Google Yapay Zeka, Dünyada Profesyonel Go Oyuncusunu Yenen İlk Kişi Oldu

Oyunlar, yapay zeka geliştiricilerinin yeteneklerini test etmeleri için her zaman tercih edilen bir alan olmuştur. Sabit, kurallara bağlı oyun sistemleri, odaklanmış bir yapay zekanın, göreceli başarının objektif bir ölçüsü olan bir insan benzeriyle karşı karşıya gelebileceği temiz bir ortama izin verir. Artık Google'dan bir ekip, yapay zeka oyun tarihinde bir başka önemli dönüm noktasını daha geçerek, ilk sistemi yarattı. profesyonel bir oyuncuyu yenmek eski Çin oyununun, Gitmek.

Şununla başlıyor: tic-tac-toe 1954'te ve sonra dama 1994'te bilgisayarlar, giderek daha karmaşık hale gelen oyunlarda istikrarlı bir şekilde çalışıyor, insanlığın sunduğu en iyi oyunlarla eşleşip onları aşıyordu. Satranç, 1997 yılında IBM'in ortaya çıkışına kadar uzun süre bilgisayarların ustalaşamayacağı kadar incelikli insan zekasının kalesi olarak kabul edildi. Deep Blue, Garry Kasparov'u mağlup ettisatranç tarihinin en büyük oyuncularından biri. Yakın zamanda IBM, Watson'ın iki rakibini yenmesiyle bir başarıya daha imza attı.

Tehlike 2011'in şampiyonları. Google geçen yıl bir düzineden fazla kendi kendine başarılı bir şekilde öğretebilen genelleştirilmiş bir yapay zekayla manşetlere çıktı Atari oyunları sadece piksel girişine dayanmaktadır.

Gitmek Nispeten basit kuralların ve muazzam stratejik karmaşıklığın birleşimi nedeniyle uzun süredir yapay zeka araştırmacıları için kutsal bir kâse olmuştur. 2.500 yıl önce Çin'de ortaya çıkan, Gitmek Milyonlarca sadık oyuncuyu bir araya getirdi ve özellikle Japon ve Çin kültüründe yüksek bir entelektüel uğraş olarak kabul ediliyor. Oyuncular, puan almak için birbirlerinin parçalarını veya tahtanın tamamen çevredeki bölümlerini ele geçirmek amacıyla siyah veya beyaz taşları bir ızgaraya dönüşümlü olarak yerleştirir. Kurallar basittir, ancak oyuncular taşları tahtanın herhangi bir yerine yerleştirebildikleri için oyunda 1 x 10^ vardır.127 olası durumlar. Bu, bilinen evrendeki atomların sayısından daha fazladır ve olası satranç pozisyonlarının sayısından da kat kat fazladır.

Önerilen Videolar

Oyunlara yönelik geleneksel yapay zeka çözümleri, en bilinçli kararı vermek amacıyla oyunun mevcut durumuna bağlı olarak oynanabileceği olası yolları araştırmak için arama ağaçlarının kullanılmasını içerir. Sezgiye dayalı bir insanın yapabileceğinden daha fazla olasılığın üstesinden gelmek için bilgi işlem gücünden yararlanan bu kaba kuvvet yöntemi, zorlu koşullar karşısında her zaman tamamen yetersiz olmuştur. Gitmekaçık uçlu karmaşıklığıdır.

AlphaGo, Hui'ye karşı 5 ve 0'lık skorla ilk kez bir bilgisayar programının bir profesyoneli geride bıraktığına işaret ediyor Gitmek oyuncu.

Google'ın ekibi bunun yerine, girdileri hayvan beyni işlevini gevşek bir şekilde taklit eden sanal nöron katmanları aracılığıyla çalıştıran akıllı sistemlere yönelik bir yaklaşım olan sinir ağlarına güvendi. Sonuç, istenen hedefe göre ölçülür ve ardından ağlar içindeki bağlantı güçleri ayarlanır. Tekrarlama sayesinde bu, sistemlerin dinamik olarak "öğrenmesine", hiçbir zaman doğrudan programlanmamış çözümlere ve stratejilere ulaşmasına olanak tanır. Google'ın sistemi AlphaGo, bir sonraki hamleyi seçen bir "politika ağı" da dahil olmak üzere 12 sinir ağı katmanından oluşuyordu. yönetim kurulu durumu diğer katmanlardan ve belirli bir değere göre kazananı tahmin eden bir "değer ağı" üzerinden yürütülüyordu taşınmak.

Ağ üzerinden, insan hareketlerini yüzde 57 oranında başarılı bir şekilde tahmin edene kadar (önceki yıla göre), insan uzman oyunlarından 30 milyon hareket gerçekleştirildi. Yüzde 44'lük rekor). İnsan oyuncuları taklit etmekten daha fazlasını yapmak isteyen AlphaGo, daha sonra kendisine karşı binlerce oyun oynamaya gönderildi ve kendi programlanmamış oyununu geliştirdi. gerekli bilgi işlem için Google Cloud Platform'a güvenerek, bağlantıları ayarlayarak ve zafere götüren kararları güçlendirerek stratejiler geliştirin çok güzel. AlphaGo'nun nasıl geliştirildiğine dair daha fazla teknik ayrıntıyı ekip tarafından şu adreste yayınlanan bir makalede bulabilirsiniz: Doğa.

Daha sonra AlphaGo teste tabi tutuldu. İlk önce saltanat zirvesine çıktı Gitmek Bilgisayar programları, 500 oyundan biri hariç hepsini kazanıyor. Daha sonra üç kez Avrupa şampiyonluğuna meydan okuyan gerçek bir sınav geldi. Gitmek şampiyon Fan Hui. Geçtiğimiz Ekim ayında kapalı kapılar ardında AlphaGo, Hui'ye karşı 5 ve 0'lık skorla ilk kez bir bilgisayar programının bir profesyoneli geride bıraktığına işaret ediyordu. Gitmek oyuncu.

Tesadüfen, Facebook sorunu çözmeye yönelik çabalarını da az önce duyurdu. Gitmek Kamuoyunda yapay zeka ile postalamak kurucusu Mark Zuckerberg'den. Her ne kadar Facebook geçen yıl önemli bir ilerleme kaydetmiş olsa da Google, AlphaGo'nun Fan Hui'ye karşı zaferini ilan ederek onları geride bırakmış gibi görünüyor. Şimdilik her şey eğlence ve oyun olabilir, ancak aşağıdaki gibi zorluklarla mücadele etmek Gitmek Daha önce aşılamaz olduğu düşünülen sorunların bağlantıcı yapay zekanın ilerleyişi üzerinde daha büyük etkileri vardır ve Karmaşık, gerçek dünyayı analiz etmek için son derece güçlü araçlar olma potansiyeline sahip makine öğrenimi sorunlar.

Editörlerin Önerileri

  • FBI, bilgisayar korsanlarının zararlı kötü amaçlı yazılımlar oluşturmak için yapay zekayı kullandığını söylüyor
  • En iyi yazarlar, çalışmalarını kullanmaları karşılığında yapay zeka firmalarından ödeme talep ediyor
  • En iyi AI video düzenleme araçları
  • ChatGPT yapımcısı OpenAI, tüketici koruma yasaları nedeniyle FTC soruşturmasıyla karşı karşıya
  • Elon Musk'un yeni yapay zeka şirketi 'evreni anlamayı' hedefliyor

Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön bakışlarla okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.