Retweetlenmek istiyorsanız, kızgın bir krank gibi ses çıkarın. Bu, yeni yayınlanan bir çalışmanın dersidir (pdf), farklı duyguları içeren mesajların sosyal ağlarda nasıl yayıldığını araştıran Çin'deki Beihang Üniversitesi'ndeki araştırmacılar tarafından.
2010 yılında bilgisayar bilimi araştırmacısı Rui Fan ve ekibi, Çin'de popüler olan Twitter benzeri bir sosyal ağ olan Sina Weibo'nun 200.000 kullanıcısından 70 milyon "tweet" topladı. (Aslında, Weibo'nun kabaca Twitter'ın kullanıcı sayısının iki katı, yaklaşık 500 milyonu var.) Araştırmacılar daha sonra güçlü bağlara sahip olanları belirlemek için kullanıcılar arasındaki bağlantıların haritasını çıkardı. Test süresi boyunca en az 30 kez etkileşime giren kullanıcılar çalışmaya dahil edilirken, diğerleri elendi.
Önerilen Videolar
İfadeleri rehber olarak kullanan araştırmacılar, tweet'leri dört duygu kategorisine ayırdı: Öfke, neşe, üzüntü ve tiksinti. Araştırmacılar, daha önceki benzer çalışmaların mesajları yalnızca olumlu ve olumlu olmak üzere iki kategoriye ayırdığını belirtiyor. olumsuz, çevrimiçi ortamda duyguların yayılmasını belirlemede sınırlı fayda sağladığına inandıkları toplum.
İlgili
- Elon Musk kendi sosyal medya platformunu kurabileceğini ima ediyor
- Facebook araştırması, sosyal medyanın tatil davranışımızı nasıl etkileyebileceğini gösteriyor
- Trump, Twitter doğruluk kontrolü tartışmasının ardından sosyal medyayı hedef alan bir yürütme emri planlıyor
Son olarak Rui ve ekibi, belirli duyguları içeren tweet'lerin bir kullanıcıdan diğerine nasıl yayıldığını inceledi. Örneğin, A Kullanıcısı "üzücü" bir tweet gönderirse, ekip, bağlı herhangi bir kullanıcının kendi üzücü tweet'iyle yanıt verip vermeyeceğini ve bu yayılmanın ne kadar ileri gideceğini inceleyecektir.
Araştırmacılara şaşırtıcı bir şekilde, Weibo kullanıcıları arasında üzüntü ve tiksinti yayılması "önemsizdi". Neşeli tweetler diğer kullanıcılar üzerinde daha fazla etkiye sahipti. Ama öfke - yani, bu en viral duyguydu.
Araştırmacılar, "Sonuçlarımız, öfkenin neşe gibi diğer duygulardan daha etkili olduğunu gösteriyor; bu da öfkeli tweetlerin ağda hızlı ve geniş bir şekilde yayılabileceğini gösteriyor" diye yazdı. "Beklentimizin dışında olsa da, üzüntü korelasyonu düşük."
Araştırmacılar, öfkeli tweet'lerin, orijinal öfkeli mesajdan üç dereceye kadar daha fazla öfkeli tweet dalgasına neden olduğunu buldu. Öfke, büyük bir takipçi tabanına sahip bir kullanıcıdan kaynaklandığında özellikle yüksekti.
Rui'nin ekibi, bulgularının, özellikle sosyal ve politik sorunlar söz konusu olduğunda, Çin'deki toplumsal huzursuzluğun yayılmasını açıklayabileceğine inanıyor. Araştırmacılar, "Retweetlenen öfkeli tweetlerdeki anahtar kelimeler ve konular aracılığıyla, kamuoyunun sosyal sorunlara ve diplomatik konulara her zaman kızgın olduğunu görüyoruz" diyor.
Belki bir dahaki sefere Rui araştırmasını şuna odaklar: Miley Cyrus'a tepkiler. Bunu yaparsan, tiksintinin büyük bir ivme kazanacağını tahmin ederiz.
Aracılığıyla MIT Teknoloji İncelemesi
Editörlerin Önerileri
- Yeni özellik, Twitter'ın bile artık TikTok gibi olmak istediğini gösteriyor
- Bölüm 230 nedir? Sosyal medyayı koruyan mevzuat kapsamında
- Trump, sosyal medya şirketlerini hedef alan kararnameyi imzaladı
- Trump sosyal medya platformlarını kapatmakla tehdit etti
- Sahte sosyal medya hesaplarının yıllarca peşimizi bırakmamasının gerçek nedeni
Yaşam tarzınızı yükseltinDijital Eğilimler, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği ön incelemelerle okuyucuların hızlı tempolu teknoloji dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.
