Gelecekteki yapay zekanın 5 yolu asistanlar ses teknolojisini bir sonraki seviyeye taşıyacak

Siri, 2011 yılında iPhone 4'lerde piyasaya çıktığından beri, sesli asistanlar işe yaramaz bir hile olmaktan çıkıp, altı Amerikan evinden birinde bulunan akıllı hoparlör teknolojisinin temeline dönüştü.

İnovasyon sorumlusu Tom Hebner, "Siri'den önce ne yaptığım hakkında konuştuğumda boş bakışlarla karşılaşıyordum" dedi. Nüans İletişimison teknoloji A.I.'yi geliştiren. ses teknolojisi, Digital Trends'e söyledi. “İnsanlar 'Bu korkunç telefon sistemlerini siz mi inşa ediyorsunuz? Senden nefret ediyorum.' Bu, bir grup insanın ses teknolojisiyle tek etkileşimiydi."

Bugün artık durum böyle değil. eMarketer tahminlerine göreneredeyse 100 milyon akıllı telefon Kullanıcılar 2020 yılına kadar sesli asistanları kullanacak. Ancak A.I. asistanlar artık yeni bir şey değil; hâlâ onların evriminin başlangıcındayız. Sesli asistanların ürün kategorisi olarak verdiği vaadi tam olarak yerine getirmeleri için daha gidilecek uzun bir yol var.

İşte teknolojinin onu daha akıllı ve daha verimli hale getirecek ve sonuç olarak daha üretken yaşamlar sürmemize yardımcı olacak şekilde gelişebileceği beş yol. Bunları "tahminler" veya "istek listesi" olarak adlandırın, bunlar çözülmesi gereken zorluklardır.

Daha fazla bilgi, daha az sorun

Alexa size Kuala Lumpur, Malezya'da havanın nasıl olduğunu söyleyebilir; 720 Güney Afrika Randı karşılığında alacağınız toplam ABD doları miktarı ve "kuruluştan çıkarma"nın nasıl yazıldığı. Ancak tüketici yapay zekası asistanlar özünde eksiksiz bir güncel bilgi setine sahip bir kişinin dijital eşdeğeridir. ansiklopediler. (Umarım) doğru bilgiyi alırsınız, ancak burada profesyonel düzeyde bir uzmanlık yoktur.

Hebner, Digital Trends'e şunları söyledi: "Evinizdeki sistemlerin karşılaştığı zorluk, yapmaya çalıştıkları çok çeşitli şeylerin olmasıdır."

Bu çözülmesi zor bir sorundur, ancak bunu yapmak oyunun kurallarını değiştirir. Nuance, havayolu müşterilerinin soruları yanıtlamasına veya doktorların not almasına yardımcı olmak gibi belirli bir kullanım durumunu hedefleyen birçok uzman sistem geliştirir. Bunu yapmak, yalnızca bu sistemlerin daha ayrıntılı bilgi almak için ayrıntılı inceleme yapması anlamına gelmez, aynı zamanda daha fazla istihbaratın elde edilebileceği anlamına da gelir. Hebner, "İnsanlar kelimeleri anlayabilen bilgisayarlar konusunda çok heyecanlıydı, ancak bu kelimelerle ne yapacağınızı bilmiyorsanız bunun pek de önemi yok" dedi.

Verdiği örneklerden biri, yalnızca doktorların hastalar için potansiyel ilaçların bir listesini okuduğunu anlamakla kalmayıp, aynı zamanda potansiyel çatışmaları da bildirebilen bir Nuance sistemidir. Bu, çoğu kullanıcı düzeyindeki yapay zekanın yeteneklerinin çok ötesindedir. asistanlar.

Bununla birlikte, farklı alanlarla ilgili daha uzman ve ayrıntılı bilgiye sahip olmak Alexa Skills'in ima ettiği şey - dönüştürücü olabilir. Akıllı konuşmacınızdan yasal veya tıbbi tavsiye istemek ilk bakışta çılgınca geliyor. Ama var Yasal botlar gibi alanlarda olağanüstü ilerlemelerYakın zamanda yayınlanan bir rapor ise Apple'ın Siri'nin sahip olmasını istediğini öne sürüyor. 2021 yılına kadar kullanıcılarla sağlık odaklı görüşmeler.

Yapay Zeka için uzman bilgi grafikleri. asistanlar şu sıralar bilimkurgu rüyalarının malzemesi son Voicebot.ai raporu sanal asistanların beceri setlerinin ne kadar hızlı genişlediğini gösteriyor. Beceriler uzmanlık alanına girdiğinde, bir sürprizle karşı karşıya kalacağız!

