BriefCam Syndex'e Giriş
Bir şirketin aradığı yer orası Kısa Kamera içeri gelir. Kudüs İbrani Üniversitesi'ndeki bir araştırma projesinden doğan şirket, akıllı, yapay zeka odaklı araçlar geliştirdi Bu, videoda gezinmeyi Microsoft Word'de anahtar kelime aramak kadar kolay hale getirir.
BriefCam'in teknolojisi, video verilerini analiz etmek ve bunları çeşitli şekillerde sunmak için en son bilgisayarlı görüntü algoritmalarını kullanır. Bu, saatlerce süren CCTV çekimlerini bir dakikalık bir klibe dönüştürmek veya kullanıcıların, örneğin kırmızı tişörtlü her kişiyi veya belirli bir yolda yürüyen herkesi güvenlik kameralarında aramasına izin vermek olabilir.
Önerilen Videolar
BriefCam CEO'su Dror Irani, Digital Trends'e şunları söyledi: "İzlemesi çok sıkıcı olan videoyu çekiyoruz ve bunu makineler ve insanlar için erişilebilir hale getiriyoruz." “İnsanlar tam olarak istedikleri şeyi arayabilir. AVM'lerde, havalimanlarında, hatta şehirlerde buna yönelik net güvenlik uygulamalarının olduğunu biliyoruz."
İran şaka yapmıyor. Ofisinde, Massachusetts'in eski valisi Deval Patrick'in, BriefCam'e teşekkürlerini içeren çerçeveli bir sertifika asılıdır. CCTV analizine dayanarak 2013'teki korkunç Boston maraton bombalamasının arkasında olan Tsarnaev kardeşlerin tespit edilmesine yardımcı oluyor kamera görüntüsü.
1 ile ilgili 5
Buna ek olarak, BriefCam, Oslo bombacısı ve toplu katliamcı Anders Behring Breivik'in olay sonrası soruşturmasına dahil oldu. 2016 Brüksel bombalamalarının yanı sıra: yetkililerin bu iki korkunç olayda neler olduğunu anlamalarına yardımcı olmak durumlar. Hiç şüphe yok ki, bunun gibi teknolojiler gelecekte benzer saldırıların engellenmesinde rol oynayacaktır.
Ancak güvenlik uygulamaları olası tek kullanım durumu değildir. New York'taki bir girişim, çatıya kurulu arı kovanlarından gelen ve giden arıların sayısını saymak için BriefCam'i kullanıyor. İrani ayrıca teknolojinin modern akıllı evlerde de yeri olduğunu düşündüğünü söyledi. Bunu akılda tutarak, BriefCam'in profesyonel güvenlik ürünü artık tüketici pazarına uyarlanıyor.
İrani, işlerin bundan sonra daha da akıllı hale geleceğini belirtti.
"Gelecekte video nesnelerine atadığımız meta veriler ne kadar zengin olursa, sorabileceğiniz sorular da o kadar ilginç olur" dedi. “Şu anda ilerlediğimiz yön, örneğin aile üyelerini değil, yalnızca insan olan nesneleri görmeyi isteyebileceğiniz bir yön. Daha sonra belirli bir süre boyunca aile üyeleriniz olarak tanımlanmayan nesnelerin özetini görebilirsiniz.
Editörlerin Önerileri
- Makinelere illüzyonları görmeyi öğretmek, bilgisayar görüşünün daha akıllı olmasına yardımcı olabilir
Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön bakışlarla okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.
