Sebep ve sonucun varlığını ilk keşfettiğinizde hissettiğiniz şaşırtıcı, aydınlatıcı duyguyu hatırlıyor musunuz? Bu hileli bir soru. Çocuklar nedensellik ilkesini sekiz aylıktan itibaren öğrenmeye başlar ve bu onların etraflarındaki dünya hakkında temel çıkarımlar yapmalarına yardımcı olur. Ancak çoğumuz yaklaşık üç ya da dört yaşından önce pek bir şey hatırlamıyoruz, bu yüzden "neden" sorusuna dair önemli ders, basitçe hafife aldığımız bir şeydir.
Bu sadece insanların öğrenmesi gereken çok önemli bir ders değil, aynı zamanda günümüzün yapay zeka sistemlerinin oldukça kötü olduğu bir ders. Modern A.I. yeteneklidir Go'da insan oyuncuları yenmek ve kalabalık caddelerde araba kullanmakAncak bu, insanların bu yeteneklerde ustalaşmak için kullanabileceği zeka türüyle karşılaştırılamaz. Bunun nedeni, insanların - hatta küçük bebeklerin bile - bilgiyi bir alandan diğerine uygulayarak genelleme yapma yeteneğine sahip olmasıdır. AI için potansiyeline ulaşmak için bu onun da yapabilmesi gereken bir şey.
Önerilen Videolar
"Örneğin robot bazı blokları kullanarak kule yapmayı öğrendiyse, bu becerilerini bir köprü, hatta ev benzeri bir yapı inşa etmeye aktarmak isteyebilir." Usame Ahmedİsviçre'deki ETH Zürih'te yüksek lisans öğrencisi olan Digital Trends'e şunları söyledi: "Bunu başarmanın bir yolu, farklı ortam değişkenleri arasındaki nedensel ilişkileri öğrenmek olabilir. Veya şunu hayal edin: Üç Parmaklı robot kullanılan Nedensel Dünya donanım arızası nedeniyle aniden bir parmağını kaybeder. Bunun yerine sadece iki parmakla hedef şeklini nasıl oluşturabiliyor?”
Nedensel Dünya videosu
Makineler için sanal bir eğitim dünyası
Nedensel Dünya nedir Frederik Träuble, doktora derecesi Almanya'daki Max Planck Akıllı Sistemler Enstitüsü öğrencisi, "manipülasyon kriteri" olarak adlandırıyor. Bu doğru bir adım Robotik ajanların ortamın özelliklerindeki (kütle veya şekil gibi) çeşitli değişiklikleri daha iyi genelleştirebilmesi için araştırmaları ilerletmek nesneler. Örneğin, eğer bir robot belirli bir nesneyi almayı öğrenirse, makul bir şekilde bunun da gerçekleşeceğini bekleyebiliriz. doğru nedenselliği anladığı sürece bu yeteneği daha ağır nesnelere aktarabilir ilişki.
Bilimkurgu filmlerinde duymaya alışkın olduğumuz türden bir sanal eğitim ortamı, örneğin, Matris: Kuralların geçerli olmadığı sanal bir dünya. Araştırmacıların sistematik olarak robotik ortamlarda yöntemlerini eğitip değerlendirebildikleri CausalWorld'de ise durum tam tersi. Önemli olan kuralları öğrenmek ve bunları uygulamaktır. Robot ajanlara, çocukların bloklarla oynayarak istifleme, itme ve diğer sebep-sonuç oyunlarını yaparken katıldıkları görevlere benzer görevler verilebilir. Araştırmacılar, robotun öğrendikçe genelleme yeteneklerini test etmek için müdahale edebilir. Temel olarak yapay zekanın nasıl çalıştığını değerlendirmeye yardımcı olacak bir test ortamıdır. ajanlar genelleme yapabilir.
“Modern yapay zekanın çoğu. tamamen verilerden istatistiksel bilgilerin (örneğin korelasyonların) çıkarılmasıyla ilgili olan istatistiksel öğrenmeye dayanmaktadır." Bernhard SchölkopfMax Planck Enstitüsü müdürü Digital Trends'e şunları söyledi: "Bu harika çünkü bir miktarı diğerlerinden tahmin etmemize olanak tanıyor, ancak hiçbir şey değişmediği sürece. Bir sisteme müdahale ettiğinizde tüm bahisler kapanır. Bu gibi durumlarda tahminlerde bulunmak için istatistiksel öğrenmenin ötesine, nedenselliğe doğru gitmemiz gerekiyor. Sonuçta, eğer gelecekteki A.I. 'Hayal edilen alanlarda hareket etmek' anlamında düşünmekle ilgiliyse, o zaman müdahaleler anahtardır ve dolayısıyla nedenselliğin hesaba katılması gerekir."
Editörlerin Önerileri
- Güvenlik robotları yakınınızdaki bir okula geliyor olabilir
- Amazon, ürün incelemelerini özetlemek için yapay zekayı kullanıyor
- Amazon, Arama için "nesilde bir kez" değişiklikler yapmayı planlıyor, iş ilanı ortaya çıkıyor
- Google Smart Canvas, uygulamalar arasında daha derin entegrasyon sağlıyor
- Nvidia'nın en yeni yapay zekası. sonuçlar ARM'ın veri merkezi için hazır olduğunu kanıtlıyor
Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön bakışlarla okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.
