Harvard Tıp Fakültesi'ndeki bir eğitim hastanesi olan Beth Israel Deaconess Tıp Merkezi'ndeki (BIDMC) mikrobiyologlar tarafından yürütülen yeni çalışmanın ardındaki fikir bu. Oradaki araştırmacılar, geliştirilmiş bir mikroskop geliştirdiler. makine öğrenimi teknolojisi Potansiyel olarak ölümcül kan enfeksiyonlarının teşhisine yardımcı olmak ve bu süreçte hastaların hayatta kalma şansını büyük ölçüde artırmak.
Önerilen Videolar
"Birisi hastanede enfeksiyon kaptığında, hasta numuneleri mikrobiyoloji laboratuvarına gönderilerek teşhis konuluyor." Dr.James KirbyBIDMC'de Klinik Mikrobiyoloji Laboratuvarı direktörü ve Harvard Tıp Fakültesi'nde patoloji profesörü olan Dr. "Farklı enfeksiyon türleri var
bakteriyel, mantar ve parazitler. Bunlar kan dolaşımı enfeksiyonları, idrar yolu enfeksiyonları, zatürre veya ishal olabilir. Hasta örneği, organizmaların şekillerini, renklerini ve desenlerini tanıyan ve bulaşıcı ajanın sınıfını veya türünü belirleyen bir mikrobiyoloji teknoloji uzmanı tarafından mikroskop altında incelenir. Bu kritik bilgi doktorlar tarafından etkili tedaviyi seçmek için kullanılıyor."Peki neden yapay zekayı (A.I.) kullanalım? Bunun nedeni ise mikropları doğru ve tutarlı bir şekilde tanıyabilen bir uzman haline gelmenin yıllar almasıdır. Ayrıca bir numunenin incelenmesi de uzun zaman alıyor; bu, yoğun modern laboratuvarlarda yapılması giderek daha az kolay hale gelen bir şey. Yüksek teknolojili bir alternatif oluşturmak için araştırmacılar, 100.000 eğitim görüntüsü göstererek hasta numunelerindeki bulaşıcı ajanları tanıyacak evrişimli bir sinir ağını eğittiler. Testlerde teşhis koymada şaşırtıcı bir şekilde yüzde 95 oranında doğru sonuç elde edildi.
“Bir yapay zeka hayal edebiliriz. Bu, tüm eğitim temposunu tamamlayıp uzman hale geldiğinde birincil tanıyı koyar," diye devam etti Kirby. "Ancak bizi gerçekten heyecanlandıran şeylerden biri de 'teknoloji uzmanı desteği' dediğimiz şey. Buradaki fikir, bir uzmanın becerilerini bir araya getirmek. mikrobiyoloji teknoloji uzmanı ve A.I. Spesifik olarak, otomatik bir mikroskop hasta numunesinden yüzlerce görüntü yakalayacaktır. Yapay zeka Program daha sonra mikrop içeren seçilmiş görüntüleri tanımlayacak ve bunları önerilen teşhisle birlikte bilgisayar ekranındaki bir teknoloji uzmanına sunacaktır. Teknolog daha sonra ekrandaki görüntüleri tarayacak ve tanıyı doğrulayacaktır. Mikroplar örneklerde genellikle çok nadir bulunur ve bir teknoloji uzmanının mikropları standart manuel yöntemle tanımlaması uzun zaman alabilir. Teknolog yardımı, teşhis için teknoloji uzmanının ihtiyaç duyduğu süreyi saniyelere indirecektir."
Projeyi anlatan bir makale vardı yakın zamanda Klinik Mikrobiyoloji Dergisi'nde yayınlandı.
Editörlerin Önerileri
- Bir A.I.'nin tüyler ürpertici derecede güzel "sentetik kutsal kitabını" okuyun. kendini Tanrı sanan
- USPS, Nvidia GPU'larını ve A.I.'yi nasıl kullanıyor? eksik postaları takip etmek için
- Robotlara saklambaç oynamayı öğretmek neden yeni nesil yapay zekanın anahtarı olabilir?
- BigSleep A.I. Henüz var olmayan resimler için Google Görsel Arama gibidir
- Akıllı yeni A.I. sistem siz evden uzaktayken köpeğinizi eğitmeyi vaat ediyor
Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön bakışlarla okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.
