Filmi kaçırdıysanız Para topu, işte kısa bir özet: Gerçek hikayeye dayanıyor Billy Beane – Oakland A'nın Amerikan beyzbol takımının Genel Müdürü – ve kısıtlı bir bütçenin üstesinden gelmek ve deneyimsiz oyunculardan oluşan bir kadroyla çekişmek için bilgisayar tarafından oluşturulan istatistiksel analizleri nasıl kullandığını. Brad Pitt performansıyla Oscar'a aday gösterilmiş olsa da sanatı Sabermetri ilgi odağı olmayı başardı.
Verilere aşık olduk; başka yere bakmayın 2012 başkanlık seçimi ve Nate Silver'ın zaferi bunu kanıtlamak için. Ve Silver elbette istatistiklere beyzbolla başladı.
Önerilen Videolar
Ayrıca şu anda Miami Heat'te NBA oyuncusu olan Shane Battier de var. “All-Star'ın İstatistikleri Yok” Rakipleri, özellikle de korumakla görevlendirildiği oyuncular hakkında kapsamlı bir çalışma gerektiren oyun öncesi muazzam hazırlığı için. New York Times'a göre özellik Battier'in tüm rakipleri hakkında derlenen üst düzey istatistiksel veriler, Battier'in daha iyi bir takımın zayıf yönlerini tanımasına olanak tanıyor.
Spor dünyası, metrikleri ölçülebilir, gerçek dünya tahminlerine dönüştürmeyi açıkça başardı… peki neden diğer pazarlar için de işe yaramasın? Müziğin yakın geleceğini görmek için neden matematiği kullanmıyorsunuz? Oluyor. Çevrimiçi müzik tüketiminin artması ve sosyal medyanın müzisyenleri tartışmak için kullanılması sayesinde, müzik tüketimine her zamankinden daha net bir pencere açabiliyoruz. Ana akım başarıya ulaşmak isteyen sanatçıların, zirveye giden yolu haritalamak için rakamlardan başka bir şeye bakmaları gerekmeyebilir. Ancak şu soru hala geçerliliğini koruyor: Müzik kadar kişisel ve soyut bir şey ölçülere dayanabilir mi, yoksa kaderin hâlâ bunda parmağı var mı?
Dokudaki ayrıntılar (müzik verilerinin)
Büyük plak şirketleri bir sonraki büyük gösteriyi tahmin etmek için her zaman rakamları hesapladılar; sonuçta her başarılı yıldız birileri için nakit ineğidir. Aradaki fark şu ki, artık plak satışlarından ve radyo oyunlarından çok daha fazla bakılacak rakamımız var ve bu bilgiye erişim yalnızca plak şirketinin kodamanları için değil, herkes için mevcut. Sen ve ben gelecek vaat eden müzisyenlerin kökünü kazıyacak araçlara sahibiz. Ancak bunu yapmadan önce, bu sonuçlara varmak için hangi veri noktalarının analiz edildiğini bilmek önemlidir.
Detay # 1: Neyi seviyoruzveya daha da önemlisi çeşitli sosyal medya kanallarımızda neleri 'beğendiğimiz'. Şunu kabul edelim; hashtag ve ❤ butonunun yanı sıra Facebook 'beğen' özelliği de güçlübelki de müziğin bir sonraki en büyük parlayan yıldızını tahmin edebilecek kadar güçlü. Bir YouTube videosunu veya en sevdiğiniz şarkının sözlerini her yayınladığınızda, bilet aldığınız bir konsere arkadaşlarınızı davet etmek için bir uygulamayı her kullandığınızda, Bir albüm satın aldığınızı her paylaştığınızda, İnternet'in ve dünyanın hangi eylemlerin değerli olduğunu belirlemesini kolaylaştırıyorsunuz seyretme.
Sosyal medya ölçümleri formülün temel bileşenlerinden biridir Sonraki Büyük Ses yapım aşamasındaki müzik başarılarını tanımlamak için kullanır. Her üye, herhangi bir müzik sanatçısının resmi sosyal hesaplarındaki sayfa görüntülemeleri, beğenileri, takipçileri ve bahsedilmelerine ilişkin kapsamlı bir genel bakış ve çeteleyi inceleyebilir. Benzer sanatçılarla karşılaştırmalar ayrıntılı grafikler aracılığıyla kolaylaştırılmıştır. Sıradan ve meraklı kişiler için bu bilgi devam etmek için yeterlidir; eğer o kadar ünlü olmayan bir grubun Facebook'u sayfa beğenileri milyonlara ulaşıyor, yıl sonuna kadar büyük bir başarıya ulaşma şansları var yüksek. Aynı şey Twitter'da yüz binden fazla takipçisi olan bağımsız sanatçı için de geçerli. Bu seviyelere ulaşıldığında hayran kulüplerinin, yetenek yöneticilerinin ve plak şirketi yöneticilerinin bunu fark etme zamanının geldiğinin sinyalini veriyor.
