MIT'in Kablosuz Teknolojisi Yürüyüş Hızınızı Takip Ederek Sağlığınızı İzleyebilir

WiGait: Kablosuz ile Yürüyüş Hızını Ölçme

Giyilebilir bir cihaz kullanarak bir kişinin yürüme hızını ölçmek aslında düşündüğünüzden çok daha zordur. Örneğin, FitBits gibi cihazlar, bir kişinin ne kadar hızlı yürüdüğüne ilişkin tahminlerini yalnızca atılan adım sayısına dayandırır ve bu da sayıların her zaman doğru olmamasına neden olur.

Massachusetts Teknoloji Enstitüsü (MIT) Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı'nda yürütülen yeni bir araştırma projesi Ancak (CSAIL), birden fazla kişinin yürüme hızını yüzde 95 ila 99 oranında ölçebilen bir sistemle bu zorluğun üstesinden geldiğini iddia ediyor. kesinlik. En etkileyici olanı mı? Herhangi bir giyilebilir teknolojiye ihtiyaç duymaz.

Bunun yerine, kişinin evine yerleştirilebilen, WiGait adı verilen duvara monte bir sensör içerir. Ekip, kişinin vücudundan yansıyan kablosuz sinyalleri analiz ederek doğru tahminlerde bulunabiliyor. Ayrıca kişinin adım uzunluğunu yüzde 85 ila 99 doğrulukla tespit edebiliyor.

Önerilen Videolar

Jason Dorfman

Jason Dorfman

Ancak bu kesinlikle etkileyici bir bilgisayar bilimi demosu olsa da, gerçekten heyecan verici olan, ekibin bu verilerle yapmak istediği şey.

Araştırmanın başyazarı Chen-Yu Hsu, Digital Trends'e şunları söyledi: "Bu, etraftaki kablosuz sinyalleri herhangi bir giyilebilir cihaz olmadan analiz ederek nefes almayı ve kalp atış hızını ölçen daha önceki çalışmalarımıza dayanıyor." "Evlerimizi ortamdaki kablosuz sinyalleri kullanacak şekilde donatabileceğimiz bağlantılı bir dünya hayal ediyoruz. kronik hastalıklarla ilgili ölçümleri takip etmekten sağlıkla ilgili acil durumlar hakkında bizi uyarmaya kadar sağlığımız. WiGait'in yürüme hızını, adım uzunluğunu ve hareketlilik alışkanlıklarındaki değişiklikleri izleme yeteneği bu yönde büyük bir adımdır.

Bu senaryoda, yürüme hızını ve adım uzunluğunu ölçebilmek, sağlıkla ilgili yararlı bilgiler sağlayabilir. Bu zaten olan bir şey bağımsız çalışmalarla desteklenmiştir. Örneğin bilişsel gerileme ve olası kalp hastalığı gibi özellikler, kişinin hareket hızına bakılarak algılanabiliyor. Ekip gelecekte bu yöntemi Parkinson hastalığı gibi yürüme bozuklukları olan kişiler üzerinde de eğitmeyi umuyor. hastalık küçük bir karışıklıkla karakterize olduğundan ilerlemesi kişinin adım uzunluğuna göre takip edilebilir adımlar.

Hsu, "Birçoğumuz ebeveynlerimizin ve büyükanne ve büyükbabalarımızın sağlığı konusunda endişeleniyoruz" diye devam etti. "Bunu, sevdiklerimizin sağlığı konusunda gönül rahatlığı sağlayabilecek, evde müdahalesiz sağlık izleme ihtiyacının karşılanması olarak görüyoruz. Kablosuz sinyalleri analiz eden bunun gibi akıllı bir cihaza sahip olmanın, sağlık hizmetlerinde karşılaştığımız bazı önemli sorunları çözebileceğine inanıyoruz."

Editörlerin Önerileri

  • MIT, bulaşık makinenizi analiz ederek ne kadar sağlıklı olduğunuzu söyleyebileceğini söylüyor

Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön bakışlarla okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.