Nvidia RTX DLSS: bilmeniz gereken her şey

Nvidia'nın iki göze çarpan özelliği var RTX 30 serisi Ve RTX 40 serisi grafik kartları: ışın izleme ve DLSS. PlayStation 5 ve Xbox Series X, çoğu insanı ışın izleme ile tanıştırma konusunda iyi bir iş çıkardı, ancak DLSS hala biraz belirsiz. Biraz karmaşıktır, ancak daha fazla ayrıntıyı koruyarak sanallaştırılmış daha yüksek bir çözünürlükte oyun oynamanıza izin verir. Ve grafik kartınızı çok fazla zorlamadan daha yüksek kare hızları. Makine öğreniminin gücünden yararlanarak size tüm dünyaların en iyisini sunar ve DLSS 3, teknoloji daha da güçlendi.

Ama hikayede bundan biraz daha fazlası var. DLSS, nasıl çalıştığı ve PC oyunlarınız için neler yapabileceği hakkında bilmeniz gereken her şey burada.

DLSS nedir?

DLSS, derin öğrenme süper örneklemesi anlamına gelir. "Süper örnekleme" biti, işlenmiş grafiklerde görünen pürüzlü kenarları yumuşatan bir kenar yumuşatma yöntemini ifade eder. Diğer kenar yumuşatma biçimlerine kıyasla, SSAA (süper örnekleme kenar yumuşatma), görüntüyü çok daha yüksek bir çözünürlükte işleyerek ve bu verileri yerel çözünürlükteki boşlukları doldurmak için kullanarak çalışır.

"Derin öğrenme" kısmı, Nvidia'nın gizli sosudur. Makine öğreniminin gücünü kullanan Nvidia, yapay zeka modellerini yüksek çözünürlüklü taramalarla eğitebilir. Ardından kenar yumuşatma yöntemi, eksik bilgileri doldurmak için AI modelini kullanabilir. SSAA genellikle daha yüksek çözünürlüklü görüntüyü yerel olarak oluşturmanızı gerektirdiğinden bu önemlidir. Nvidia bunu çevrimdışı, bilgisayarınızdan uzakta yapar ve bilgi işlem ek yükü olmadan süper örneklemenin faydalarını sağlar.

Tüm bunlar, Nvidia'nın yalnızca RTX GPU'larda bulunan (veri merkezi çözümlerinin dışında) bulunan Tensor çekirdekleri sayesinde mümkündür. Nvidia A100). RTX 20 serisi GPU'ların içinde Tensör çekirdekleri bulunsa da RTX 3060, 3060 Ti, 3070, 3080 ve 3090, çekirdek başına daha yüksek performans sunan Nvidia'nın ikinci nesil Tensor çekirdekleriyle gelir.

Nvidia'nın RTX 40-Serisi serisindeki en yeni grafik kartları, Tensor çekirdeklerini dördüncü nesle taşıyor. Bu, DLSS desteğini daha da güçlü hale getirir. Yeni 8-bitlik kayan noktalı tensör motoru sayesinde, çekirdeklerin verimi önceki nesle kıyasla beş kata kadar arttı.

Nvidia, AMD'nin yeni olmasına rağmen, bu alandaki yükü yönetiyor. FidelityFX Süper Çözünürlük özelliği bazı sıkı rekabet sağlayabilir. Intel'in bile kendi süper örnekleme teknolojisi vardır. Intel XeSSveya Intel Xe Süper Örnekleme. Bunun hakkında daha sonra.

DLSS gerçekte ne yapar?

DLSS, daha iyi görünen oyunlar oluşturmak için Nvidia'nın AI algoritmasını öğretmeye yönelik kapsamlı bir sürecin sonucudur. Oyunu daha düşük bir çözünürlükte işledikten sonra DLSS, şu bilgi tabanından bilgi çıkarır: hala daha yüksek bir hızda çalışıyormuş gibi görünen bir görüntü oluşturmak için süper çözünürlüklü görüntü eğitimi çözünürlük. Fikir, 1440p'de işlenen oyunların 4K'da çalışıyormuş gibi görünmesini veya 1440p gibi görünmesi için 1080p oyunları yapmaktır. DLSS 2.0 dört kat çözünürlük sunarak oyunları 4K'da çıkarırken 1080p'de işlemenizi sağlar.

