Yapay Zekada 2020'nin Önemli Kilometre Taşları

A.I.'yi içeren on binlerce makale. Her yıl yayınlanıyor, ancak birçoğunun gerçek dünyadaki potansiyel etkilerini netleştirmesi biraz zaman alacak. Bu arada, A.I.'nin en iyi fon sağlayıcıları. Alfabeler, Elmalar, Facebook'lar, Baidus ve bu dünyanın diğer tek boynuzlu atları, en heyecan verici teknolojilerini kapalı kapılar ardında geliştirmeye devam ediyor.

Yani konu yapay zeka olunca yılın sıralamasını yapmak imkansız. En çok dinlenen 10 parçayı listeleyebilmeniz yönündeki en önemli gelişmeler Spotify'ı.

Ancak A.I. şüphesiz 2020'de her bakımdan muazzam bir rol oynadı. İşte 2020 yılında yapay zekada görülen altı ana gelişme ve ortaya çıkan tema.

Her şey dili anlamakla ilgili

Ortalama bir yılda, bir metin oluşturma aracı muhtemelen en heyecan verici yeni yapay zeka araçlarından biri olarak görülmez. gelişmeler. Ancak 2020 ortalama bir yıl olmadı ve GPT-3 de ortalama bir metin oluşturma aracı değil. Dünyanın en "en" olarak etiketlenen GPT-2'nin devamıtehlikeli” algoritması, GPT-3 son teknoloji ürünüdür otoregresif doğal dil işleyen sinir ağı OpenAI araştırma laboratuvarı tarafından oluşturuldu. Bir haberin başlangıcı gibi birkaç cümleyle tohumlanan GPT-3 etkileyici bir şekilde üretilebilir. İlk birkaç satırın stili ve içeriğiyle eşleşen doğru metin - hatta uydurma alıntılar. GPT-3, 175 milyar gibi şaşırtıcı bir parametreye (performans elde etmek için ayarlanan bağlantıların ağırlıkları) sahiptir ve eğitilmesinin yaklaşık 12 milyon dolara mal olduğu bildirilmektedir.

Etkileyici bir yapay zeka olma konusunda GPT-3 yalnız değil. Dil modeli 2020'de ortaya çıktı. Heyecan döngüsünde GPT-3 hızla geride kalsa da, Microsoft'un Turing Doğal Dil Üretimi (T-NLG) Şubat 2020'de dalga yarattı. 17 milyar parametreyle piyasaya sürüldüğünde şimdiye kadar yayınlanmış en büyük dil modeliydi. A Trafotabanlı üretken dil modeli olan T-NLG, tamamlanmamış cümleleri tamamlamak için gerekli kelimeleri üretmenin yanı sıra sorulara doğrudan yanıtlar üretebilir ve belgeleri özetleyebilir.

Google tarafından ilk kez 2017'de tanıtılan, yeni bir derin öğrenme modeli türü olan Transformers, doğal dil işlemede devrim yaratmaya yardımcı oldu. yapay zeka En azından Alan Turing'in dönemine kadar dil üzerine odaklanılmıştır. makine zekasının ünlü varsayımsal testi. Ancak son gelişmelerin bazıları sayesinde, makineler dili anlama konusunda ancak şimdi şaşırtıcı derecede iyi hale geliyor. On yıl devam ettikçe bunun bazı derin etkileri ve uygulamaları olacak.

Modeller büyüyor

GPT-3 ve T-NLG, yapay zeka alanında başka bir dönüm noktasını veya en azından önemli bir eğilimi temsil ediyordu. Startup sayısında bir eksiklik olmamasına rağmen, küçük üniversite laboratuvarları ve yapay zeka kullanan bireyler. Büyük oyuncuların sahnede bulunması, bazı ciddi kaynakların harcandığı anlamına geliyor etrafında. Büyük eğitim maliyetlerine sahip devasa modeller, yapay zekanın son teknolojilerinde giderek daha fazla hakimiyet kazanıyor. araştırma. Nöral ağlar bir milyardan fazla parametreyle hızla norm haline geliyor.

