En iyi ChatGPT alternatifleri (ChatGPT'ye göre)

ChatGPT hızla üretken AI'nın sevgilisi haline geldi, ancak oyundaki tek oyuncu değil. Ek olarak diğer tüm AI araçları orada görüntü oluşturma gibi şeyler yapan ChatGPT'nin bir dizi doğrudan rakibi de var - ya da ben öyle olduğunu varsaydım.

İçindekiler

  • Microsoft tarafından Bing
  • Google'dan BERT
  • Google'dan Meena
  • Facebook'tan RoBERTa
  • Google'dan XLNet
  • Microsoft Research'ten DialoGPT
  • Google'dan ALBERT
  • Google'dan T5
  • Salesforce tarafından CTRL
  • Google'dan GShard
  • Facebook AI Research'ten Blender
  • Google'dan Pegasus

Neden ChatGPT'ye bunu sormuyorsunuz? Bunlar için bazı seçenekler bulmayı umarak bu listeyi almak için tam olarak bunu yaptım. "kapasitede" bildirimleriyle karşılaşılmasıveya sadece yeni bir şey denemek isteyen diğerleri. Bunların hepsi ChatGPT kadar halka açık değildir, ancak ChatGPT'ye göre bunlar en iyi alternatiflerdir.

Önerilen Videolar

Microsoft tarafından Bing

Microsoft'un yeniden tasarlanan Bing arama motoru.

AI tarafından listelenen seçimlere girmeden önce, ChatGPT'nin en iyi alternatifi ChatGPT'dir. Microsoft son zamanlarda yapay zekayı Bing arama motoruna ekledive özelliği yakında Edge tarayıcısına sunmayı planlıyor.

İlgili

  • ChatGPT üreticisi OpenAI, tüketici koruma yasaları nedeniyle FTC soruşturmasıyla karşı karşıya
  • ChatGPT'nin rekor büyümesi, yeni bir viral uygulama tarafından tahttan indirildi
  • OpenAI, süper zeki yapay zekanın haydutlaşmasını durdurmak için yeni ekip kuruyor

Yalnızca önizleme aşamasındadır, ancak yine de yeni AI sohbet robotunu şu adreste deneyebilirsiniz: bing.com/yeni Şu anda. Microsoft, başlangıçta sorgu sayısını sınırladığını söylüyor, ancak Bing ChatGPT bekleme listesine katılın tam sürüm mevcut olduğunda haberdar olmak için.

Google'dan BERT

BERT (Transformers'tan Çift Yönlü Kodlayıcı Temsilleri), Google tarafından geliştirilmiş bir makine öğrenimi modelidir. Birçok ChatGPT sonucu, bu listede daha sonra göreceğiniz Google projelerinden bahsetti.

BERT, soru cevaplama ve duygu analizi gibi doğal dil işleme (NLP) yetenekleriyle tanınır. Sırasıyla 800 milyon ve 2,5 milyar kelime öğrenmiş olarak, ön eğitim referansları için model olarak BookCorpus ve İngilizce Wikipedia'yı kullanır.

BERT ilk olarak ilan edildi açık kaynak araştırma projesi Ve akademik makale Ekim 2018'de. Teknoloji o zamandan beri Google Arama'ya uygulandı. Erken edebiyat BERT hakkında bunu Kasım 2018'de OpenAI'nin ChatGPT'si ile karşılaştırarak, Google'ın teknolojisinin derin çift yönlü olduğunu ve bunun da gelen metni tahmin etmeye yardımcı olduğunu belirtiyor. Bu arada, OpenAI GPT tek yönlüdür ve yalnızca karmaşık sorgulara yanıt verebilir.

Google'dan Meena

Meena bir sohbet robotu Google tanıtıldı Ocak 2020'de insan gibi sohbet etme yeteneği ile. İşlevlerine örnek olarak, Meena'nın ineklerin Harvard'da "Sığır bilimleri" okumasını önermesi gibi ilginç şakalar ve kelime oyunları içeren basit konuşmalar yer alır.

Google Meena chatbot örneği.

OpenAI'nin GPT-2'sine doğrudan bir alternatif olarak Meena, o sırada rakibinden 8,5 kat daha fazla veriyi işleme yeteneğine sahipti. Sinir ağı 2.6 parametre içerir ve kamuya açık sosyal medya konuşmaları üzerinde eğitilir. Meena ayrıca Duyarlılık ve Özgüllük Ortalamasında (SSA) %79'luk bir metrik puan aldı ve bu da onu zamanının en akıllı sohbet robotlarından biri haline getirdi.

Meena kodu şu adreste mevcuttur: GitHub.

