Nvidia CEO'su Jensen Huang, şirketin Grafik Teknolojisi Konferansı'nı (GTC) duyurularla dolu bir açılış konuşmasıyla başlattı. Önemli açıklamalar arasında Nvidia'nın Grace adlı ilk ayrık CPU'sunun yanı sıra 2022'nin sonlarında gelecek olan yeni nesil Hopper mimarisi yer alıyor.
Grace CPU Superchip, Nvidia'nın şimdiye kadarki ilk ayrık CPU'sudur, ancak işletim sisteminizin kalbinde yer almayacak. sonraki oyun bilgisayarı. Nvidia duyurdu 2021'de Grace CPUancak Nvidia'nın adlandırdığı şekliyle bu Superchip yeni bir şey. İki Grace CPU'yu bir araya getirir, buna benzer Apple'ın M1 Ultra'sı, Nvidia'nın NVLink teknolojisi aracılığıyla bağlandı.
![Nvidia'nın Grace Superchip'inin bir görüntüsü.](/f/34d923d9beb1fc83ea9952ad411968cd.jpg)
Ancak M1 Ultra'nın aksine Grace Superchip genel performans için tasarlanmamıştır. 144 çekirdekli GPU yapay zeka, veri bilimi ve yüksek bellek gereksinimleri olan uygulamalar için tasarlanmıştır. Nvidia'nın tercihine rağmen CPU hala ARM çekirdeklerini kullanıyor 40 milyar dolarlık tekliften vazgeçildi şirketi satın almak için.
İlgili
- Nvidia'nın süper bilgisayarı ChatGPT'de yeni bir dönem başlatabilir
- Nvidia'nın yeni Guardrails aracı AI sohbet robotlarındaki en büyük sorunu çözüyor
- Nvidia sonunda küçük bir RTX 4000 grafik kartı yaptı (ama muhtemelen siz bunu istemiyorsunuz)
Nvidia, Grace Superchip'in yanı sıra yeni nesil Hopper mimarisini de sergiledi. Spekülasyonlara göre RTX 4080'e güç veren mimari bu değil. Bunun yerine Nvidia'nın veri merkezi hızlandırıcıları için tasarlandı. Nvidia, yerini alacak H100 GPU'daki mimariyi piyasaya sürüyor Nvidia'nın önceki A100'ü.
Önerilen Videolar
Nvidia, H100'ü "dünyanın en gelişmiş çipi" olarak adlandırıyor. Çip üreticisi TSMC'nin N4 üretim süreci kullanılarak üretildi ve 80 milyar transistör ile şaşırtıcı bir şekilde paketlendi. Sanki bu yeterli değilmiş gibi, aynı zamanda PCIe 5.0 ve HBM3 belleği destekleyen ilk GPU'dur. Nvidia, PCIe 5.0 ve HBM3'ün gücünü gösteren yalnızca 20 H100 GPU'nun "tüm dünyanın internet trafiğine eşdeğer bir trafiği destekleyebileceğini" söylüyor.
Müşteriler GPU'ya, sekiz H100 GPU ve 640 GB HBM3 belleği birleştiren Nvidia'nın dördüncü nesil DGX sunucuları aracılığıyla erişebilecek. Nvidia'ya göre bu makineler 32 petaFLOP yapay zeka sağlıyor. Son nesil A100'ün altı katı performansa sahip.
DGX yeterli güç sunmuyorsa Nvidia, DGX H100 SuperPod'u da sunuyor. Bu, Nvidia'nın kiralamasına dayanıyor Geçen yıl SuperPod hızlandırıcılarıDevasa veri merkezleri için bütçesi olmayanların yapay zekanın gücünden yararlanmasına olanak tanıyor. Bu makine 32 DGX H100 sistemini birleştirerek devasa 20 TB HBM3 bellek ve 1 exoFLOP A.I. verim.
![Nvidia Hopper GPU ailesi.](/f/518cf2d50f2bf525bd26f84498a6e165.jpg)
Nvidia, yeni mimariyi, toplam 4.608 H100 olmak üzere 18 DGX H100 SuperPod içeren kendi EOS süper bilgisayarıyla piyasaya sürüyor. GPU'lar. Bu sistemi etkinleştiren, devasa veri kümeleri arasında yüksek bant genişliğinde ara bağlantı sağlayan Nvidia'nın dördüncü nesil NVLink'idir. GPU'lar.
GPU sayısı arttıkça Nvidia, son nesil A100'ün düzleşeceğini gösterdi. Şirkete göre Hopper ve dördüncü nesil NVLink'te bu sorun yok. GPU sayısı binlere ulaşırken Nvidia, H100 tabanlı sistemlerin dokuz kata kadar daha hızlı yapay zeka sağlayabileceğini söylüyor. A100 tabanlı sistemlerden daha fazla eğitim.
Nvidia'ya göre bu yeni nesil mimari "oyunu değiştiren performans avantajları" sağlıyor. Her ne kadar yapay zeka dünyası için heyecan verici olsa da. ve yüksek performanslı bilgi işlem konusunda hala sabırsızlıkla Nvidia'nın duyurularını bekliyoruz. yeni nesil RTX 4080Bu yılın sonlarında piyasaya sürülmesi söylentileri var.
Editörlerin Önerileri
- Nvidia tartışmalı yeni GPU'sunu bilmenizi istemiyor
- Unutulan bu 5 Nvidia GPU özelliğini kullanmalısınız
- Hata — Nvidia yanlışlıkla yepyeni bir GPU'yu ortaya çıkardı
- Nvidia, ChatGPT gibi modellere güç sağlamak için devasa bir çift GPU oluşturdu
- Bir aylığına AMD GPU'ya geçtim; işte bu yüzden Nvidia'yı özlemiyorum
Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön bakışlarla okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.