Facebook bir yapay zeka geliştirdi Bir şeyleri kasıtlı olarak unutan

"Merhaba HAL. Beni duyuyor musun HAL?” dedi astronot Dave Bowman, umutsuzca duygularını kontrol altında tutmaya çalışarak.

Bir duraklama oldu ve ardından bilgisayar duygusuz bir monotonlukla yanıt verdi. “Olumluyum Dave. Seni okudum."

"Bölme bölmesinin kapılarını aç, HAL."

Uzun bir duraklama daha. HAL, çok güçlü yapay zekaydı. kontrol eden Keşif Bir uzay aracı onu gerçekten görmezden mi geliyor? Kesinlikle imkansız, diye düşündü Bowman. HAL her an harekete geçebilir ve itaat edebilirdi:

HAL, "Özür dilerim Dave," diye devam etti. "Korkarım bunu yapamam."

"Sorun ne?" diye sordu.

"Görüyorsun ya Dave. Onları nasıl açacağımı unuttum.

Tamam, işler tam olarak böyle gitmedi 2001: Bir Uzay Macerasıama espriler temelde kendilerini yazıyor. Sonuçta konu yapay zekaya gelince, iyi bir hafıza, araştırmacıların sistemlerine aşılamaya istekli olduğu önkoşul niteliklerden biri gibi görünüyor. Kimse yapay zeka istemiyor. bu, her şeyi unutan gündelik, dikkat çekici zekaya göre şekilleniyor. Peki o zaman neden

Facebook unutkan bir yapay zeka mı inşa ediyorsunuz? Ve neden, garson ve müşterinin çorbasındaki sinek hakkındaki eski şaka gibi, yakında hepimiz bir tane isteyecek miyiz?

Unutmayı düşündüğümüzde aklımıza gelenler

Cevap, ortaya çıktığı gibi, biz Yapmak daha çok gündelik, orada burada bir şeyleri unutan olağanüstü zekaya benzeyen bir şey istiyorum. İnsanlar yıldönümleri, cüzdanlar ve tatile çıkmadan önce garajı kapatmak gibi önemli şeyleri unutuyorlar. Bu yetersiz unutmadır. Ama aynı zamanda bilgi parçalarını da unutuyoruz çünkü onu saklamamıza gerek yok, onu bir yığın gibi durduruyoruz. Kısa vadeden ve uzun vadeden geçmeden önce lavabo giderinin yiyecek tutucusunda yakalanan döküntüler hafıza.

İçinde ünlü deney, insanlardan, yanlış paraları gösteren resimlerden oluşan bir koleksiyondan bir ABD kuruşunu doğru şekilde tanımaları istendi. Katılımcılar muhtemelen her gün kuruş görüp kullansalar da, bu görevde şaşırtıcı derecede zayıf olduklarını kanıtladılar. Araştırmacıların yazdığı gibi: "Sonuçlar, bir nesnenin görsel ayrıntılarının, Çok tanıdık bir nesne bile, tipik olarak yalnızca günlük yaşamda yararlı oldukları ölçüde bellekte bulunur. hayat."

Beynin sabit disk depolama alanı gibi dolabileceğini söylemek kadar basit olmasa da, kesinlikle kısa vadeli Artık ihtiyaç duyulmadığında çürüyen anılar, diğerleri beynimize girip orada yaşıyorlar ücretsiz kiralama. Bir örnek? Geçen tatilde Noel süslerini nereye koyduğunuzu düşünün. Daha sonra, zihinsel olarak ön bürodan, kaldığınız son oteldeki odanıza doğru yürüyün; bu otelde bir daha kalma ihtimaliniz yoktur. Her iki bilgi de sağlığınız için hayati öneme sahip değildir. Bununla birlikte, bir bilgi parçasına ihtiyaç duyulurken diğerine ihtiyaç duyulmaz. Bir şekilde beyniniz hangisini çöpe atacağını biliyor.

Facebook'un yeni yapay zekasının arkasındaki fikir bu. Expire-Span adlı proje. Gibi yapay zeka Modeller, makaleler ve kitaplar gibi uzun biçimli veri kümelerine giderek daha fazla uygulanıyor, bu modellerle ilişkili hesaplama maliyetleri, daha fazla bilgiyi ezberlemeye çalıştıkça artıyor. İnsanlar yaşamları hakkında giderek daha zengin multimedya verileri topladıkça sorun daha da acil hale geliyor.

"Sahip olduğumuz içerik miktarı arttıkça asıl soru depolama oluyor" Angela HayranıFacebook AI Research Paris'teki araştırma bilimcisi, Digital Trends'e şunları söyledi: “Örneğin bir telefonun hafızası sınırlıdır. Bu, gizlilik nedenlerinin şu anlama gelebileceği giyilebilir cihazlar ve diğer cihaz tipi uygulamalarda daha da büyük bir sorundur: insanlar içeriğin kesinlikle bir sunucuda veya bulutta değil, cihazlarında saklanmasını istiyor, bu da depolamayı vurguluyor zorluklar."

