynaklanıyor hem de mevcut antibiyotiklere karşı dirençli hale geliyor ve biyoteknoloji ve ilaç endüstrilerinde yeni antibiyotikler için anemik bir boru hattı var," Collins söz konusu.
Araştırmacılar modellerini mevcut ilaçları optimize etmek ve yenilerini geliştirmek için kullanmayı planlıyor. "Bu çığır açıcı çalışma, antibiyotik keşfinde ve aslında daha genel olarak ilaç keşfinde bir paradigma değişikliğine işaret ediyor." Araştırmada yer almayan Technion'da biyoloji ve bilgisayar bilimi profesörü Roy Kishony şunları söyledi: ifade. "Silika taramalarının ötesinde, bu yaklaşım, antibiyotiğin tüm aşamalarında derin öğrenmenin kullanılmasına olanak tanıyacak" ilaç modifikasyonları ve tıbbi tedavi yoluyla keşiften geliştirilmiş etkinlik ve toksisiteye kadar gelişme kimya."
Editörlerin Önerileri
- Yapay zeka destekli yorumlar gelecek ayki Wimbledon'a geliyor
- Akıllı yeni A.I. sistem siz evden uzaktayken köpeğinizi eğitmeyi vaat ediyor
- IBM artık yüz tanıma teknolojisi geliştirmeyecek veya araştırmayacak
- MIT Technology Review 2020'nin çığır açan 10 teknolojisini öngörüyor
- Bir yapay zeka kullandık. yeni bir logo oluşturmak için tasarım aracı. İşte olanlar
Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön bakışlarla okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.
