![Nvidia'nın CEO'su şirketin Grace Hopper bilgisayarını gösteriyor.](/f/90234fe704373eb72272877f5ec99f4c.jpg)
Nvidia, AI'nın geleceğini değiştirebilecek yeni bir süper bilgisayar duyurdu. Şu anda aşina olduğumuz sistemlerden yaklaşık 500 kat daha fazla bellekle donatılmış DGX GH200, yakında Google, Meta ve Microsoft'un eline geçecek.
Amaç? devrim yaratan üretici yapay zeka, öneri sistemleri ve daha önce hiç görmediğimiz bir ölçekte veri işleme. dil modelleri gibi mi GPT fayda sağlayacak ve bu normal kullanıcılar için ne anlama gelecek?
Önerilen Videolar
Nvidia'nın DGX GH200'ünü tanımlamak, çoğu kullanıcının asla uğraşmak zorunda kalmadığı terimlerin kullanılmasını gerektirir. Örneğin "Exaflop", çünkü süper bilgisayar 1 exaflop performans ve 144 terabayt paylaşılan bellek sağlıyor. Nvidia, bunun tek bir Nvidia DGX A100 sisteminden yaklaşık 500 kat daha fazla bellek anlamına geldiğini belirtiyor.
İlgili
- ChatGPT üreticisi OpenAI, tüketici koruma yasaları nedeniyle FTC soruşturmasıyla karşı karşıya
- ChatGPT web sitesi trafiği ilk kez düştü
- Apple'ın ChatGPT rakibi sizin için otomatik olarak kod yazabilir
1 exaflop rakamına geri dönelim ve onu biraz parçalayalım. Bir exaflop, saniyede kentilyon kayan nokta işlemine (FLOP) eşittir. Karşılaştırma için, Nvidia'nın RTX 4090 hız aşırtıldığında yaklaşık 100 teraflop'a (TFLOP) ulaşabilir. Bir TFLOP, saniyede bir trilyon kayan nokta işlemine eşittir. Aradaki fark şaşırtıcı, ama elbette, RTX 4090 bir veri merkezi GPU'su değildir. Öte yandan DGX GH200, bir tüketici bilgisayarının yakınında hiçbir yere ait olmayan bu yüksek performanslı GPU'ların önemli bir bölümünü entegre eder.
![Nvidia'nın Grace Hopper süper çipi.](/f/a1781530c4e504064fb089d18ad0385d.jpg)
Bilgisayar, Nvidia'nın GH200 Grace Hopper süper çiplerinden güç alıyor. Toplamda 256 tane var ve Nvidia'nın NVLink ara bağlantı teknolojisi sayesinde hepsi birleşik bir sistem olarak birlikte çalışabiliyor ve esasen tek bir büyük GPU oluşturuyor.
Burada kullanılan GH200 süper yongaları, CPU ile GPU arasında geleneksel bir PCIe bağlantısına da ihtiyaç duymaz. Nvidia, halihazırda bir ARM tabanlı Nvidia Grace CP, U ve ayrıca bir H100 Tensor Core GPU ile donatıldığını söylüyor. Nvidia'nın burada da bu sefer NVLink-C2C kullanarak bazı süslü çip ara bağlantıları var. Sonuç olarak, işlemci ile ağ arasındaki bant genişliği grafik kartı önemli ölçüde geliştirilmiş (7 kata kadar) ve daha fazla güç verimli (5 kata kadar) olduğu söyleniyor.
Bu çiplerden 200'den fazlasını bir süper bilgisayarın tek bir güç merkezine sığdırmak yeterince etkileyici, ama daha önce NVLink ile aynı anda yalnızca sekiz GPU'nun birleştirilebileceğini düşündüğünüzde daha da iyi oluyor. zaman. Sekizden 256 yongaya sıçrama, kesinlikle Nvidia'ya bazı övünme hakları veriyor.
DGX GH200'ün Bard, ChatGPT ve Bing Chat'te iyileştirmelere güç sağlayabileceğini hayal etmemek zor.
Şimdi, DGX GH200 nereye varacak ve dünyaya ne sunabilir? Nvidia, AI araştırma ve geliştirmesini ilerletmenin bir yolu olarak kendi Helios Süper Bilgisayarını inşa ediyor. Hepsi Nvidia'nın Quantum-2 InfiniBand ile birbirine bağlı dört DGX GH200 sistemini kapsayacak. Yıl sonuna kadar çevrimiçi olmasını bekliyor.
Nvidia ayrıca Google Cloud, Meta ve Microsoft ile başlayan yeni gelişimini dünyayla paylaşıyor. Amaç hemen hemen aynı — üretken yapay zeka iş yüklerini keşfetmek.
Google ve Microsoft söz konusu olduğunda, DGX GH200'ün geliştirmelere güç sağlayabileceğini hayal etmek zor. ozan, ChatGPT, Ve Bing Sohbeti.
![Nvidia CEO'su şirketin Hopper bilgisayarını gösteriyor.](/f/9269e63558abaf5bf62575c07fd7ff14.jpg)
Tek bir DGX GH200 sistemi tarafından sağlanan önemli hesaplama gücü, onu gelişmiş dil modellerinin eğitimini ilerletmek için çok uygun hale getirir. İlgili taraflardan birinin yorumu olmadan bunun tam olarak ne anlama geldiğini söylemek zor, ancak biraz spekülasyon yapabiliriz.
Daha fazla güç, daha büyük modeller anlamına gelir, bu da daha incelikli ve doğru metin ve üzerinde eğitilmeleri için daha geniş bir veri yelpazesi anlamına gelir. Daha iyi kültürel anlayış, daha fazla bağlam bilgisi ve daha fazla tutarlılık görebiliriz. Uzmanlaşmış AI sohbet botları da ortaya çıkmaya başlayabilir ve teknoloji gibi alanlarda insanların yerini alabilir.
Potansiyel işten çıkarma konusunda endişelenmeli miyiz yoksa bu süper bilgisayarların getirebileceği ilerlemeler konusunda heyecanlanmalı mıyız? Cevap basit değil. Kesin olan bir şey var - Nvidia'nın DGX GH200'ü, yapay zeka dünyasında bazı şeyleri sarsabilir ve Nvidia, AI liderliğini AMD'ye karşı bir kez daha ilerletti.
Editörlerin Önerileri
- Google Bard artık konuşabiliyor, ancak ChatGPT'yi bastırabilir mi?
- ChatGPT'nin rekor büyümesi, yeni bir viral uygulama tarafından tahttan indirildi
- Ankete göre %81'i ChatGPT'nin bir güvenlik riski olduğunu düşünüyor
- Bu web tarayıcısı, ChatGPT'yi büyüleyici ve yeni bir şekilde entegre eder
- GPT-4: ChatGPT'yi utandıran yapay zeka sohbet robotu nasıl kullanılır?
Yaşam tarzınızı yükseltinDijital Eğilimler, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği ön incelemelerle okuyucuların hızlı tempolu teknoloji dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.