Google'ın akıllı telefon kameralarındaki gücü her zaman onun yapay zekası olmuştur. ve hesaplamalı fotoğrafçılık sistemleri. Deklanşöre bastıktan sonra telefonunuzun size verdiği fotoğraf, gördüğünüz şeyin tam bir kopyası değildir; düzinelerce karenin bir araya getirilerek gelişmiş algoritmalar tarafından işlenmesinden oluşur. Bu bir sorun yaratıyor: Google, fotoğraf algoritmalarının tüm cilt tonlarını ve fiziksel özellikleri doğru şekilde temsil etme konusunda iyi bir iş çıkaramadığını buldu.
Önerilen Videolar
adresindeki duyuruda Google G/Ç 2021, şirket bunu değiştirmek için çalıştığımı söyledi. Amacı “yapmak”tır. akıllı telefon fotoğrafçılık gerçekten herkes için […] daha doğru ve kapsayıcı bir kamera oluşturmak için.”
Google, fotoğraf işleme algoritmalarının uyumlu olmasını sağlamak için fotoğrafçılık bölümünde yeni bir girişim başlattı. Farklı ırklardan insanları cilt tonlarından vücut ve yüz özelliklerine, saç tiplerine kadar doğru ve uygun şekilde temsil eder, ve ötesinde. Bilgisayarlı fotoğrafçılığın nasıl yol açtığına dair bilgi toplamak için bir grup fotoğraf uzmanının bir araya getirilmesiyle başladı. Bazı grupları doğru bir şekilde temsil etme konusunda boşluklar vardı ve kameralarındaki yazılımın bu durumu ortadan kaldırabilmesini sağlamak için çalışmaya başladı. O.
İlgili
- Eski bir Google Pikseliniz mi var? Bu kamera testi Pixel 7a istemenizi sağlayacak
- Google Pixel 7a renkleri: işte alabileceğiniz her seçenek
- Google Pixel 7a'nın kablosuz şarjı var mı?
"İş bizim yapmamız gereken bir iş. Görünüşlerini değiştirmek insanların işi değil; Araçların çalışma biçimini değiştirmek bize düşüyor,” dedi Google.
Bazı değişiklikler diğerlerinden biraz daha basittir. Google, otomatik beyaz dengesi ve otomatik pozlama algoritmalarının görüntüleri işleme biçimini değiştirerek Kamera uygulaması, çevredeki sahneden bağımsız olarak birinin ten rengini daha doğru bir şekilde temsil edebilir.
Ve çoğu zaman olduğu gibi basitçe "daha parlak bir görüntünün daha iyi olduğunu" varsaymak yerine, sebep Bir sahnenin belirli bölümlerinin neden bu renk veya tonda olduğu. Google, birden fazla kareyi kompozit fotoğraflarda birleştirme konusunda ön sıralarda yer alıyor ve bu, bu tür bir uzmanlığın yeni bir felsefeye uygulanabileceği başka bir alandır.
Bu elbette renk ve parlaklığın ötesine geçiyor. Google ayrıca fotoğraflar, selfie'ler ve portre modu çekimleri için farklı saç türlerini işlemeye yönelik algoritmalarına da odaklanıyor. Hepimiz gözlükleri, kulakları veya saç parçalarını kesen sahte portre çekimleriyle uğraştık, ancak Google bunun kıvırcık saç tiplerini orantısız bir şekilde etkilediğini buldu. Yeni algoritma değişiklikleri, örneğin yapay olarak yumuşatmak ve buklelerdeki belirginliği ortadan kaldırmak yerine, saçın doğal olarak düzgün bir şekilde temsil edilmesine yardımcı olur.
Sonuçta bunların hepsi doğrulukla ilgilidir. Çeşitli telefonların alma spektrumuna girdiği yer kesin fotoğraflar veya hoş fotoğraflar sürekli bir tartışma kaynağıdır; ancak ne yazık ki, cilt tonları veya fiziksel özellikleri ne olursa olsun konuların temsiline bu kadar odaklanılmadı. Bir parkın veya gece manzarasının uygun beyazlığa sahip olup olmadığının öznel doğasını tartışabiliriz ve tartışmalıyız. Düşük ışıkta denge veya doğal olmayan gren, kamera algoritmalarının kullanılması gerektiği konusunda hiçbir tartışma olmamalıdır. temsil etmek insanlar mümkün olduğunca doğru bir şekilde, önyargısız olarak.
Google, tüm bu değişikliklerin ve daha fazlasının sonbaharda Pixel telefonlara geleceğini söylüyor. Pixel 6 lansmanı. Ancak burada bitmiyor; Google öğrendiği “her şeyi” tüm dünyayla paylaşacak Android diğer şirketlerin de bu girişime katılacağını umarak ortak ekosistemi oluşturduk.
Editörlerin Önerileri
- Google Pixel 8: en son söylentiler ve görmek istediklerimiz
- Google Pixel Fold için heyecanlıyım, siz de heyecanlanmalısınız
- Google Pixel 7a'nın kulaklık girişi var mı?
- Google Pixel Tablet burada ve büyük bir hayal kırıklığı
- Google Pixel Fold'u satın almayın (henüz)
Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön incelemelerle okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.