Daha geleneksel süper çözünürlük teknikleri, nihai resimde bozulmalara ve hatalara yol açabilir, ancak DLSS, daha da iyi görünen bir görüntü oluşturmak için bu hatalarla çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Doğru koşullarda, bir oyunun görünüşünü ve hissini etkilemeden önemli performans artışları sağlayabilir; aksine oyunun daha da iyi görünmesini sağlayabilir.

Erken DLSS oyunlarının beğendiği yerler Final Fantasy XV saniyede sadece 5 kare (fps) ile 15 fps arasında mütevazı kare hızı iyileştirmeleri sağladı, daha yeni sürümler çok daha büyük iyileştirmeler gördü. gibi oyunlarla Bize Ay'ı teslim et Ve Wolfenstein: Gençkan, Nvidia, DLSS için yeni bir yapay zeka motorunu tanıttı, bize bunun özellikle 1080p gibi daha düşük çözünürlüklerde görüntü kalitesini iyileştirdiği ve bazı durumlarda kare hızlarını %50'nin üzerinde artırabildiği söylendi.

DLSS 3'ün en son yinelemesiyle, yeni çerçeve oluşturma özelliği sayesinde kare hızı kazanımları daha da önemli olabilir. DLSS'nin önceki uygulamalarında sadece Tensör çekirdekleri karelerin daha iyi görünmesini sağlıyordu, ancak artık kareler sadece yapay zeka kullanılarak oluşturulabiliyor. DLSS 3'ü daha sonra daha ayrıntılı olarak tartışacağız.

Ayrıca, DLSS kullanıcılarının Performans, Dengeli ve Kalite, her biri RTX GPU'nun Tensör çekirdek beygir gücünü farklı bir yönüne odaklar. DLSS.

DLSS nasıl çalışır?

DLSS, bir oyunu daha düşük bir çözünürlükte (tipik olarak 1440p) oluşturmaya zorlar ve daha sonra, daha yüksek bir çözünürlükte (tipik olarak 4K) oluşturulmuş olsaydı nasıl görüneceğini anlamak için eğitimli yapay zeka algoritmasını kullanır. Bunu, bazı kenar yumuşatma efektleri (muhtemelen Nvidia'nın kendi TAA'sı) ve bazı otomatik keskinleştirme kullanarak yapar. Daha yüksek çözünürlüklerde bulunamayacak görsel eserler de ortadan kaldırılır ve hatta bir görüntüde bulunması gereken ayrıntıları anlamak için kullanılır.

Gibi Eurogamer açıklıyor, AI algoritması, belirli oyunlara son derece yüksek çözünürlüklerde (sözde 64x süper örnekleme) bakmak için eğitildi ve şuna kadar damıtıldı: en son Nvidia sürücü sürümlerine eklenmeden önce yalnızca birkaç megabayt boyutunda bir şey ve tüm dünyadaki oyuncular için erişilebilir hale getirildi. dünya. Başlangıçta, Nvidia bu süreçten oyun bazında geçmek zorundaydı. DLSS 2.0'da Nvidia genel bir çözüm sunar, bu nedenle yapay zeka modelinin artık her oyun için eğitilmesi gerekmez.

Aslında, DLSS, DLSS'nin gerçek zamanlı bir versiyonudur. Nvidia'nın ekran görüntüsünü iyileştiren Ansel teknolojisi. Bir performans artışı sağlamak için görüntüyü daha düşük bir çözünürlükte işler, ardından çözünürlüğü yükseltmek için nispeten karşılaştırılabilir bir genel etki sağlamak için çeşitli efektler uygular.

Sonuç, karışık bir çanta olabilir, ancak genel olarak, görsel doğrulukta önemli bir kayıp olmadan daha yüksek kare hızlarına yol açar. Nvidia, Remedy Entertainment'ın kare hızlarının %75'e kadar artabileceğini iddia ediyor. Kontrol hem DLSS hem de ışın izlemeyi kullanırken. Genellikle bundan daha az belirgindir ve herkes bir DLSS oyununun nihai görünümünün hayranı değildir, ancak Daha yüksek bir hızda koşma maliyeti olmadan oyunlarını güzelleştirmek isteyenler için seçenek kesinlikle var. çözünürlük.