Daha fazla (ve daha iyi) kişiselleştirme

Günümüzün akıllı hoparlörlerinin kişiselleştirilmesi henüz başlangıç ​​aşamasındadır. Sesli asistanların aksanını ve sunum cinsiyetini değiştirebilir, becerileri ekleyebilir veya kaldırabilir ve adınız ve iş yeriniz gibi bazı bilgileri besleyebilirsiniz. Bazı durumlarda birden fazla ses profili ayarlayabilirsiniz; böylece Google evi hanenizin bireysel üyelerini tanıyacaktır.

Ancak hala gidilecek uzun bir yol var; her ne kadar meyve suyu sıkılmaya değer olsa da. Mattersight Corporation, yapay zekayı geliştirdi. çağrı merkezi teknolojisi denir Tahmine Dayalı Davranışsal YönlendirmeArayanların konuşma kalıplarını analiz eden ve onları uyumlu kişilik tiplerine sahip insan operatörlerle eşleştiren. Şirkete göre, uyumlu kişiliğe sahip bir kişiyi eşleştirmek, çelişkili kişilik tipine sahip bir kişininkinin yanında, yalnızca yarısı kadar süren başarılı bir görüşmeyle sonuçlanacak.

Benzer bir yaklaşımın kullanılması A.I. size hitap edilmesini istediğiniz şekilde konuşan asistanlar. Bu, konuştukları kişinin aksanıyla ses düzeyini eşleştirmek kadar basit bir şey olabilir. Veya belki de bazı kullanıcılar için daha duygusal kelimeler kullanarak, diğerleri için kullanabileceği daha yoğun ayrıntılı bilgiler kullanarak fikirleri ele alma biçimini değiştirebilir. Belki bazı insanlar uzun uzun sohbet edebilecek bir sesli asistan isterken, diğerleri sadece gerekli bilgilerin mümkün olan en kısa ve öz şekilde iletilmesini istiyor olabilir. yapay zeka Asistanların her ikisini de yapabilmesi gerekir.

Gibi teknolojiler Google Dubleks Yapay zeka tarafından oluşturulan sentezlenmiş seslerin ve konuşmaların ne kadar ikna edici derecede doğru olduğunu gösteriyor. Yapay zekalar şarkı istekleri ve yemek zamanlayıcıları hazırlamaktan daha karmaşık alanlara geçtikçe, bu teknolojinin önemli bir rol oynamasını bekliyoruz.

Bu, kullanıcıları sesle tanımlama yeteneğindeki atılımlarla desteklenebilir. Hebner, Nuance'ın teknolojisinin kullanıcıları yalnızca tek bir saniyelik sesten tanıyabildiğini belirtiyor. "Kim olduğunuzu anlamak, doğru bir sinyal almak 10 saniye sürüyordu" dedi. "Bunun gücü önemli." Kullanıcıları küçük bir ses parçasıyla tanımlayabilmek sorunu çözüyor şifre sorununu çözer ve daha hassas gizli işlemler için sesli asistanları kullanma fırsatını açar. bilgi.

Proaktif olmak

İyi bir asistan, siz istediğinizde bir şeyler yapacaktır. Harika bir asistanın sormaya ihtiyacı olmayacak. Şu anda A.I. Asistanlar henüz bu ilk aşamada. Kullanıcılar istedikleri şarkıyı veya ihtiyaç duydukları hatırlatıcıyı alabilirler, ancak genellikle yalnızca açıkça talep edildiğinde. İnsanlar sesli asistanlarla daha rahat hale geldikçe, tamamen reaktif cihazlardan proaktif cihazlara geçmeleri için harika bir fırsat var.

Bir yapay zeka hakkında ne hissedersiniz? Asistanınız sizin adınıza kararlar mı veriyor? Bunlar, birisi üşüdüğünü söylediğinde termostatı açmaktan veya öğle yemeği için yeniden rezervasyon yaptırmaya kadar her şey olabilir. geç kaldığınız için toplantı yapmak, sizi daha fazla egzersiz yapmaya veya paranızı kurtarma konusunda daha iyi olmaya teşvik etmek için maaş çeki. Giderek daha fazla akıllı cihaz evlere girdikçe, bir sesli asistanın komut verebileceği şeylerin sayısı da büyük ölçüde artacaktır.