GPT-3'ün 175 milyar parametresi çılgın bir aykırı değer olmaya devam ediyor, ancak aşağıdaki gibi yeni modeller Meena, Turing-NGL, DistilBERT, Ve BST9.4B hepsi 1 milyar parametreyi aştı. Daha fazla parametre her durumda daha iyi performans anlamına gelmez. Ancak bu, metin oluşturma aracının çok çeşitli işlevleri daha doğru bir şekilde modelleyebileceği anlamına gelir. Beyin benzeri yapay zekayı kopyalayacaksak daha fazla parametre şarttır. Bu aynı zamanda büyük oyuncuların yapay zekayı yönetmeye devam edeceği anlamına da geliyor. en büyük modellere gelince tünemek. Bir ağı eğitmenin 1000 parametre başına 1 dolara mal olduğu bildiriliyor. Bunu bir milyar parametreye çıkardığınızda matematiği siz yaparsınız.

yapay zeka insanlığın iyiliği için

A.I. Araçlar geliştikçe, onlardan yararlananlar yalnızca bilgisayar bilimcileri değil. Diğer disiplinlerden araştırmacılar da genellikle makine öğreniminin nasıl kullanılabileceğine dair bazı yenilikçi fikirlerle bu konuya katılıyorlar. İster A.I. bu yapabilir Beyin taramalarından kulak çınlamasını teşhis edin; Düşünceleri konuşulan kelimelere dönüştürmek için makine öğrenimini kullanan zihin okuyan kulaklıklar ses engelli kullanıcılar için; DeepMind'ın AlphaFold'u doğru bir şekilde tahmin edebiliyor. Proteinlerin dizilişlerine göre şeklipotansiyel olarak yeni ve daha etkili tedavilerin hızla geliştirilmesine yardımcı olmak; veya başka sayıda gösteri, A.I. 2020'de araştırma için bazı heyecan verici yeni yollar açtı.

Robocalypse burada değil (henüz)

2020'de yaşamın birçok yönünün kutuplaşması, nüans fikrinin cesaretini kırıyor. Ancak konu söz konusu olduğunda nüansın tam olarak geçerli olduğu giderek daha açık hale geliyor. işlerin robotlar tarafından ele geçirilmesi. Bu yıl dünya çapında çok büyük iş kayıpları yaşandı. Ancak bunlar, insanların işlerine yönelik kötü niyetli Skynet tarzı saldırılardan ziyade, pandemi ve onun etkileri nedeniyle ortaya çıktı.

Kesinlikle A.I. ve insani görevleri yerine getiren robotlar (bkz. Mesela hamburger çeviren robot Flippy), bunlar genellikle insan yeteneklerini artırmak veya yeterli tutarlı iş gücünün bulunmadığı alanlara yardımcı olmaktı. Aslında bu şirketler şu anda en çok insanı işe alıyoruz eş zamanlı olarak ileri teknolojilere yatırım yapanlardır (okuyun: büyük teknoloji devleri).

Bu, robocalypse'in hatalı bir tahmin olduğu anlamına gelmiyor. Orta sınıfların oyulması devam edecek bir trend; ancak bu, yeni akıllı yazılım araçları sunan birkaç teknoloji şirketinin ortaya çıkışından çok daha karmaşık bir durum. 2020'nin yapay zeka hakkında söylenecek bir şeyi varsa. ve istihdam, işler karmaşık.

Deepfake'ler

2020'nin gerçekliğin sınırlarını her türlü tuhaf şekilde bulanıklaştırdığı tuhaf bir yıl olduğu inkar edilemez. Yılın başında, COVID-19 dünyanın büyük bir kısmını, sanki bulaşıcılık temalı gişe rekorları kıran bir filmden fırlamış gibi, karantinaya soktu. (İnsanlar bu “yeni normalin” gerçekliğinden nasıl kaçtılar? İle pandemi temalı eğlence arayışı, elbette.) Yıl, partiye (ve liderliğe) bağlı olarak gerçekliğin iki versiyonunun seçiminizi sunan ABD seçimleriyle sona erdi.

