Cornell araştırmacıları sahte yorumları internetten temizlemeye çalışıyor

sahte değerlendirmeler

Cornell'deki bir araştırma ekibi yakın zamanda bir incelemenin sahte mi yoksa gerçek mi olduğunu belirlemek için bir bilgisayar algoritmasının geliştirilmesine ilişkin bir makaleyi tamamladı. Araştırmayı yayınladıktan sonra birçok özel seyahat sitesi, bu algoritmanın ücretli yorumları ayıklamak için nasıl geliştirilebileceğini belirlemek üzere gruba başvurdu. Bazı markalar ve şirketler, Amazon'un Mechanical Turk, Fivver gibi siteleri ve diğer serbest çalışma sitelerini gizlice kullanarak nakit karşılığında olumlu eleştirilerden oluşan bir kütüphane oluşturuyor. Bu serbest çalışan Mekke'ler, sonuçları hızlı bir şekilde ortaya çıkarmak için tasarlandı ve bu nedenle, ürün veya hizmetlerin kalitesini şişirmek için çok sayıda şişirilmiş 5 yıldızlı inceleme oluşturmak için istismar ediliyor.

gezi ağıSahte yorumlarda ortak unsurlar oluşturmak amacıyla Cornell ekibine, Chicago otellerine ilişkin 400 olumlu yorumun oluşturulması için bir mTurk görevi oluşturma yetkisi verildi. Tek şart, incelemenin sahte olmasıydı. TripAdvisor'ı taradıktan sonra, özellikle doğru olduğuna inandıkları 400 yorumu seçip sahte girişlerle karıştırdılar. Bu girişler bir grup jüri üyesine gösterildi ancak jüri üyeleri gerçek ile sahte arasındaki farkı anlayamadılar.

Önerilen Videolar

Ekip, bazı analizlerden sonra sahteleri ayıklamak için yüzde 90 oranında işe yarayan bir bilgisayar algoritması oluşturdu. Sonuçlara göre, sahte incelemeler genellikle incelenen konumla ilgili ayrıntılardan ziyade şehirdeki deneyime odaklanan belirsiz hikayeler olma eğilimindeydi. Ayrıca, güvenilirliği nitelendirmek için kendilerini "ben" ve "ben" sözcükleriyle tanımlayan çok sayıda eleştirmen var.

Sahte, olumlu incelemelerin ötesinde, şirketler aynı zamanda sahte, olumsuz incelemeler yaratan rakip işletmelerle de mücadele etmek zorundadır. Serbest çalışanlar ayrıca Yelp gibi sitelerde olumsuz yorumlar oluşturmaya yönelik hizmetlerinin reklamını yapar. Ancak Yelp, doğru olmayan hem aşırı olumlu hem de olumsuz yorumları filtrelemek için kendine ait bir algoritma kullanıyor. Ancak, filtrelenen bu incelemeler ana işletme sayfasının alt kısmında bağlantılıdır ancak genel puana bağlanmaz.

Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön bakışlarla okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.