Teknik, her köpekbalığına özgü olan köpekbalığı sırt yüzgeçlerini analiz etmek için yapay zekayı kullanıyor. Sistemi eğitmek için araştırmacılar Ben Hughes ve Tilo Burghardt 240 fotoğraftan oluşan bir veri seti kullandı. Bu nispeten küçük miktarda veri gibi görünse de yüzde 81'lik bir doğrulukla çalıştığı ortaya çıktı.
Önerilen Videolar
Bu, deniz hayvanlarının takibinde böyle bir teknolojinin ilk kez uygulanması değil. Birkaç yıl önce, St. Petersburg, Florida'daki Eckerd Koleji'ndeki araştırmacılar, yunusları tanımlamak için bilgisayarla görme ve sinyal işleme tekniklerini kullandılar. yüzgeç hatlarına göre.
Bu projeden farklı olarak Hughes ve Burghardt'ın çalışması, ana ölçü olarak yüzgeç hatlarını, köpekbalığının sırt yüzgecinin belirli bir bölümünün benzersiz hatlarıyla değiştirmeyi seçti.
Hughes, Digital Trends'e şunları söyledi: "Yüzgeç çevresinin bazı kısımlarını kullanmanın ardındaki fikir, bireysel tanımayı sağlam kılmaktır." "Bu sağlamlık, örneğin zaman içindeki hasarlar nedeniyle kanatçık şeklindeki yerel değişikliklere de izin veriyor su hattı tıkanıklıkları olarak — yani yüzgecin bir kısmı suyun altında olduğu için görülemediğinde su hattı. Teknik açıdan bakıldığında, görüntülerden kanatçık konturlarının otomatik olarak çıkarılması sonucunda ortaya çıkabilecek kanatçık konturu algılama hatalarına karşı da dayanıklıdır."
Geçmişte köpek balıklarını takip eden araştırmacılar bazı sıra dışı davranışları ortaya çıkarmayı başarmıştı. Örneğin, 2005 yılında White Shark Trust'taki araştırmacılar, Nicole adındaki büyük beyaz köpekbalığının dokuz aylık bir süre boyunca Güney Afrika'dan Avustralya'ya yüzdüğünü ve geri döndüğünü keşfetti. Köpekbalıklarını daha iyi izlemek için yapay zekayı kullanma yeteneğinin, bu tür büyüleyici davranışların daha fazlasını ortaya çıkaracağını umuyoruz.
“Bu finprinting tanımlama sisteminin amacı, çevrimiçi bir uluslararası veri tabanı oluşturmaktır. İlk etapta dünyanın dört bir yanındaki beyaz köpekbalığı bilim adamlarının erişimine açık olacak ve daha sonra ikinci aşamada bunu kullanıma açacak. bilim insanı olmayanlar” Michael SchollDenizlerimizi Kurtarın Vakfı CEO'su Digital Trends'e şunları söyledi: “Veritabanlarını (köpekbalıklarının tanımlanması için) manuel ve görsel olarak yönetmek imkansız hale geldi. otomatik tanımlama olmadan yüz binlerce görüntüyü ve binlerce kişiyi dahil edin sistem. Teknoloji artık araştırmacıların hayatını daha verimli ve etkili kılacak çok etkili tanımlama ve veri tabanı yönetimi araçlarına olanak sağlıyor."
Editörlerin Önerileri
- Beyaz Saray teknoloji devlerine halkı yapay zeka risklerinden koruyun diyor
- MIT'nin en yeni yapay zekası, güncelliğini yitirmiş Wikipedia sayfalarını yeniden yazabilir
- Yapay zekanın yükselişini yeniden gözden geçirmek: Yapay zeka 2010'dan bu yana ne kadar ilerleme kaydetti?
- McDonald's, arabaya servis pencerelerinde yapay zeka sunmayı planlıyor
- Cerebras'ın devasa yapay zeka çipi iPad boyutunda
Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön bakışlarla okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.