yapay zeka derin sahte teknolojiler biçiminde gerçekliğe yapılan bu Baudrillardçı saldırıda rol oynadı. Deepfake'ler 2020'nin icadı değil ancak bu yıl bazı önemli gelişmeler görüldü. Temmuz ayında, Massachusetts Institute of Advanced Virtuality Merkezi'nden araştırmacılar Technology, Başkan Richard Nixon'u tasvir eden, etkileyici derecede yüksek bütçeli deepfake bir video hazırladı vermek aya inişle ilgili alternatif bir adresApollo misyonunun çok ters gitmesi durumunda yazılmıştır.

Araştırmacılar, daha ikna edici görsel deepfake'lerin yanı sıra, bazı şaşırtıcı derecede doğru ses deepfake'leri. Güncel bir örnek? Bir Eminem'in vokal deepfake'i Bu, Facebook CEO'su Mark Zuckerberg'e karşı sert bir eleştiriyi başlatıyor. Em'in her zamanki lirik standartlarına pek uygun olmasa da kulağa inandırıcı derecede gerçekçi geliyordu.

Yapay Zeka Yönetmeliği

Yapay zeka destekli araçlar oldukça güçlüdür. Ve bu yalnızca soyut kavram kanıtlama gösterileri için geçerli değildir, aynı zamanda gerçek dünyadaki dağıtımlar için de geçerlidir. kolluk kuvvetleri tarafından kullanılan yüz tanıma veya şartlı tahliye karar araçlarına kadar iş görüşmeleri için başvuranları taramak ve yetkililer.

Geçtiğimiz birkaç yılda, bu araçlara ve önyargının bunlara nasıl kodlanabileceğine dair farkındalık, bunların kullanımıyla ilgili daha fazla endişenin dile getirilmesine yol açtı. Ocak ayında Detroit polisi, bir algoritmanın yanlışlıkla eşleştiği bir algoritmanın ardından Robert Williams adında bir adamı yanlışlıkla tutukladı. Ehliyetinde bulanık CCTV görüntüleri bulunan fotoğraf. Kısa süre sonra, IBM'in, Amazon, Ve Microsoft hepsi yüz tanıma teknolojilerinin bu kapasitede kullanımını yeniden düşündüklerini duyurdu.

Bahsi geçen deepfake'ler, belki de kötüye kullanılmalarının ne kadar zararlı olabileceğini çok açık bir şekilde gösterdikleri için, özellikle çok fazla korku yarattı. Kaliforniya'nın vefatı AB-730Politikacının sözleri veya eylemleri hakkında yanlış izlenim uyandırmak için deepfake kullanımını suç saymak üzere tasarlanmış bir yasa olan bu yasa, bu yasanın kesin bir örneğiydi. A.I.'nin kullanımını düzenlemeye çalışmak. Yapay zekanın en iyi şekilde nasıl geliştirilebileceğine dair tutarlı kurallar. iyilik tarafındaki araçlar hala bir çalışmadır ilerlemek.

Bu odaklanma A.I. etik, konunun ilk kez ana akım olmaya başladığını hissettiriyor. Kredinin büyük kısmı gibi araştırmacılara gitmeli Caroline Criado Perez Ve Safiya Umoja NobleAlgoritmik önyargıyı ve sorumluluğun önemini vurgulamak için yorulmak bilmeyen çalışmaları açıkça ilgi uyandırdı.

Editörlerin Önerileri

• yapay zeka Genellikle hiçbir şeyi unutmaz ama Facebook'un yeni sistemi bunu unutuyor. İşte nedeni
• Facebook'un yeni A.I. görüntü tanımayı tamamen yeni bir seviyeye taşıyor
• Bu yapay zeka. Meme oluşturucu tuhaf internet mizahı sanatında ustalaştı
• Google CEO'su Sundar Pichai yapay zekanın tehlikeleri konusunda uyardı ve daha fazla düzenleme çağrısında bulunuyor
• Google, Gmail'in yapay zekasıyla günde 100 milyon spam iletiyi engellediğini söylüyor