İçinde Ölüm Büküm, yerel işlemeye göre 1440p'de önemli gelişmeler gördük. Performans modu, arka paketteki daha ince ayrıntıların bir kısmını, özellikle teypte kaybetti. Kalite modu, yerel işlemenin bazı pürüzlü kenarlarını yumuşatırken ayrıntıların çoğunu korudu. "DLSS kapalı" ekran görüntümüz, herhangi bir kenar yumuşatma olmaksızın kaliteyi gösterir. DLSS bu kalite düzeyini korumasa da, ayrıntıların çoğunu korurken örtüşmeyle mücadelede çok etkilidir.

Aşırı keskinleştirme görmedik Ölüm Büküm, ancak bu, DLSS kullanırken karşılaşabileceğiniz bir şeydir.

Zamanla daha iyi

DLSS, 1080p'nin üzerindeki çözünürlüklerde rahat kare hızlarına tam olarak ulaşamayan oyunculara bunu çıkarımla yapma olanağı verme potansiyeline sahiptir. DLSS, kesinlikle RTX GPU'ların en güçlü özelliklerinden biridir. Umduğumuz kadar güçlü değiller ve ışın izleme efektleri güzel ama oldukça büyük olma eğiliminde. performans üzerindeki etki, ancak DLSS bize her iki dünyanın da en iyisini sunuyor: daha iyi performans gösteren daha iyi görünen oyunlar.

Başlangıçta, DLSS, düşük kaliteli grafik kartları için niş bir özellik olacak gibi görünüyordu, ancak durum böyle değil. Bunun yerine, DLSS aşağıdaki gibi oyunları etkinleştirmiştir: Siberpunk 2077 Ve Kontrol oyunları oynanamaz hale getirmeden üst düzey donanımda görsel doğruluğu zorlamak. DLSS, üst düzey donanım için geleceğe bir bakış sağlarken düşük kaliteli donanımı yükseltir.

Nvidia, RTX 3090 gibi oyun oluşturma oyunlarını gösterdi Wolfenstein: Genç Kan ışın izleme ve DLSS açıkken 8K'da. 8K'nın yaygın olarak benimsenmesi henüz çok uzak olsa da, 4K ekranlar giderek daha yaygın hale geliyor. Yerel 4K'da işlemek ve 50 fps ila 60 fps arasında sabit kalmayı ummak yerine, oyuncular 1080p veya 1440p'de oluşturabilir ve eksik bilgileri doldurmak için DLSS'yi kullanabilir. Sonuç, görüntü kalitesinde gözle görülür bir kayıp olmaksızın daha yüksek kare hızlarıdır.

DLSS de her zaman gelişiyor ve yapay zeka algoritmasını iyileştirmek amacıyla düzenli güncellemeler alıyor. Artık, nesnelerin hareket ederken nasıl göründüklerini iyileştirmeye yardımcı olan hareket vektörlerini daha akıllıca kullanmasına izin veriyor. Güncelleme ayrıca gölgelenmeyi azaltır, parçacık efektlerinin daha net görünmesini sağlar ve zamansal kararlılığı iyileştirir. DLSS 2 şu anda oldukça geniş çapta benimsenmiştir ve Eylül 2022 itibarıyla 216 oyun bunu desteklemektedir.

Yine de iyileştirmeler burada bitmiyor. Aslında, DLSS 3'ün tanıtılmasıyla işler çok daha ilginç hale gelmek üzere.

DLSS 3, pikseller yerine çerçeveler oluşturarak teknolojiyi yeniden keşfediyor

20 Eylül'de GTC 2022 açılış konuşması sırasında, Nvidia, RTX 40 serisi grafik kartı sahiplerinin kullanımına sunulacak olan teknolojinin en son yinelemesi olan DLSS 3'ü duyurdu. Önceki bazı daha küçük güncellemelerin aksine, DLSS'deki değişiklikler bu sefer büyük ve daha fazlasını sunma potansiyeline sahipler. GPU'nun oluşturduğu gerçek çerçeveler kullanılarak oluşturulan yapay zeka tarafından oluşturulan çerçevelerin eklenmesiyle performansta büyük bir artış işler. Bu, yapay zeka destekli yükseltme ile gerçek karelere dokunan DLSS ve DLSS 2'den çok farklı.

