2020'de internet kullanıcıları tarihteki herhangi bir döneme kıyasla daha fazla haber medyasına erişime sahip. Ama işler mükemmel değil. Tıklamaya dayalı reklam modelleri, çevrimiçi filtre baloncukları ve okuyucuların dikkatini çekme rekabeti, siyasi önyargının her zamankinden daha sağlam hale geldiği anlamına geliyor. En kötü senaryolarda bu durum tersine dönebilir sahte haber. Diğer zamanlarda bu, okuyucuların durumun böyle olduğunu fark etmeden, olayların çarpık bir versiyonunu aldıkları anlamına gelir.
Ya okuyucuların okudukları kaynaktaki çarpıklığı daha iyi anlamalarına yardımcı olmak amacıyla siyasi önyargıyı doğru bir şekilde analiz etmek için yapay zeka kullanılabilseydi? Böyle bir araç, yalnızca bir yazı yazıldığında size haber vermek yerine, yazım denetimi veya dilbilgisi denetimi türü işlevi olarak kullanılabilir. Kelime ya da cümle doğru değilse, haber medyasının tarafsızlığı için de aynı şeyi yapar; bu ister haber olsun ister fikir olsun parçalar.
Önerilen Videolar
Tarafından geliştirilen yeni bir algoritmanın yaratıcıları budur.
İki Partili Basın yapabileceğini iddia ediyor. Bir yapay zeka inşa ettiler. Bu, metnin sola mı yoksa sağa mı eğileceğini %96'dan fazla doğrulukla tahmin edebildiğini söylüyor.“En son teknolojiyi temel alan yapay zeka, BERT Ve XLNet Bipartisan Press'in yönetici editörü Winston Wang, Digital Trends'e şöyle konuştu: "Metin girişini alıyor ve önyargıyı belirtmek için sayısal bir değer çıkarıyor." "Basitlik açısından -1'den 1'e kadar bir ölçek kullandık; negatif bir değer sol eğilimi gösterirken, pozitif bir değer sağ eğilimi gösterir. Sonucun mutlak değeri yanlılığın derecesini gösterir. Örneğin, 0,8'lik bir makale önemli miktarda sağ yanlısı önyargıya sahiptir."
Sistem çeşitli A.I. kullanır. yaklaşımlar, bunlardan bazıları burada açıklanmıştır. A.I.'yi kullanabilmenin heyecanı. Bunun gibi bir görev için, haber kapsamını ve diğer içerikleri insan değerlendiriciler için imkansız olacak bir ölçekte değerlendirme olasılığını açar. (Ve, tanımlandığı kadar iyi çalışması ve potansiyel olarak daha tutarlı bir doğrulukla çalışması şartıyla.)
Wang, ekibin şu anda bir Chrome tarayıcı eklentisi oluşturmak için çalıştığını söyledi. Bu, okuyucuları okudukları haber makalelerinin önyargıları konusunda eğitmeye yardımcı olmak için kullanılabilir. Yapay zeka daha iyi içerik öneri sistemleri için de potansiyel olarak kullanılabilir. Son olarak, haber yazarlarının sahip olduklarının farkına bile varmadıkları önyargıların farkına varmalarına yardımcı olabilir, böylece onlara daha fazla nesnellik yönünde teşvik verebilir.
Yapabilirsiniz A.I.'nin demosuna göz atın. Burada. Ne olursa olsun, bu hikayenin "minimum" önyargısı var.
Editörlerin Önerileri
- Güvenlik robotları yakınınızdaki bir okula geliyor olabilir
- Analog yapay zeka mı? Çılgınca gelebilir ama gelecek olabilir
- Nvidia'nın en yeni yapay zekası. sonuçlar ARM'ın veri merkezi için hazır olduğunu kanıtlıyor
- A.I. Mikroçip tasarlamada insan mühendisleri yenebilir misiniz? Google öyle düşünüyor
- Bir A.I.'nin tüyler ürpertici derecede güzel "sentetik kutsal kitabını" okuyun. kendini Tanrı sanan
Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön bakışlarla okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.
