Telefonlar sizi tutuş şeklinizden nasıl tanıyabilir?

Telefonunuz bir gün sizi tutuşunuzdan tanımlayarak hırsızlardan korunabilir.

Louisiana Eyalet Üniversitesi'ndeki araştırmacılar bunu kullanmanın bir yolunu buldular yapay zeka (A.I.) telefonların, kullanıcıların onları nasıl tuttuğunu analiz etmesine yardımcı olmak için. Bir araştırmaya göre bu yöntem, telefonların sahiplerinin elinde mi yoksa başka birinin elinde mi olduğunun belirlenmesine yardımcı olabilir. yeni çalışma.

“A.I. Bir kullanıcının biyometrik özelliklerini öğrenme ve tanımlama konusunda güçlü bir yeteneğe sahiptir, özellikle de cep telefonlarında çok fazla özel veya yüksek kaliteli sensör bulunmuyor," bilgisayar bilimi profesörü Chen WangÇalışmanın yazarlarından biri bir röportajda şunu söyledi.

Kendini tanı

Wang'ın icadı, telefonunuzu tuttuğunuzda işe yarıyor. Telefonun mikrofonu, bir bildirim tonu çalındığında sesi kaydeder. Yapay zeka tabanlı bir algoritma, sesi işler ve kullanıcının özellik profiline veya kaydedilen el tutuşuna uyacak şekilde biyometrik özellikleri çıkarır. Bir eşleşme varsa doğrulama başarılı olur ve ekranda bildirim önizlemesi görüntülenir. Aksi takdirde yalnızca bekleyen bildirimlerin sayısı gösterilir.

Wang, insanların el boyutları, parmak uzunlukları, tutma güçleri ve el şekilleri farklı olduğundan, sesler üzerindeki etkilerin de farklı olduğunu ve yapay zeka tarafından öğrenilip ayırt edilebileceğini söyledi. Araştırmacılar bu vücut ölçümlerine ve insan özelliklerine ilişkin hesaplamalara biyometri adını veriyor.

“A.I. Bir kullanıcıyı tanımlamak için mobil cihazlarda kamera, mikrofon, dokunmatik ekran ve hareket sensörleri gibi hazır ve düşük maliyetli sensörlerden yararlanmanın bir yolunu sunuyor” diye ekledi. “Yüz, iris ve parmak izi gibi geleneksel fizyolojik biyometriye ek olarak A.I. aynı zamanda davranışların çıkarılması için de iyidir Bir kişi tarafından kopyalanmasının daha zor olduğuna inanılan vücut hareketleri, parmak hareketleri, imzalar, el hareketleri, sesler ve yürüyüş modelleri dahil olmak üzere biyometri düşman."

Bir röportajda, Dan SimionCapgemini Americas teknoloji firmasının AI & Analytics başkan yardımcısı, A.I. Kullanıcıları tanımak açısından kullanışlıdır çünkü insani zayıflıkları telafi edebilir.

"Birçok durumda tanıma, telefon gibi bir şeyin gerçekten o kişiye ait olup olmadığını belirlemek için güvenlik kodlarına veya şifrelere dayanıyor" diye ekledi. "Ancak güvenlik soruları gibi şeyleri kullanmanın endişesi ve sınırlaması, bunların çalınabilmesi veya şifrelerin kullanıcılar tarafından unutulabilmesidir. yapay zeka Bir alternatif olarak faydalıdır çünkü bu sınırlamaların riskini ortadan kaldırır."

yapay zeka tanınma için

Muhtemelen zaten A.I. ile karşılaşmışsınızdır. Tanılama. A.I.'nin birçok biçimi. Simion, yüz tanıma, ses tanıma ve parmak izleri de dahil olmak üzere kullanıcıları tanımak için kullanıldığını söyledi. Teknolojinin cep telefonlarına erişim için kullanıldığını ve yakında giyilebilir cihazlar gibi diğer cihazlara da girebileceğini ekledi.

“Örneğin, kişinin kalp atış hızı normalden çok daha yüksekse ya da aktivite seviyesi çok daha düşükse, yapay zeka Bu anormallikleri tanıyabiliyor çünkü bunlar normal cihazın bilişsel kalıplarına uymuyor mal sahibi."

Ancak A.I. tanınmanın hâlâ dezavantajları vardır. Wang, çoğu yapay zeka tabanlı kullanıcı tanıma yönteminin hâlâ kullanıcının biyometrik verileri aktif olarak girmesini gerektirdiğini söyledi. Cihazın paylaşılması gibi kullanıcının katılımı anında olmadığında bu işe yaramaz. arkadaşlarınızla veya aile üyelerinizle veya kilitli ekranda otomatik olarak bir mesaj bildirimi göründüğünde ekran.

Ayrıca biyometri, araştırmacıların tekrarlama saldırıları olarak adlandırdığı saldırılara da maruz kalıyor. Örneğin bir düşman, kullanıcının yüzünü, parmak izini ve irisini 3D'ye dayalı olarak fiziksel olarak taklit edebilir. baskı ve A.I. kullanıcının yüzünü, sesini ve diğer biyometrik bilgilerini kopyalamak için de kullanılabilir dijital olarak.

Blockchain ve güvenli bilgi işlem uzmanı ve CTO'su Dave Maher'e göre karşılıklı güven, bir röportajda gelecekte A.I. Siber tehditleri tespit etmek için kalıpları izleyen bir sistem kullanılacak. yapay zeka Bu kalıpların kötü davranışları temsil edip etmediğini veya bir sistemin saldırı altında olup olmadığını belirlemek amacıyla davranış kalıplarını sınıflandırmak için giderek daha fazla kullanılacaktır.

Bir örnek şu: Mirai botnet'iMaher bunu IoT sistemlerine bulaşan mutasyona uğrayan bir virüsle karşılaştırdı. Botnet, çok sayıda cihazı bir araya getirerek bu cihazların üyesi olduğu ağlara saldırabilir.

“A.I. Maher, virüsleri ve onların mutant benzerlerini tanımlamak için kullanılacak" dedi.

Chen'in üzerinde çalıştığı başka bir proje de alışverişinizin daha güvenli olmasını sağlayabilir. Bu sistem, bir bakkaldaki kendi kendine ödeme gibi kiosklarda doğrulama için telefonu tutan bir el kullanır.
Bir kullanıcı, NFC tabanlı veya QR kodlu kimlik doğrulaması için telefonu kiosk'a yakın tuttuğunda, kullanıcının kavrayan elinin arkası kabindeki bir kamera tarafından yakalanır.

"Yapay zeka tabanlı bir yöntem, kavrayan el görüntüsünü işleyecek ve bunu kullanıcının kayıtlı verileriyle karşılaştıracak Chen, kavrayan elin şeklini, ten desenlerini/rengini ve kavrama hareketini kontrol ederek el görüntüsünü elde etti. katma.

Editörlerin Önerileri

• Araştırma, asla yeni bir telefon almamanız gereken tek yeri ortaya koyuyor
• FBI'ın derin sahte uyarısından mı endişeleniyorsunuz? Bu uzman ipuçlarını takip edin
• iPhone'unuz iOS 17'yi aldığında bu Pixel Tablet özelliğini çalabilir
• Bu uygulama Pixel telefonunuzun pil ömrünü tüketiyor olabilir
• ChatGPT'yi unutun — Siri ve Google Asistan bu 4 şeyi daha iyi yapıyor