Detay #2: Ne satın alıyoruz? Müzik bir üründür ve bizler onun tüketicileriyiz. Tüketici davranışı ve müzikle ilgili satın alma kalıplarının incelenmesi birçok olasılığa kapı açıyor. Gruplar hangi şarkılarının en çok beğenildiğini öğrendiklerinde, konserlerinde bu şarkıyı daha çok seslendirmelerini sağlayabilirler. Plak şirketleri belirli bir albüm türünün iTunes'ta sıcak kek gibi satıldığını gördüklerinde, o albümden daha fazla single sat ya da tamamen farklı (akustik, canlı, yaylı çalgılar dörtlüsü) versiyonuyla çık BT.
Tüketici davranışını müziğin avantajına kullanmanın mükemmel bir örneği EMI Music'in Bir Milyon Röportaj Veri Seti. Ortak olarak Veri Bilimi LondraEMI'nin girişimi "şimdiye kadarki en zengin ve en büyük müzik veri seti" olmayı vaat ediyor. Bir tutkunun seviyesi gibi konuları ele alan bir milyon röportajdan oluşuyor belirli müzik türü ve alt türü, müzik keşfi için tercih edilen yöntemler, favori müzik sanatçıları, müzik korsanlığı hakkındaki düşünceler, müzik akışı, müzik formatları ve hayranlar demografi.
EMI Music'in Insight Kıdemli Başkan Yardımcısı David Boyle, bu devasa koleksiyonun piyasaya sürülmesi konusunda iyimser. Bilginin kamuoyuna sunulmasıyla, müzik endüstrisindeki daha fazla kişi bunu dikkate alacak ve verileri kaliteyi artırmak için kullanacak. işletme. Boyle, "Bizim ve sanatçılarımızın tüketicileri anlamalarına yardımcı olacak verileri kullanarak büyük başarı elde ettik ve başkalarının da aynı şeyi yapmasına yardımcı olmak için verilerimizin bazılarını paylaşmaktan heyecan duyuyoruz" diyor. “Ayrıca bu verilere bakan diğer kişilerin bizim gözden kaçırdığımız şeyleri fark edeceğinin de farkındayız; farklı bakış açıları ve deneyimler farklı içgörüleri ortaya çıkaracaktır. Bu nedenle insanların bu verilerle neler yaptığını görmek ve bundan bir şeyler öğrenmek bizi heyecanlandırıyor."
EMI'nin daha büyük veri seti kesinlikle insanların bu yıl hangi müzik sanatçılarına dikkat etmesi gerektiğini ortaya çıkarmak için kullanılabilir. Boyle'a göre müzik tüketicisi davranışını incelemek ve analiz etmek, kullanıcıları yakın gelecekte kariyerleri yükselişe geçecek eylemlere yönelik daha iyi tahmin gücüyle donatabilir.
Detay #3: Hangi formatı tercih ediyoruz? Çevrimiçi müzik paylaşımının rahatlığı ve kolaylığı müzik sektöründeki gelirleri gerçekten etkiledi mi? Kaç kişi hala fiziksel CD'yi dijital MP3'e tercih ediyor? Sektörü ayakta tutmak için müzik yaratıcılarını ödüllendirmek isteyen hâlâ yeterince insan var mı? EMI Music'in raporuna göre insanlar artık müziğe eskisi gibi para ödemiyor ve kayıtlı müzik satışları 2001 yılından bu yana sürekli bir düşüş yaşıyor. Gerçek müzik verilerinin doğrudan kaynaktan (müzik dinleyicileri) toplanması, diğer üyelerin yanı sıra onlara da olanak sağlayacaktır. Müzik endüstrisinin sorunun ne olduğunu anlaması ve gerçek müzik hayranlarını tatmin edecek bir strateji bulması gerekiyor.
Bugünlerde daha fazla insan yeni müzik dinlemek için Spotify ve Pandora gibi müzik uygulamalarını kullanmaya alışkın. Müzik keşfini iyileştirmenin kapısı sonuna kadar açık, Ve Yankı Yuvası bu konuda ilk adımlarını atan şirketlerden biri. Geliştiricilerin gelişmiş müzik uygulamaları geliştirmelerine yardımcı olabilecek güvenilir müzik zekası sağlar. Buna gelişmiş müzik çalma listesi, zevk profili oluşturma, kişiselleştirilmiş radyo özellikleri, müzikle ilgili özellikler dahildir. haber akışları, oyun uygulamaları ve "fanalitikler" - bunların hepsi bir trilyondan fazla veriyle destekleniyor (evet, trilyon) 30 milyondan fazla şarkıya bağlı veri noktaları kullanımındadır.