Bunun bir kısmı, insanların makinelerin kendi adlarına karar vermesi konusunda ne kadar rahat olduklarıyla ilgili sosyal bir sorudur. İnsanların belirli işleri makinelere devretmek isteyip istemedikleri konusunda büyük sorular var. Bunu, kredi kartınızı ve evinizin anahtarlarını etten kemikten asistanınıza vermek gibi düşünün; ancak çok daha büyük bir Skynet serpintisi ile. Dezavantajı belli bir miktarda kontrolden vazgeçmektir. Potansiyel olumlu tarafı boş zamanınızı arttırmasıdır. Elbette büyük bir teknik zorluk var…

Her şey geri bildirimle ilgili

Tom Hebner proaktiflik konusundaki büyük zorluklara dikkat çekti: Makinelerimiz doğru sonuca ulaştıklarını nasıl biliyor? İyiye karşı iyi fikrine geri dönelim. Harika bir asistan, harika bir asistan, büyük bir toplantı öncesinde, sizin sormanıza gerek kalmadan tüm dosyalarınızı ortaya çıkarabilir. Peki ya bunlar yanlış dosyalarsa? Evde yapay zeka yapma konusunda büyük bir sorun. Asistanların daha proaktif olmasının nedeni, şu anda bilginin doğru bilgi olup olmadığını ortaya çıkarmanın sınırlı yollarının olmasıdır.

"Her gün evime girdiğimde aynı şarkıyı sorarsam ve sonra içeri girdiğimde şarkı çalmaya başlarsa, şarkıyı doğru anladıklarını nasıl bilecekler?" dedi Hebner. “Çalmasını durdurmazsam bu doğru olduğu anlamına mı gelir? Eğer 'dur' dersem, bu yanlış yaptığı ve bir daha asla yapmaması gerektiği anlamına mı gelir? Geri bildirim mekanizması, daha proaktif sistemler alamamanızın nedenlerinden biri."

Bu, mühendisler için anlaşılması zor bir konudur. Kendilerinden her bir görevle ilgili talimat ve geri bildirim isteyen bir stajyere sahip olan herkes, bazen bir işi kendi başınıza yapmanın, onu devretmekten daha kolay olduğunu bilir. Bir yapay zeka. asistan hayatınızı daha sorunsuz hale getirmek için orada; İşini doğru yapıp yapmadığını doğrulamak için size her gün düzinelerce mini anket vermemek. Bunun, bu cihazların kullanım kolaylığına zarar vermeyecek ve sistemler tercihlerinizi öğrenmeden önce çok fazla ön eğitim gerektirmeyecek bir şekilde çözülmesi gerekecektir.

Cevap nedir? Emin değilim. Ancak Steve Jobs'un bir zamanlar söylediği gibi, bunu çözmek müşterinin işi değil.

Yeni etkileşim yöntemleri

İçinde bir sahne var 2001: Bir Uzay Macerası cani HAL 9000, endişe verici bir şekilde hâlâ en ünlü kurgusal yapay zeka. tarih asistanı, kendisine ne söylendiğini belirlemek için yalnızca mikrofonları kullanmadığını ortaya koyuyor. İki mürettebat HAL'in duyamayacağını bildikleri bir yerde konuşmak için bir yer seçmeye çalıştıklarında HAL onları hâlâ anlayabildiğini ortaya koyuyor. dudak hareketlerini okumaya dayalı.

Filmin korkunç anı? Elbette. A.I.'nin nasıl olduğuna dair bir örnek. asistanlar gelecekte çalışabilir mi? Eminim!

Sesli asistanların sesle sınırlı olması gerektiği fikri, bizimle yararlı bir şekilde etkileşimde bulunabilecekleri olası yolların sayısını azaltıyor. Yükselişiyle yüz tanıma Ve duygu izleme teknolojileri, kullanıcılar hakkında sürekli olarak artan sayıda biyometri toplanıyor ve hatta ufukta zihin okuyan teknolojiYapay zeka tarafından kullanılabilecek pek çok farklı sinyal var. asistanların kendi sonuçlarını çıkarmasını sağlar.

Bundan 10 yıl sonra bu yapay zekaları kontrol etmek için yalnızca ses kullanacağımız fikri. asistanlar, 80'lerin başındaki bilgisayarlara bakıp hiçbir zaman elimizde bir klavyeden fazlasına sahip olamayacağımızı düşünmeye benziyor.

Editörlerin Önerileri

• Duygu algılayan yapay zeka burada ve bir sonraki iş görüşmenizde olabilir
• Apple'ın yeni Seattle kampüsü Siri ve yapay zeka için büyük anlamlara gelebilir
• Google yapay zekayı kullanmanın bir yolunu buldu. Rüzgar enerjisinin kullanışlılığını artırmak için