Mevcut yapay zeka modeller anılara Frank Sinatra'nın yaklaşımını benimsiyor; yani ya hepsini hatırlıyorlar ya da hiçbir şeyi hatırlamıyorlar. Ya her zaman adımında oluşturulan tüm bilgileri saklarlar ya da önceden belirlenen bir süre sonra hepsini unuturlar. Saynbayar Sukhbaatar, başka bir Facebook A.I. Araştırmacı bilim insanı, bunu geçen hafta olan her şeyi mükemmel bir şekilde hatırlamaya benzetiyor ama kesinlikle bunun ötesinde hiçbir şey hatırlamıyor.

Yapay zekaya unutkanlık kazandırmak

Araştırmacılar yapay zekanın içine "unutmayı" yerleştirdiler. Daha önce modeller. Uzun Kısa Süreli Bellek Örneğin (LSTM) modelleri, makine öğrenimini yönlendiren temel teknolojilerden biri olan tekrarlayan sinir ağlarına (RNN) bir unutma mekanizması ekledi. Sukhbaatar, Digital Trends'e şunları söyledi: "RNN'lerin tek bir vektörden oluşan dahili bir belleği var, bu yüzden onu unutmak, onun üzerine yeni bilgiler yazmak anlamına geliyor."

Buna karşılık Expire-Span, harici belleğe binlerce vektör içerebilen bir unutma mekanizması ekler. Yeni bilgiler gözlemleniyor ancak adı süt şişelerinin üzerinde bulunan son kullanma tarihi etiketlerini hatırlatan Expire-Span, bu bilginin hafızada ne kadar süre kalması gerektiğini belirleme yeteneğine sahip. Eğer bilgi gelecek için çok önemli görülmüyorsa, bu bilgi kademeli olarak kullanılabilir. sonunda yapay zekadan yok edilmeden önce çürüme. Daha kullanışlı cihazlara yer açmak için modelin hafızası bilgi.

Bunu yapabilmek için modelin belirli bir konuyla neyin alakalı olup olmadığını tahmin edebilmesi gerekir. görev, doğru son kullanma tarihini atamadan önce, bu tarihten sonra bilgiler A.I.'den kaybolacaktır. sistem. Facebook'un yapay zekası, ilgisiz bilgileri paylaşarak. bilgiyi daha büyük ölçeklerde işleyebilir.

Facebook'un yapay zeka araştırmalarının çoğunda olduğu gibi, sosyal ağ devi de Expire-Span'ın yakın gelecekte temel ürünlerinden herhangi birine dahil edileceğini açıklamadı. Ancak Facebook giderek daha fazla kullanıcı verisiyle ilgilendikçe (bunun yanında akıllı gözlüklere geçiş söylentileri), bu teknolojinin nasıl uygulanabileceğini görmek zor değil. Gelecekteki A.I. Araçlar çok büyük veri yığınlarıyla uğraşmalarına rağmen yüksek performans seviyelerinde performans gösterebiliyor; bunun nedeni Expire-Span olabilir.

Unutkan bir yapay zekanın bunu başardığını varsayma hatasına düşmeyin. A.I.'yi üretmeye yönelik başka bir adıma işaret ediyor. ama daha insani. İnsanların bir şeyleri unutmasının kesin nedenleri hala araştırmacıların pek çok araştırmasının konusu. Modern yapay zekaya hakim olan beyinden ilham alan sinir ağlarında olduğu gibi, Facebook'un unutkanlık algoritması da unutkanlık teorisi üzerine modellenmiştir; onu herhangi bir biyolojik doğrulukla kopyalama girişimi değil.

Sukhbaatar, "Beyin, tam olarak anlaşılamayan çok karmaşık bir sistemdir ve insan hafızasını oluşturan birçok farklı hafıza türü vardır" dedi. “Expire-Span, diğer tüm yapay zekalar gibi. mekanizmalar olabilir esinlenilmiş Bunlar insan beyni tarafından geliştirilmiştir ancak sonuçta beynin gerçekte nasıl çalıştığının aslına sadık yansımaları değildir. Özellikle hafıza başlı başına oldukça aktif bir araştırma alanıdır. Tanımladığımız insan hafızası benzetmesi, çalışmalarımıza kesinlikle ilham vermesine rağmen, yalnızca netlik sağlamak amacıyla eklenmiştir.”

Ve bunu unutma!

Editörlerin Önerileri

• Facebook'un yeni görüntü tanıma yapay zekası. 1 milyar Instagram fotoğrafıyla eğitiliyor
• Facebook'un yeni A.I. görüntü tanımayı tamamen yeni bir seviyeye taşıyor
• Nasıl yapay zeka? henüz var olmayan kötü amaçlı yazılımları yenebilir