Algoritmaların sizin yerinize tüm kararları vermesine izin verirseniz ne olur?

Benim yaşımdaki birçok insan gibi ben de interneti seviyorum ve ona bağlıyım. Bu benim sekreterim, muhasebecim, hatıram, günlüğüm ve bazen diğer tüm seçenekleri denediğinizde güvenebileceğiniz türden bir arkadaş. Ve artık başka bir rol oynayabilir: Magic 8 Ball.

Sözde "öneri motoru"nun yükselişi Pandora gibi uygulamalarla başladı. Solo kupamı bırakmaya gerek kalmadan, bilgisayarın sevdiğim daha fazla şarkıyı bulmasına izin vermek için sevdiğim bir şarkıyı takabileceğimi keşfettiğimde, üniversitedeki hayatımı pratik olarak değiştirdi. O zamandan beri algoritmalar müzikten çok daha fazlasına hakim oldu. Artık her şey için bir öneri motoru bulabilirsiniz: ne yenir, giyilir, okunur, hediye olarak vermek, nerede alışveriş yapılır, seyahat … neredeyse her şey.

Peki gerçekten dinleseydik hayat nasıl olurdu? Onun bizi açtığı yollardan memnun olacak mıyız? Hayatı kolaylaştırabilir mi, daha verimli hale getirebilir mi ve bizi sıkıcı rutinlerden kurtarabilir mi?

Öyle umuyordum ama öğrenmenin tek bir yolu vardı. Bu yüzden 24 saat boyunca mümkün olduğunca çok sayıda yaşam kararını internete aktardım. İşte nasıl gitti.

6:45 – Hangi antrenmanı yapmalıyım?

Belki de şaşırtıcı bir şekilde, algoritmalara dayalı antrenman öneren bir uygulama bulmak en zor olanıydı, ancak bir arama ortaya çıktı Sworkit. Aradığınız rutinin türünü (kardiyo veya kuvvet antrenmanı) ve ne kadarını girdikten sonra Zamanınız olduğunda, uygulama sizin için rastgele bir devre antrenmanı veri tabanından bir antrenman oluşturur egzersizler.

Olay şu: Uygulamanın hesaba katmadığı bunlardan bazılarını evde yapmak oldukça zor. Mesela ben kardiyo yapmak istiyordum ama Sworkit beni bir dakikalık bir sprintle başlatmak istiyordu. Spor salonunda kapalı bir piste ya da koşu bandına erişim olması sorun değil. Ancak yaşadığım yoğun yolun yanındaki tepeye doğru koşmak güvensiz görünüyordu.

Bunun yerine güç geliştirme antrenmanını seçtim ve normalde sahip olamayacağım fazladan 45 dakikalık kondisyona sahip oldum. Ancak, yeterince enerji harcamazsam iğrenç bir border collie cinsi köpek gibi olduğum için, işten sonra koşuya çıkacağımı zaten biliyordum. Yine de seanstan sonra terli ve yorgundum ve Sworkit'i kesinlikle yeniden kullanacağım. Ama bana daha fazla soru soran bir uygulama istiyorum (Ne tür bir antrenman yapmak istiyorsun? Nerede? Ne kadar süreliğine? Aradığınız sonuçlar nelerdir? Nasıl bir formdasınız?) ve ardından ne kadar süre koşmam gerektiği, kaç tane mekik çekmem gerektiği ya da kaç tane squat yapmam gerektiği gibi önerilerde bulunuyor.

07:48 – Kahvaltıda ne yemeliyim?

En çok sabırsızlıkla beklediğim şey bu: yemek. Yemeği severim ama karar vermekten ve beklemekten nefret ederim, bu da aynı şeyleri yediğim anlamına geliyor. Mısır gevreği, fıstık ezmeli pirinç keki, muz, yoğurt, yumurta, peynir, avokado. Bazen bunlar gerçek öğünlerde birleştiriliyor, bazen de bir kaşıkla çiğ avokado kepçeleri yiyorum.

Kahvaltı için uğradım Tüm Tarifler Akşam Yemeği Döndürücü Neyse ki kahvaltı seçeneği olan bir uygulama. Uygulama, yemek türünü, malzemeleri ve hazırlık süresini seçmenize olanak tanır ve buradan seçeneklerinizi sunar. Daha spesifik de olabilirsiniz (böylece siz paleo tuhafları, lezzetli olan her şeyden kaçınabilirsiniz).