Şu anda DLSS 3'ü destekleyen dört GPU vardır:

• RTX 4090
• RTX 4080
• RTX 4070 Ti
• RTX 4070

RTX 4090 incelememizdeDLSS 3'ün DLSS 2'den önemli ölçüde daha yüksek kare hızları sağlayabildiğini bulduk. İçinde Siberpunk 2077 ışın izleme maksimuma ayarlıyken 4K'da, DLSS 3'ü açmak, yalnızca DLSS 2'yi kullanmaktan neredeyse %50 daha fazla kare sağladı; DLSS'yi hiç kullanmamaya kıyasla, DLSS 3 üç kattan fazla kare hızına sahipti. Bu yönüyle, DLSS 3 tam olarak Nvidia'nın vaat ettiği gibi çalışır.

Ancak, DLSS 3 ile ilgili bazı teknik sınırlamalar vardır. Temel olarak, DLSS, iki gerçek çerçeve arasına yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir çerçeve ekler ve bu yapay zeka çerçevesi, iki gerçek çerçeve arasındaki farklara göre çizilir. Doğal olarak bu, GPU'nun siz yapay zeka tarafından oluşturulan çerçeveyi görmeden önce size ikinci gerçek kareyi gösteremeyeceği anlamına gelir, bu nedenle gecikme DLSS 3 ile çok daha yüksektir. sebebi bu Nvidia refleksi ayrıca DLSS 3'ün çalışması için etkinleştirilmesi gerekir.

DLSS 3'ün diğer önemli sınırlaması, hatalara ve garip görsel hatalara sahip yapay zeka tarafından oluşturulan çerçevelere bağlıdır. Testlerimizde, DLSS 3'ü etkinleştirirken genel bir kalite düşüşü olduğunu bulduk; bu, kare hızı kazanımları çok yüksek olduğunda kolayca gözden kaçabilir, ancak bazı kalite sorunlarının göz ardı edilmesi zordur. Özellikle UI veya HUD öğeleri, yapay zeka tarafından oluşturulan çerçevelerde bozulur, çünkü muhtemelen yapay zeka, oyunun tepesinde bulunan 2B metin yerine 3B ortamlara yöneliktir. DLSS 2'de bu sorun yoktur çünkü kullanıcı arabirimi, DLSS 3'ün aksine 3B öğelerden bağımsız olarak oluşturulur.

Aşağıda bir ekran görüntüsü var Siberpunk 2077 DLSS 3, DLSS 2 ve yerel çözünürlüğü soldan sağa karşılaştırarak. Ortam söz konusu olduğunda, DLSS'nin her iki uygulaması da yerelden daha iyidir, ancak ayrıca soldaki DLSS 3 ekran görüntüsünde görev işaretçisinin bozuk olduğunu ve metnin okunamaz. Bu genellikle DLSS 3'e sahip oyunlarda AI tarafından oluşturulan çerçevelerde olan şeydir.

Bir yandan DLSS 3, kareleri daha da yükseğe iter ve genellikle DLSS 2'den çok daha kötü bir görsel kaliteye sahip değildir. Ancak öte yandan, DLSS 3'ün etkinleştirilmesi gecikmenin kare hızına göre çok yüksek olmasına neden olur ve özellikle UI ve HUD öğelerinde garip görsel hatalara neden olabilir. Gecikmeyi azaltmak ve görsel kusurları azaltmak, şüphesiz Nvidia için zor olacaktır, çünkü bunlar DLSS 3 ile gelen temel ödünleşimlerdir. Bununla birlikte, birinci nesil bir teknoloji için, bu iyi bir ilk denemedir ve umarım Nvidia, DLSS 3'ün gelecekteki yinelemeleriyle işleri iyileştirebilecektir.