bir madde hak sahibi, Veri Bilimi ve Müzik Endüstrisi: Sosyal Medyanın Plak Satışlarıyla Ne İlgisi Var?Next Big Sound ekibinin üyeleri, sosyal medyanın iTunes albümü üzerindeki etkisini analiz ediyor ve birinin metriklerini diğerinin geliriyle karşılaştırarak satışları takip ediyor. Açıkça görüleni doğruladılar: Sosyal medya yaptı albüm ve parça satışlarını etkiler. Ancak spesifik bulguları çok daha ilginç. Radyo oyunları ve YouTube, parça satışları üzerinde en büyük etkiye sahiptir ve bu mantıklıdır: Arabamızın radyosunda harika bir şarkı duyarız, bu yüzden boş zamanlarımızda şarkıya daha fazla alışmak için YouTube'a gideriz. Bunu bilen plak şirketi yöneticileri artık daha büyük bir izleyici kitlesini cezbetmek amacıyla yayınladıkları single'lar için YouTube'da muhteşem müzik videoları hazırlamaya öncelik verecek.
Albüm satışlarında ise durum biraz daha karmaşıklaşıyor; sosyal medyanın satışları nasıl etkilediğini incelemek için albümün yayınlanmasından bir hafta önceki ve bir hafta sonraki etkinlikler dikkate alınıyor. Analizleri, albüm satışlarının en çok Wikipedia sayfa görüntülemelerinden etkilendiğini ortaya koyuyor. Tüketicilerin yatırım yapmadan önce bir sanatçı hakkında daha fazla bilgiye sahip olmaları gerekir, bu nedenle sanatçıların Vikipedi sayfalarını alakalı ve güncel tutmaları zorunludur.
Detay #4: Matematiğin söylediği. EMI Music, Data Science London ile birlikte geçtiğimiz Temmuz ayında bir Müzik Veri Bilimi Hackathon'u düzenledi; burada veri bilimcilerine, EMI'nin veri kümesinin bazı bölümlerine erişim izni verildi. İnsanların ne tür müziği seveceğini tahmin etmek için kendi algoritmalarını buna uygulayabilirler. Yarışmayı Çin'den Shanda Corporation'ın teknoloji kuluçka merkezi Shanda Innovations kazandı.
Ne – ve kim – büyük başarıya ulaşmak üzere
Yani elimizde veriler var. Şimdi bundan ne anlayabiliriz?
“2013'te gerçekten kimin havaya uçacağını bulmak istiyorsanız Atlas Genius, HAIM, Jessie Ware ve Trinidad James gibi isimler şiddetle tavsiye ediliyor. Ya da en azından rakamlar bunu söylüyor” diyor Next Big Sound'un veri muhabiri Liv Buli.
Veri seti projesine dahil olanlar, yeni sanatçıları çok erken aşamalarda, onlar hakkında herhangi bir bilgi paylaşmadan önce titizlikle araştırıyorlar. Boyle, "Genellikle halk bir sanatçıya aşık olma şansı bulamadan çok heyecan verici sonuçlar göreceğiz" dedi. Yine de sunmaya istekli oldukları şey:
Şirket bu yıl güncellenmiş ve daha spesifik bir veri setini kamuoyuna yayınlamayı planlıyor.
Asıl soru şu: işe yarayabilir mi?
Müzik keşfi her zaman bir meydan okuma ol, bunu kolaylaştırması gereken uygulamalara sahip olmasına rağmen. Müzik verileri kesinlikle endüstrinin daha iyi olma arayışına yardımcı olabilir ve bu hizmetler ve algoritmalar kesinlikle bu yolda atılmış bir adımdır. "mümkün" yönü. Ancak gelecek söz konusu olduğunda her zaman şüpheye yer vardır; geliştiricilerin kendileri bile şunu söyleyebilir: Bu yüzden.
Geçen yılki SF MusicTech Zirvesi'nde The Echo Nest'ten Shane Tobin, "Müzik bir matematik problemi değil" dedi. TechHive. “İnsan unsurundan bilgilendirilmesi gerekiyor. Önerilerimizin çalışma şekli, insanların ne söylediğini anlamaktan geçiyor."
Neyse ki müzik gibi soyut bir şey bir denklemle özetlenemez ve insan dokunuşu, müzikteki bir sonraki en büyük şeyin belirlenmesinde dikkate alınması gereken en önemli faktör olmayı sürdürüyor. Ancak müzik keşfinin büyük bir kısmı sosyal davranışlarla ilgilidir ve sosyal etkileşimlerimizin çoğu çevrimiçi olarak gerçekleşiyor. Müzik verilerini manipüle etmeyi planlayanlar, kişisel zevklerini ve tavsiyelerini projelerine kusursuz bir şekilde entegre edebildikleri sürece, bunun işe yaramaması için hiçbir neden yok.