"Kahvaltı", "Sebzeler" ve "20 dakika veya daha kısa sürede hazır" seçeneğini seçtikten sonra çoğu kahvaltı öğesi olmayan sonuçlara göz attım. Sağlam veritabanı bana birçok seçenek sundu, ancak bu seçim aynı zamanda bir bilgisayarın sizin için seçim yapmasının rahatlığını da ortadan kaldırıyor. Parmesanlı kişniş ve sarımsaklı yumurtalarla yetindim ama kişniş yerine bebek ıspanağı koydum çünkü kendimden kişniş yiyecek kadar nefret etmiyorum.

İyi mi? Evet. Buzdolabından mini yoğurt almayı mı tercih ederdim? Tabi lan.

11:43 – Ne giymeliyim?

Haftanın üç günü evden çalışan ve genellikle öğlene kadar eşofmanını değiştirmeyen biri olarak, bana yardımcı olacak bir algoritmaya en çok ihtiyaç duyduğum alan burası olabilir. En iyi ücretsiz hizmetleri bulma arayışımda iki tanesine ihtiyacım olduğunu fark ettim: Biri stil odaklı, diğeri ise hava durumu.

Ne Giymeliyim uygulaması Hava durumuna göre ne giyeceğinizi söyler. Sürpriz: Kuzeybatı Pasifik'te yaşıyorum, yağmur yağıyor ve bana palto giymemi söylemek tam anlamıyla devrim niteliğinde değil. Kendimi giyinmenin faydacı yönleri gözümden kaçan şey değil. Hava soğuksa kazak giyeceğim; değilse, yapmayacağım. Yardıma ihtiyacım olan hangi renkleri veya kumaşları giymem gerektiğini seçiyorum. Çünkü bilsem fena olmaz.

Dailydressme.com bir çözümü var. Uygulama, seçimlerini hem hava durumuna hem de popüler kültürün moda dediği şeye göre yapıyor. Siteye göre "her kızın en büyük sorusuna cevap vermek" isteyen 16 yaşındaki bir genç tarafından geliştirildi. sabahları sorular – 'Hava nasıl?' ve 'Ne giymeliyim?'” Genellikle şunu soruyorum: “Neden böyle? parlak? 7:30'da uyanmak denilen bu cehennem kabusunu hak edecek ne yaptım ben?!" ama muhtemelen bu yüzden bu siteye ihtiyacım var. Bulunduğum şehri yazdım ve teknoloji şunu giymemi önerdi:

Bu, eşarpla kavgasını kaybeden bir şapka mı? Neye bakıyorum? Üzgünüm ama bunu başarabilecek kadar soğukkanlı değilim. Şehir merkezindeki popüler bir ara sokakta doğup yetim kalmadığım ve daha sonra Urban Outfitter çalışanları tarafından büyütülmediğim için gerekli giyim eşyalarına bile sahip değilim.

Bunun normal insan versiyonunu bir araya getirmeyi başardım: kot pantolon, gömlek, palto, bot. Şapkayı bile ekledim.

Genellikle koşu taytlarından ve tişörtülerden çıkarılamadığım gerçeği göz önüne alındığında, kendimi aşırı derecede şık hissediyordum. Yine de, yenile tuşuna bastığımda ve bana başka ne gibi iğrençliklerin önerilebileceğini gördüğümde...

… Dailydressme.com'a geri dönmeyeceğimi hemen anladım.

öğleden sonra 12:00. – Ne dinlemeliyim?

Çevrimiçi çalışarak bol miktarda zaman harcadığım için neredeyse her zaman Spotify'da bulunabilirim. Ancak radyo özelliğini kullanmak yerine kendi çalma listelerime güvenmeyi tercih ediyorum. sadece biraz başarılı bulundu. Ama kendimi algoritmalara veriyorum, bu yüzden Spotify radyosunu Sol radyo istasyonuna ayarladım. Spotify'a göre, "milyarlarca saatlik veriye dayanan kendi verilerimizin bir kombinasyonuna" dayalı olarak çalışıyor kullanıcılarımızdan isteğe bağlı dinleme ve sosyal veriler ve başparmak verileri (beğenme/parçayı kaydetme) çalma listeleri).”

Ara sıra çok hoşuma giden bir şarkı duyuyordum... onun dışında hepsi birbirine karışıyordu. Aslında bu iyi bir şeydi: Beni üretken tutan, eğlendiren ama büyülenmeyen bir arka plan uğultusu gibiydi. İşte istasyon.

