RadarCat: Soli Kullanarak Giriş ve Etkileşim için Radar Kategorizasyonu [UIST2016]
RadarCat, üniversitenin Bilgisayar İnsan Etkileşimi araştırma grubu bünyesinde oluşturuldu. RadarCat'te kullanılan radar tabanlı sensör, Proje Soli Google İleri Teknoloji ve Projeler (ATAP) programı tarafından sağlanan alfa geliştirici kiti. Bu sensör başlangıçta en ufak parmak hareketlerini algılamak için yaratılmıştı ancak RadarCat ekibi daha da büyük bir potansiyel gördü.
Önerilen Videolar
"Soli minyatür radarı, çok çeşitli yeni temassız etkileşim biçimlerinin önünü açıyor. Soli ürünlere uygulandığında RadarCat çözümümüz insanların bilgisayarla etkileşiminde devrim yaratabilir. yeni uygulamalar ve yeni uygulama türleri için ofiste veya evde bulunabilen gündelik nesnelerin kullanılması etkileşim,"
dedi Profesör Aaron Quigley, Üniversitede İnsan Bilgisayar Etkileşimi Başkanı.Google'ın Soli çipi çeyrekten daha küçüktür, yalnızca 8 mm x 10 mm ölçülerindedir ve hem sensörü hem de anten dizisini bir araya getirir. Google'a göre bu çip geniş bir elektromanyetik dalga demeti yayınlıyor. Bir cisim bu dalgalara girdiğinde enerji cisme göre belirli bir şekilde dağılır. Böylece sensör enerji modelinden şekil, boyut, yönelim ve malzeme gibi spesifik verileri alabilir.
Google, "Soli, parmakların ve elin ince hareketleriyle ifade edilen dinamik hareketleri izliyor ve tanıyor" diyor. "Bunu tek bir çip sensörüyle başarmak için özel donanım, yazılım ve algoritmalarla yeni bir radar algılama paradigması geliştirdik."
Yukarıdaki videoda görüldüğü gibi RadarCat cihazı USB kablosuyla Surface 3'e bağlanıyor. Kullanıcı elini cihazın üzerine koyduğunda, dizüstü bilgisayardaki program, el yukarı ve aşağı hareket ederken değişen ham radar sinyallerini çekiyor. Gösterim taramaya devam ediyor akıllı telefon, metal bir plaka, bir bardak su ve daha fazlası. Makine öğrenimi, bilgisayarın neyi taradığını tanımasını ve insan yöneticilerine nesnenin gerçekte ne olduğunu doğru bir şekilde söylemesini sağlar.
İlginç olan, RadarCat sisteminin ön ve arka arasındaki farkı anlayabilmesidir. Videoda, grubun gösteride bir Nexus 5 akıllı telefon kullandığına dikkat edin; RadarCat, ekranı aşağıya ve yukarıya doğru bakan telefonu başarıyla tanımlıyor. Sistem aynı şeyi Google'ın 10 inçlik Nexus 10 tabletinde de yaptı.
Üniversiteye göre ekip RadarCat'in çalıştığını göstermek için üç test gerçekleştirdi. İlk test, karmaşık kompozit nesneler içeren 26 malzemeden oluşurken, ikinci test, farklı kalınlık ve boyalara sahip 16 şeffaf malzemeden oluşuyordu. Son test, altı katılımcı tarafından sağlanan 10 vücut parçasını içeriyordu.
RadarCat'in bir avantajı, kullanıcıların taranan nesne hakkında ek bilgi bulabilmesidir. Örneğin, RadarCat'e bir portakal yerleştirin; yalnızca meyveyi tanımlamakla kalmayacak, aynı zamanda süreçteki beslenme bilgilerini de herhangi bir dilde yükleyecektir. Sistem, alışveriş yapanların akıllı telefonlarını karşılaştırabilmesi için mağazalarda da kullanılabilir.
RadarCat'in başka hangi uygulamaları sağlayabileceğini görmek için yukarıda yayınlanan videoya göz atın.
Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön bakışlarla okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.