DLSS 3 yavaş yavaş daha fazla oyuna giriyor. Şu anda DLSS 3'ü destekleyen başlıklar şunlardır:

• Bir Veba Masalı: Ağıt
• atomik kalp
• Parlak Bellek: Sonsuz
• Çernobilit
• Fatih'in Kılıcı
• Siberpunk 2077
• Bize Mars'ı Teslim Edin
• Tüm İnsanları Yok Et 2
• Ölen Işık 2
• F1 22
• FIST: Gölge Meşalesinde Dövülmüş
• tetikçi 3
• Hogwarts Mirası
• İkarus
• Jurassic Dünya Evrimi 2
• Adalet
• Loopmancer
• Çapulcular
• Marvel's Spider-Man Yeniden Düzenlendi
• Microsoft Uçuş Simülatörü
• Gece Yarısı Hayalet Avı
• Mount and Blade 2 Banner Lordu
• Naraka Keskin Nokta
• Portal RTX'i
• yırtık
• Witcher 3 Vahşi Av
• Warhammer 40.000 Kara Dalga

DLSS'ye karşı FSR'ye karşı RSR'ye karşı XeSS

AMD, grafik teknolojisi söz konusu olduğunda Nvidia'nın en büyük rakibi. DLSS ile rekabet etmek için AMD FidelityFX Süper Çözünürlük (FSR) yayınlandı 2021'de. FSR, kare hızlarını yükseltirken görselleri iyileştirme hedefini gerçekleştirmesine rağmen, DLSS'den oldukça farklı çalışır. FSR, çerçeveleri daha düşük bir çözünürlükte işler ve daha sonra açık kaynaklı bir uzamsal yükseltme algoritması kullanır. oyunun daha yüksek bir çözünürlükte çalışıyormuş gibi görünmesini sağlayın ve hareket vektörünü hesaba katmayın veri. DLSS, aynı sonuçları sunmak için bir AI algoritması kullanır, ancak bu teknik yalnızca Nvidia'nın kendi RTX GPU'ları tarafından desteklenir. Öte yandan FSR, hemen hemen tüm GPU'larda çalışabilir.

AMD, FSR'ye ek olarak, yapay zekadan yararlanan bir uzamsal yükseltme tekniği olan Radeon Süper Çözünürlüğe (RSR) de sahiptir. Bu, DLSS'ye benzer görünse de, farklılıklar vardır. RSR, FidelityFX Süper Çözünürlük (FSR) ile aynı algoritma kullanılarak oluşturulmuştur ve AMD'nin Adrenalin yazılımı aracılığıyla sunulan sürücü tabanlı bir özelliktir. RSR, FSR'nin doğrudan belirli oyunlara uygulanması gerektiğinden, FSR'nin mevcut olmadığı boşluğu doldurmayı amaçlamaktadır. Esasen RSR, geliştiricilerin uygulamasını gerektirmediği için hemen hemen her oyunda çalışmalıdır. Özellikle FSR, daha yeni Nvidia ve AMD GPU'larda mevcuttur ve diğer yandan RSR, yalnızca AMD'nin Radeon RX 5000 ve Radeon RX 5000 ve RX 6000 serisi. Yakında, bu diziliş genişletilecek RDNA 3 ve Radeon RX 7000 serisi GPU'ları.

Intel ayrıca kendi süper örnekleme teknolojisi üzerinde çalışmaktadır. Xe Süper Örnekleme (XeSS)ve FSR veya DLSS'den farklı olarak iki farklı sürüm mevcuttur. İlki, yeni sürümünde bulunan XMX matris matematik birimlerini kullanır. Arc Alchemist GPU'ları; bu XMX birimleri, donanım tarafındaki tüm yapay zeka işlemleriyle ilgilenir. Diğer versiyon, yaygın olarak kabul edilen dört elemanlı vektör nokta çarpımı (DP4a) talimatını kullanır, böylece Intel'in kendi donanımına olan bağımlılığı ortadan kaldırır ve XeSS'nin Nvidia ve AMD üzerinde çalışmasına izin verir GPU'lar.

Editörlerin Önerileri

• Nvidia, RTX 4090'ın eriyen güç konektörlerini yeni mi düzeltti?
• RTX 4060 Ti 16GB, umutsuz fiyat indirimlerinin ortasında 18 Temmuz'da piyasaya çıkıyor
• RAM nedir? İşte bilmeniz gereken her şey
• GDDR7 nedir? Yeni nesil VRAM hakkında bilmeniz gereken her şey
• Nvidia'nın yeni RTX 4060'ını RX 7600'e karşı test ettim - ve bu hoş değil