Bu Twitter Botu Her Siyah Beyaz Fotoğrafı Renklendirecek

Monokrom fotoğrafların renklendirilmesi, fotoğrafçılığın ilk günlerine kadar uzanan bir uygulamadır. Renkli fotoğrafçılığın 1940'lara kadar çoğu tüketici için mevcut olmaması nedeniyle, fotoğrafların gerçekliğini geliştirmek isteyen halk, alternatif olarak sıklıkla elle boyamayı denedi. Suluboyalar, yağlı boyalar veya pastel boyalar içeren inanılmaz derecede zaman alıcı bir çalışmaydı ve sonuçlar Her ne kadar kesinlikle ayırt edici olsa da, yaratıcılarının düşündüğü kadar gerçekçi görünmeyebilirler. umut etti.

Bugün, siyah beyaz görüntüleri tam renkli fotoğraflara dönüştürmek çok daha kolay ve sonuçlar çok daha iyi. Ne kadar kolay? Tek yapmanız gereken Twitter'da tek renkli bir görsel yayınlamak veya tespit etmek ve buna yanıt vermek. @colorize_bot. Renklendiren bir Kaptan Gezegeni çağırmak gibi, Colorize_bot - bilindiği üzere - dijital Crayola'larıyla anında harekete geçecek. Kullanıcıya yepyeni, rengarenk bir görüntü ve neşeli bir "Elbette, sana yardımcı olmak çok güzel!" Bunların hepsi sadece birkaç saniyelik alanda gerçekleşiyor saniye.

Ve Ekvador'dan 21 yaşında bir bilgisayar bilimi ve mühendislik öğrenciniz var - ve bazı şık yapay zekalar. araçlar - bunun için teşekkür etmek için.

Pandemi projesi

Yaratıcı Geovanny Zambrano, Digital Trends'e "Colorize_bot şüphesiz benim en iyi projem" dedi.

Pek çok projede olduğu gibi Colorize_bot da pandeminin bir sonucu olarak dijital hayata geçti. Kendini evde "bol miktarda boş zaman"la sıkışmış bulan Zambrano, JavaScript becerilerini geliştirmek için bir Twitter botu oluşturmaya karar verdi.

Farklı kullanışlılıklara sahip bu basit yazılım araçları, Twitter'da çeşitli özerk eylemleri gerçekleştirmek için çağrılabilir - ister Amazon'daki ücretsiz e-kitapların bağlantılarını tweetlemek olsun, isterse de haber başlıklarını bir araya getiriyoruz komik etki için. "Birçok fikrim vardı" dedi. “Her saat başı motive edici bir cümle yayınlayan bir bottan, bir bot 'saat çevirmenine' kadar. Projenin amacı hiçbir zaman takipçi kazanmak değildi. Amacım sadece [faydalı bir şey] yaratmaktı.”

Bu noktada, yedi ay önce izlediği ve eski fotoğrafları yeniden düzenlemek için makine öğreniminin nasıl kullanılabileceğini ayrıntılarıyla anlatan bir YouTube videosunu hatırladı. Zambrano, bu yapay zekalardan bazılarının üzerine inşa etme konseptini ortaya attı. çevrimiçi olarak ücretsiz olarak erişilebilen araçlar ve bunları bir renklendirme aracına dönüştürüyoruz. 26 Ekim'de başladı ve bir ay boyunca her gün yaklaşık üç veya dört saat çalışarak çalıştı.

Botun ilk sürümü (tweet başına yalnızca tek bir görselle başa çıkabilen sınırlı bir sürüm) 28 Kasım 2020'de yayınlandı.

Colorize_bot nasıl çalışır?

Bir kullanıcı Colorize_bot'u bir tweet'te etiketlediğinde, bir web kancası kullanılarak anında etkinleştirilir. monitörler 7/24 çağrı için. Bahsetme yakalandıktan, işlendikten ve doğrulandıktan sonra, monokrom görüntüleri toplar ve bunları başka bir renklendirme yapay zekasına aktarır. alet. Bu, Zambrano tarafından yaratılmamış, araştırmacı Jason Antic tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir modeldir.

