Işık suda yüzeyde olduğundan farklı davranır ve bu davranış, su altı fotoğraflarında yaygın olarak görülen bulanıklık veya yeşil renk tonunun yanı sıra hayati ayrıntıları engelleyen bulanıklığa da neden olur. Ancak bir oşinograf ve mühendisin araştırması sayesinde Sea-Thru adında yeni bir yapay zeka programı, bu pus ve o kapalı renkler yakında kaybolabilir.
O şnorkelli dalış gezisinin fotoğraflarına gölge düşürmenin yanı sıra, doğru bir sonuç elde edilememesi de Su altında renkli fotoğraf çekmek, mercan ve okyanus sağlığına yönelik endişelerin arttığı bir dönemde bilimsel araştırmaları engelliyor Büyüyor. Bu nedenle oşinograf ve mühendis Derya Akkaynak, Tali Treibitz ve Hayfa Üniversitesi ile birlikte araştırmalarını buna adadılar. sualtındaki pusları ortadan kaldırırken bilimsel olarak doğru renkler yaratabilen bir yapay zeka geliştirmeye fotoğraflar.
Önerilen Videolar
Akkaynak'ın araştırmasında belirttiği gibi, yapay zekayı görüntüleme; son yıllarda patlama yaşandı. Her şeyin üstesinden gelebilecek algoritmalar geliştirildi
elmayı portakala çevirmek ile manipüle edilmiş fotoğrafları tersine çevirme. Ancak suyun, yapay zekanın sahnedeki pek çok öğeyi gizlemesi nedeniyle su altı algoritmalarının gelişiminin hala geride olduğunu söylüyor. kullanır.İlgili
- Nvidia'nın en yeni yapay zekası. sonuçlar ARM'ın veri merkezi için hazır olduğunu kanıtlıyor
- A.I. Mikroçip tasarlamada insan mühendisleri yenebilir misiniz? Google öyle düşünüyor
- USPS, Nvidia GPU'larını ve A.I.'yi nasıl kullanıyor? eksik postaları takip etmek için
Işık suya çarptığında hem emilir hem de dağılır. Bu, kameranın sahneyi tüm ayrıntılarıyla görmesini engelleyen, geri saçılım veya pus adı verilen şeyi yaratır. Işık emilimi aynı zamanda rengin su altında doğru şekilde yeniden üretilmesini de engeller.
Bu araştırmacı, su altı görüntülerinden suyu uzaklaştıran bir algoritma oluşturdu
Sorunun üstesinden gelmek için Akkaynak, ekibin çektiği su altı görüntülerini kullanarak yazılımı eğitti. Tüketici kamerası, su altı muhafazası ve renkli bir kamera gibi hazır bulunan donanımları kullanarak kendileri kart. Önce bir konu bulacaktı. Akkaynak özellikle derinliği ve boyutu fazla olan mercanları arıyordu, çünkü uzaktaki cisimler su altında kaldıkça o cisimler daha fazla gizleniyordu. Akkaynak daha sonra renk kartını mercanın yakınına yerleştiriyor ve mercanın hem çok uzaklardan hem de çok açıdan fotoğraflarını çekiyordu.
Bu görüntüleri bir veri seti olarak kullanan araştırmacılar daha sonra programı, görüntülere matematiksel olarak bakacak, geri saçılımı ortadan kaldıracak ve piksel düzeyinde çalışarak rengi ayarlayacak şekilde eğitti. Ortaya çıkan Sea-thru adı verilen program, pus ve renk ayrıntılarını otomatik olarak düzeltebilir. Yazılımın çalışması için hâlâ aynı nesnenin birden fazla görüntüsüne ihtiyaç duyuluyor çünkü süreç, geri saçılımı tahmin etmek ve düzeltmek için bilinen bir aralık haritası kullanıyor. Ancak araştırmacılar şunu söylüyor: renk kartı artık bir zorunluluk değil.
Ortaya çıkan fotoğraflar, Lightroom'un bulanıklık giderme kaydırıcısı ve renk düzeltme araçları gibi araçlar kullanılarak oluşturulabilecek görüntülerle aynı değildir. Akkaynak, Scientific American'a "Bu yöntem bir görüntüyü Photoshoplamak değil" dedi. “Bu, bir görüntüdeki renkleri geliştirmek ya da canlandırmak değil. Bu, görsel olarak hoş bir değişiklikten ziyade, fiziksel olarak doğru bir düzeltmedir."
Ekibin hedefi, araştırma için büyük miktarda görüntü verisi kullanmak ve program olmadan çoğu şeyin Renk ve detay gerektiren çalışmalar, çok fazla detayın gözden kaçması nedeniyle manuel olarak yapılmalıdır. fotoğraflar. "Deniz yoluyla geçiş, büyük su altı veri kümelerini güçlü bilgisayar görüşü ve makine öğrenimi algoritmalarına açmaya yönelik önemli bir adımdır ve Okyanuslarımızın kirlilik, aşırı avlanma ve iklim değişikliği nedeniyle giderek artan bir stres altında olduğu bir dönemde su altı araştırmalarının desteklenmesine yardımcı olacak.” araştırma makalesi sonucuna varıyor.
Editörlerin Önerileri
- 250 mil yükseklikten çekilen bu rüya gibi fotoğrafta Everest Dağı'nı görebiliyor musunuz?
- Nvidia, yapay zekaya giriş engelini azaltıyor Filo Komutanlığı ve LaunchPad ile
- Google'ın LaMDA'sı akıllı bir dil yapay zekasıdır. Konuşmayı daha iyi anlamak için
- Fotoğraflar iPhone'dan bilgisayara nasıl aktarılır
- iPhone'unuzdaki fotoğraflar nasıl silinir ve kurtarılır
Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön bakışlarla okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.