14:30. - Ne yapmalıyım?

İnternet bize bir şey öğrettiyse o da sürekli sıkıldığımızdır. En yaygın Google aramalarından bazıları "[buraya şehir girin]'de ne yapılır" veya "sıkıldığında yapılacak şeyler"dir.

İnternetin sizin için bu tür önerilerde bulunmasına gerçekten izin vermek için, takılmalarınızı gerçekten bırakmalısınız. Hangups, içeride kalma arzusu, mürettebatsız bir yere gidememe veya herhangi bir şey için para ödememek gibi şeylerdir. Ancak bu deneyin ruhuna uygun olarak birkaç uygulamanın neler ortaya çıkaracağını göreceğim.

İlk önce denedim BulSosTemel olarak bölgenizde reklamı yapılan tüm şeyleri toplayan bu listeyi ruh halinize ve zamana göre sıralayabilirsiniz. Kendinizi şık mı hissediyorsunuz? Açık havada olmak istediğin gibi mi? İddialı? Seçebileceğiniz tüm seçenekler. Ne yazık ki denediğim günün seçenekleri pahalıydı, çok uzaktaydı, aslında o gün yaşanmamıştı ya da dehşet vericiydi. (Açık mikrofon gecesi mi? Yapamam, yapmayacağım.) Birçoğu FindGravy ortağı olan LivingSocial anlaşmalarıydı.

Ben bir münzevi olarak (gerçekte değil, sadece bir nevi), denemeye karar verdim Wtfshouldidotoday.com, size zaman harcayabileceğiniz rastgele etkinliklerin yanı sıra zaman alıcı web siteleri önerir.

Ve boşa zaman harcadım. Bu konuda. Ve bu. Ve bu.

Ben de şuraya gittim: Shouldidoit.com, size evet veya hayır yanıtları veren gerçek bir Magic 8 top tipi uygulama. Yağmur kısa bir ara verdi, ben de "Yürüyüşe çıkayım mı?" diye sordum.

Evet.

Bakın bu ne kadar kolaydı!

"Kahve içmeye gitmeli miyim?"

Evet. Yine net cevaplarla! Açıkçası bu son seçenektir ve ciddiye alınmamalıdır. sorumluluk reddi beyanı açıklıyor.

16:00. – Ne okumalıyım?

Wtfshouldidotoday.com'un bana yapmamı söylediği şeylerden biri yeni bir kitap okumaktı. Bu yüzden amaçsızca Sınırlar'da dolaşmak ya da Kindle'ımdaki önerilere göz atmak yerine uygulamalara yöneldim.

denedim Whatshouldirreadnext.com. Sitenin talimatları basit: "Beğendiğiniz bir kitabı girin ve site devasa veritabanımızı analiz edecek gerçek okuyucuların en sevdiği kitaplardan oluşan bir kitap önerileri ve bundan sonra ne okuyacaklarına dair öneriler sunuyor.

girdim Düzeltmeler, ve en önemli tavsiyelerden biri Nigella Lawson'ınkiydi. Hayatı Kutlayan Bayram Yemeği. Bu işe yaramaz. Bu yüzden beni tıklamam için birkaç romanına yönlendiren Jonathon Franzen'i denedim. Seçtim Özgürlük, bunu seviyorum ve önerdi Soru Sam Lipstyne'in yazısı.

Büyük başarı: Bu romanla ilgili çeşitli şeylerle ilgileniyorum. Öncelikle, daha önce akademik bağış toplama alanında çalışmış biri olarak, bu tuhaf ve dehşet verici dünyayla ilgili her türlü hikayeyi takdir ediyorum. İkincisi, üniversiteden yeni mezun olanlar için mali zorluklar mı var? Evet lütfen!

18:15 – Akşam yemeği için ne yapmalıyım?

AllRecipes DinnerSpinner'daki kahvaltı deneyimimin ardından akşam yemeğine ilişkin karar verme yetkisini şu kişiye devrettim: Whatthefuckshouldimakefordinner.com. Site tamamen rastgele, yani aslında algoritma tabanlı değil. Bunun yerine, WtfshouldIdotoday.com gibi, sizi İnternet'in yemek tarifleri hazinesi arasında kaba bir şekilde dolaştırıyor.