Gibi Github'da anlatıldıModel, Üretken Çekişmeli Ağın (GAN) bir varyasyonunu, ayrıştırıcıyı ve oluşturucu yapay zekayı kullanıyor. Daha önce her şeyi oluşturmak için kullanılan sistem sahte insan genetik kodu ile yapay zeka resim sergisi. NoGAN aracı hem hareketsiz görüntüleri hem de videoyu renklendirmek için kullanılabilir, ancak ikincisi şaşırtıcı olmayan bir şekilde biraz daha uzun sürer. Antic'in modelle ilgili bir gönderide açıkladığı gibi kendisi bile görüntüleri renklendirmek için ne tür verileri çıkardığından tam olarak emin değil. Bunu sadece büyük miktarda veriden öğrenir ve bu veriler daha sonra uygun algoritmalar kullanılarak doğru yöne iletilebilir.

"En iyi tahminim, modellerin renklendirmenin nasıl yapılacağına ilişkin bazı ilginç kuralları öğrendiği yönünde. Siyah beyaz görüntülerde var olmasını kesinlikle beklemediğim ince ipuçları var," diyor Antic. yazıyor. "Bu sonuç oldukça deterministik ve tutarlı sonuçlara yol açıyor ve bu da model renklendirme kararlarını takip edemeyeceğiniz anlamına geliyor çünkü bunlar keyfi değil. Ayrıca son derece sağlam görünüyorlar, dolayısıyla hareketli sahnelerde bile renderlar oldukça tutarlı oluyor.”

Tamamlanan görüntü daha sonra Twitter'da yayınlanmak üzere Colorize_bot'a geri aktarılır. Bir tweet'e yanıt vererek ilk sözün kaydedilmesini sağlayan sistemin tamamı, işlem açısından yalnızca 10 saniye sürer. Ancak bot, Twitter'ın spam ile ilgili kurallarını ihlal etmemek için yalnızca 30 saniyede bir yanıt verecek şekilde programlandı. Ayrıca, bir öğrenci olarak Zambrano'nun kolayca karşılayamayacağı altyapı maliyetlerinden tasarruf etmenin bir yolu olarak, kullanıcı başına saat başına yalnızca bir söze yanıt verir.

"Şu anda projeyi aktif tutmak için ayda yaklaşık 30 dolar ödüyorum" dedi. “Bu benim tasarruflarım kullanılarak finanse edildi. Gelecekte artık bu parayı ödeyemediğimde, ilgilenen bir kurumdan bir tür bağış veya sponsorluk istemeyi düşünüyorum."

Bir başarı ölçüsü

Bot mükemmel değil ve mucize yaratan da değil. Örneğin düşük çözünürlüklü görüntüler düşük çözünürlüklü sonuçlar verir. Daha da önemlisi, Zambrano, Colorize_bot'un insanların sık sık yapmasını istediği manga görsellerini renklendirme konusunda pek başarılı olmadığını söyledi. "Teknik düzeyde bunun nedeni, renklendirme modelinin gerçek görüntülerle eğitilmiş olmasıdır" dedi. Üzerinde eğitim verildiği görsellerden farklı türdeki görselleri renklendirmesi istendiğinde sonuçlar pek de mükemmel olmuyor.

Bununla birlikte, çoğu durumda etkileyici derecede doğru olduğu kanıtlanmıştır; bu, Colorize_Bot'un yalnızca birkaç ay içinde Twitter'da 30.000'den fazla takipçiyi toplamasına yetecek kadardır. Hizmete çağıran kişiler için hızlı bir arama, en azından birkaç dakikada bir istendiğini ortaya koyuyor.

Zambrano, "Bu projenin geliştirilmesinin bir sonucu olarak sahip olduğum en iyi hikayeler, bana mektup yazan ve akrabalarının eski fotoğraflarını renklendirdiğim için bana teşekkür eden insanlar oldu" dedi. Hatta bir kişi ona, elinde atalarının renkli bir resminin çerçeveli bir fotoğrafını tutan annelerinin bir fotoğrafını bile gönderdi. Böyle bir projenin değerini parasal açıdan hesaplamak zordur. Ancak bu aylar süren kodlamanın iyi harcandığını hissetmek açısından? Bu hikayeler onun kazanmaya hazır olduğunun bir göstergesi.

“O gece nasıl bir an yaşadım; bir tatmin, neşe ve iyimserlik duygusuydu” dedi. "O güzel anneyi çıktısını tutarken görmek, çoğu zaman sırf başkalarına yardım etmek amacıyla yaptığımız şeylerin büyük bir etki yaratabileceğini anlamamı sağladı."

Editörlerin Önerileri

• yapay zeka Genellikle hiçbir şeyi unutmaz ama Facebook'un yeni sistemi bunu unutuyor. İşte nedeni
• yapay zeka 2020'de bazı önemli kilometre taşlarına ulaştık. İşte bir özet