Makine Öğrenimi Ses Bozukluklarının Teşhis Edilmesine Yardımcı Olabilir

akıllı sensör ml ses bozukluğu img 1110
Akıllı bir sensör ve makine öğrenimi algoritmaları, zararlı ses bozukluklarından muzdarip, çalışma çağındaki 14 Amerikalıdan 1'ine yardımcı olabilir. yeni bir araştırma projesi talep ediyor MIT'nin Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı (CSAIL) ve Massachusetts Genel Hastanesi (MGH) tarafından.

Ekibin ilgilendiği ses bozukluklarından bazıları, kişinin ses tellerinde normal konuşma üretimini engelleyebilecek nodül veya polip oluşumuna yol açabilen sorunlardı. Bu etki bazen şarkıcılarda, öğretmenlerde veya sesini uzun süre yüksek yoğunlukta kullanmalarını gerektiren diğer işlerde çalışan kişilerde görülür.

Önerilen Videolar

Normal bir cihaza takılabilen, invaziv olmayan, giyilebilir bir ivmeölçer oluşturarak akıllı telefonMIT araştırmacıları ellerinde önemli bir teşhis aracının bulunabileceğini düşünüyor.

İlgili

  • Lambda'nın makine öğrenimi sağlayan dizüstü bilgisayarı kılık değiştirmiş bir Razer
  • Derin öğrenme yapay zekası arkeologların antik tabletleri tercüme etmelerine yardımcı oluyor
  • Çocuklarda bulunan öğrenme yanlılığı, yapay zekanın daha başarılı olmasına yardımcı olabilir. teknoloji daha iyi

MIT doktora öğrencisi Marzyeh Ghassemi, Digital Trends'e "Konuşmayı ölçmüyoruz, bunun yerine bir kişinin ses tellerinin boynundaki hareketini ölçüyoruz" dedi. "Ses almadığı için bu gizlilik açısından önemli olabilir. İnsanların, söylediklerini kaydediyorsa böyle bir aleti evlerinde bir hafta boyunca taşımaktan rahatsızlık duyabileceklerini tahmin edebiliyorum; ancak biz farklı bir yaklaşım izliyoruz."

Araştırmada denekler iki gruba ayrıldı: Ses bozukluğu teşhisi konan hastalar ve bu tür sorunları olmayan kontrol grubu. Daha sonra günlük aktiviteleri sırasında ivmeölçerleri taktılar ve deneğin ses tellerinin her açılıp kapanmasına karşılık gelen 110 milyon "gırtlaksı nabız" yakaladılar. Makine öğrenimini kullanan araştırmacılar daha sonra bu verileri kullanarak ses bozukluğu olanlarla olmayanları ayırt edebilen bir sistem ortaya çıkardılar.

Gerçek dünyaya aktarılan bu tür araçlar, çeşitli ses bozukluklarının teşhisine yardımcı olmak veya tedavinin etkinliğini test etmek için kullanılabilir. Ghassemi şöyle devam etti: "Bu tip ivmeölçer sinyalinin gelecekte her türlü koşulu teşhis etmek için kullanılma potansiyeli çok yüksek."

Gizliliğin "satış noktası" ile birlikte bu, belirli hastalar hakkında endişelenen klinisyenler için çok yararlı bir araç haline gelebilir.

Editörlerin Önerileri

  • Optik illüzyonlar yeni nesil yapay zekayı oluşturmamıza yardımcı olabilir
  • Çocuklara monte edilen kameralar A.I.'ye yardımcı oluyor. dünyaya bir çocuğun gözünden bakmayı öğrenin
  • Beyin taraması, antidepresanların bir hastada işe yarayıp yaramayacağını ortaya çıkarmaya yardımcı olabilir
  • Yakuza direktörü, PS5'in evriminin yapay zekaya odaklanacağını düşünüyor. ve makine öğrenimi
  • DeepSqueak, makine öğrenimi sağlayan bir yapay zekadır. farelerin ne hakkında sohbet ettiğini ortaya çıkarıyor

Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön bakışlarla okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.