Whatthefuckshouldimakefordinner.com'a göre pesto rosso ile Orecchiette yemem gerekiyordu. Bu planladığım peynir ve fıstık ezmeli pirinç kekinden çok daha fazla iş gibi görünüyordu "yapımı." Artık bir algoritma tarafından düzgün bir şekilde giyindiğimden, gerekli kıyafetleri bulmak için kendimi QFC'ye götürdüm. içindekiler. Ama tuzlu olduğu için pesto istemiyorum. Ve bazı eşyalar çok pahalıydı, ben de doğaçlama yaptım. Domates soslu domates, ıspanak ve kabaklı orecchiette işte!

Pirinç kekinden biraz daha zahmetliydi ama buna değdi. Ayrıca nefret ettiğimi sandığım ama aslında sevdiğim kabakları alıp yeme konusunda da bana ilham verdi.

öğleden sonra 7:00. – Ne izlemeliyim?

Dini olarak geri döndüğüm birkaç programım var: 30 Rock, Breaking Bad, The Wire, veya Parklar ve Eğlence. Bunu yapmak yerine kullandım Patlamış mısır.fm Ve Cin yeni bir şey bulmak için.

Jinni, duygularınıza göre ne izlemek istediğinizi belirlemek için eğlence ve dil uzmanlarının insan zekası üzerine inşa edildi. Uygulama son derece özelleştirilebilir filtreler sunar; çok spesifik olmanız teşvik ediliyor. Doldurduklarıma göre (komedi, esprili, TV) şunu elde ettim: Big bang teorisi Ve PÜRE. İkisi de Netflix'te mevcut değil. Bu yüzden bugün kullandığım pek çok uygulama gibi sizden beğendiğiniz bir şeye isim vermenizi isteyen ve benzer niteliklere sahip başka bir şey bulan Popcorn.fm'i denedim. Öneri motoruna filmi beğendiğimi söyledim Deli gibi ve tavsiye edildi Geçinme Sanatı. Ayrıca Netflix'te de yok.

Bu sinir bozucuydu.

Son olarak önerilerimi, başka bir öneri almaktan hoşlandığım birkaç TV programına dayandırmaya çalıştım: Amy'nin peşinde. Bunu hiç görmemiştim, Netflix'te mevcuttu, o yüzden gittik!

Düşüncelerim? Bu benim yeni favorim değil ama sağlam bir film ve dördüncü sezonunu yeniden izlemediğime sevindim. 30 Kaya.

Karar

Öncelikle algoritmalar yorucudur. Bütün gün kendi kararlarımı vermenin yorucu olduğunu düşündüm, ancak bir öneri motorunun bunu yapmasına izin vermek çok daha fazla enerji tüketir. Oysa rahatlığı, enerji seviyemi ve gerçekten ne kadar çok istediğimi hesaba katacağım bu şey, bir bilgisayar bunu yapmaz ve genellikle benden olması gerekenden çok daha yüksek beklentilere sahiptir.

Bu da algoritmaların hayatınızı kontrol etmesine izin vermenin en iyi yanı olabilir. Ben bazı açılardan çıtayı düşük ve yönetilebilir tutma taraftarıyım ama kendinize meydan okumanın da elbette avantajları var. Algoritmalar yoluyla verilen kararlar sizi yeni keşiflere yönlendirir ve bunlardan bazıları tamamen ortadan kalkar. seni hayal kırıklığına uğratır (merhaba, beni giydirme algoritmaları!), diğerleri seni rahatının arkasına itip dürtecekler alan. Daha sonra kabak yiyeceksiniz. Ve hoşuna gidecek.

Her şeyde olduğu gibi, günlük yaşamda aşırıya kaçılan algoritmaların kullanılması önereceğim bir şey değil. Ancak kendinizi bir günlüğüne de olsa bu tür uygulamaların gücüne teslim etmek bazı mutlu sürprizlerle sonuçlanacaktır.

Editörlerin Önerileri

• WhatsApp artık sohbetlere kısa video mesajları eklemenize izin veriyor
• Meta zaten seçimleri etkilemek için beni doğruladı; peki neden bir onay işareti için para ödemek zorundayım?
• WhatsApp artık profilinizi kimlerin görebileceğini kontrol etmenize izin veriyor
• WhatsApp yakında Facebook Pay ile para göndermenize izin verecek
• WhatsApp yakında özel sohbetlerde kaybolan mesajlar göndermenize izin verebilir