iPhone'unu kaybeden herkes için, Apple'ın "Bul" uygulaması saf sihirle sınırlanan, oyunun kurallarını değiştiren bir oyundur. Uygulamada oturum açın, MIA cihazınızda bir alarm çalmak için bir düğmeye dokunun; saniyeler içinde alarm çalacaktır. Telefonunuz sessiz moda ayarlanmış olsa bile, kayıp olanı bulmanızı sağlayan yüksek bir ses ahize. Evet, genellikle koltuk minderlerinizin arkasına yapıştırılır veya bir rafta yüzüstü bırakılır.
İçindekiler
- SARDO kurtarmaya
- Saha testleri devam ediyor
SARdo'yu düşünebilirsiniz, yeni drone projesi Almanya'daki NEC Laboratories Europe GmbH'deki araştırmacılar tarafından Apple'ın steroidlerle ilgili "Find My" uygulaması olarak oluşturuldu. Aradaki fark, iPhone'unuzu bulmanın genellikle sadece kolaylık sağlamasına karşın, NEC araştırmacıları tarafından geliştirilen teknolojinin gerçek anlamda bir cankurtaran olabilmesidir.
"SARDO, yalnızca hücresel bağlantılarından yararlanarak felaket senaryolarında mağdurların yerini tespit etmek için tasarlanmış tek İHA (insansız hava aracı) çözümüdür."
Antonio AlbaneseNEC Laboratories Europe'da araştırma görevlisi olan Digital Trends'e şunları söyledi: "Bunun arkasındaki sezgi, eşzamanlı hedefe dayalı klasik hücresel çoklu geçiş tekniğini uyarlamaktır. baz istasyonları gibi çeşitli istasyonlardan yalnızca tek bir hareketli istasyona kadar olan mesafe tahminleri mevcut."Önerilen Videolar
Bunu biraz açalım. Yeni başlayanlar için SARDO, görünüşte bu tür projelerin sıklıkla yaptığı tuhaf arka adla, "DrOne tabanlı Arama-Kurtarma" anlamına geliyor çözüm." Arama kurtarma görevlerinde insansız hava araçlarının kullanımını araştıran proje sıkıntısı yok. Tıpkı afet bölgeleri gibi, SARDO'yu diğerlerinden ayıran (ya da en azından havada asılı duran) şey, kayıp kişilerin izini sürme şeklidir: Telefonlarını kullanarak sinyaller.
SARDO kurtarmaya
Başlangıç olarak SARDO, kullanıcının sinyallerinden elde edilen bilgileri kullanarak uçuş süresi ölçümü gerçekleştirir. akıllı telefon mesafelerini tahmin etmek için Daha sonra kişinin kesin konumunu belirlemek için makine öğrenimi araçları uygulanıyor ve hatta hücresel sinyallerin moloz nedeniyle olumsuz etkilendiği senaryolar bile telafi ediliyor. Aranan kişi hareket ediyorsa başka bir makine öğrenimi algoritması, mevcut harekete göre kişinin yörüngesini değerlendirmek için harekete geçiyor. SARDO drone sistemi, bir alanı taradıktan sonra, daha doğru mesafe ölçümleri almak için kurbana daha yakın olacak şekilde konumunu otomatik olarak değiştirecek.
Albanese, "Bildiğimiz kadarıyla bu, kayıp kurbanların yerini yalnızca cep telefonları aracılığıyla doğru bir şekilde tespit edebilen ilk tek dronelu arama ve kurtarma çözümüdür" dedi. "Rakiplerin çözümleri var, ancak bunlar ya IR ya da termal gibi diğer sensörlere dayanıyor kameralar — veya genel hücresel ağlar tarafından kullanılmayan geçici ultra geniş bant genişliği sinyalleri kullanın ağlar. SARDO, her yerde tak-çalıştır acil durum konum belirleme sistemi sağlamak için toplumumuzdaki cep telefonlarının gittikçe artan penetrasyon oranından en iyi şekilde yararlanıyor.”
İnsanları telefon sinyalleri aracılığıyla takip etme fikri akıllıcadır; özellikle de her ikisinin de belirli bilgileri aramasını mümkün kıldığı için. (diğer drone arama kurtarma yaklaşımlarının kolayca yapamayacağı bir şey) ve kişilerin kimliklerini geri almak gerekli. Ancak işin içinde çok daha akıllı bir teknoloji de var.
1 ile ilgili 2
Saha testleri devam ediyor
Bunun gibi teknolojilerle ilgili en büyük potansiyel sorun, doğal afet senaryosunda cep telefonlarının çalışacağının garantisinin olmamasıdır. Örneğin, Harvey Kasırgası 2017'de Teksas kıyılarını vurduğunda, Baz istasyonlarının yüzde 70'i yıkıldıEtkilenen bölgelerde toplamda 360'tan fazla. Bu arada Katrina Kasırgası 2005 yılında toplamda yaklaşık 1000 baz istasyonunu devirdi.
Peki insanları telefon sinyalleriyle takip etmeye çalışan bir drone'un bunu yapabildiğinden nasıl emin olabilirsiniz? Basit: Drone'un kendisini uçan, hafif bir hücresel baz istasyonuna dönüştürürsünüz.
Albanese, "Şimdiye kadar prototipi çeşitli saha denemelerinde test ettik" dedi. "İlk olarak hata modelimizi doğruladık ve hata varyansının İHA ile [kullanıcı ekipmanı] arasındaki gerçek mesafeye bağımlılığını ampirik olarak kanıtladık. Daha sonra farklı İHA yükseklikleri ve kullanıcı hızları için yerelleştirmeyi [evrişimsel sinir ağı] test ettik. Son olarak, kapalı döngü SARDO performanslarını değerlendirdik ve farklı kullanıcı hızlarında düşük yerelleştirme hatası elde etmek için birkaç tam dönüşe ihtiyaç duyduğunu gösterdik."
Şu anda teknoloji yalnızca dış ortamlarda çalışabiliyor. Ancak Albanese, ekibin kapalı mekan yerelleştirmesinin de eklenmesiyle bu durumun gelecekte değişeceğini umduğunu söyledi.
“Prototipimizi kullanıma hazır donanımlarla geliştirdiğimiz için SARDO'yu bir yazılım modülü ürünü olarak sunuyor olabiliriz. Mevcut donanım çözümleri üzerinde veya hatta İHA ve baz istasyonu dahil komple bir çözüm olarak yürütülecek" dedi. kayıt edilmiş.
Kamu güvenliği departmanlarından ilgi geldiğini ancak kabul edilmesiyle ilgili nihai bir kararın henüz verilmediğini söyledi.
Yakın zamanda çalışmayı anlatan bir makale yayınlandı. IEEE Transactions on Mobile Computing dergisinde yayınlandı.
Editörlerin Önerileri
- ChatGPT'nin iPhone uygulamasında artık yerleşik Bing var
- Bu uygulama e-postanız için ChatGPT gibidir ve hayatımı değiştirdi
- Anlamsal oluşturma nedir ve iPhone 11'inizin kamerasını nasıl geliştirir?
- Google yarışa devam ederken Apple'ın yapay zekası nerede? strateji?
- iPhone'umu Bul programının çalıntı bir arabayı bulma konusunda da oldukça iyi olduğu ortaya çıktı