Facebook'tan RoBERTa

RoBERTa (Robustly Optimized BERT Pretraining Approach), orijinal BERT'in başka bir gelişmiş versiyonudur. Facebook duyurdu Temmuz 2019'da.

Facebook bu NLP modelini, ön eğitim modeli olarak daha büyük bir veri kaynağıyla oluşturdu. RoBERTa, 76 GB veri seti olarak Eylül 2016 ile Şubat 2019 arasında üretilmiş 63 milyon İngilizce haber makalesini içeren CommonCrawl'ı (CC-News) kullanıyor. Buna karşılık, orijinal BERT, Facebook'a göre İngilizce Wikipedia ve BookCorpus veri kümeleri arasında 16 GB veri kullanıyor.

Silimar'dan XLNet'e, RoBERTa, Facebook'un araştırmasına göre bir dizi kıyaslama veri setinde BERT'yi yendi. Bu sonuçları elde etmek için şirket yalnızca daha büyük bir veri kaynağı kullanmakla kalmadı, aynı zamanda modelini daha uzun süre.

Facebook RoBERTa'yı yaptı açık kaynak Eylül 2019'da ve kodu GitHub'da mevcut topluluk deneyi için.

GirişimBeat ayrıca o dönemde ortaya çıkan yapay zeka sistemleri arasında GPT-2'den de bahsetti.

Google'dan XLNet

XLNET, bir ekip tarafından geliştirilen trafo tabanlı bir otoregresif dil modelidir. Google Brain ve Carnegie Mellon Üniversitesi araştırmacıları. Model, esasen daha gelişmiş bir BERT'dir ve ilk olarak Haziran 2019'da sergilenmiştir. Grup, XLNet'i en az %16 daha verimli 20 NLP görevinden oluşan bir testte BERT'yi geçebilen, 2018'de duyurulan orijinal BERT'den daha iyi.

XLNet: 20 görevde (ör. SQuAD, GLUE, RACE) BERT'yi önemli ölçüde geliştiren NLP için yeni bir ön eğitim yöntemi

arxiv: https://t.co/C1tFMwZvyW

github (kod + önceden eğitilmiş modeller): https://t.co/kI4jsVzT1u

Zhilin Yang ile, @ZihangDai, Yiming Yang, Jaime Carbonell, @rsalakhupic.twitter.com/JboOekUVPQ

— Quoc Le (@quocleix) 20 Haziran 2019

Hem XLNet hem de BERT'nin gizli metni tahmin etmek için "maskelenmiş" belirteçler kullanması ile XLNet, sürecin tahmine dayalı kısmını hızlandırarak verimliliği artırır. Örneğin, Amazon Alexa veri bilimcisi Aishwarya Srinivasan açıkladı XLNet'in, "York" terimini de bu terimle ilişkili olarak tahmin etmeden önce, "Yeni" kelimesinin "bir şehirdir" terimiyle ilişkili olduğunu tanımlayabildiği. Bu arada, BERT'in "Yeni" ve "York" kelimelerini ayrı ayrı tanımlaması ve ardından bunları örneğin "bir şehirdir" terimiyle ilişkilendirmesi gerekir.

Özellikle, GPT ve GPT-2 ayrıca bahsedilen 2019'dan bu açıklayıcıda, otoregresif dil modellerinin diğer örnekleri olarak.

XLNet kodu ve önceden eğitilmiş modeller GitHub'da mevcut. Model, NLP araştırma topluluğu arasında iyi bilinmektedir.

Microsoft Research'ten DialoGPT

DialoGPT (Dialogue Generative Pre-trained Transformer), otomatik gerileyen bir dil modelidir. tanıtılmıştı Kasım 2019'da Microsoft Research tarafından. GPT-2 ile benzerlikleri olan model, insan benzeri konuşma oluşturmak için önceden eğitildi. Bununla birlikte, birincil bilgi kaynağı, Reddit dizilerinden kazınmış 147 milyon çok dönüşlü diyalogdu.

DiabloGPT çok dönüşlü nesil örnekleri.

HumanFirst baş müjdecisi Cobus Greyling kaydetti modeli bir sohbet robotu olarak hayata geçirmek için DialoGPT'yi Telegram mesajlaşma hizmetine uygulamadaki başarısı. Amazon Web Services ve Amazon SageMaker kullanmanın kodda ince ayar yapılmasına yardımcı olabileceğini ekledi.

DialoGPT kodu şu adreste mevcuttur: GitHub.

Google'dan ALBERT

ALBERT (Bir Hafif BERT) orijinal BERT'in kısaltılmış bir sürümüdür ve Aralık 2019'da Google tarafından geliştirilmiştir.

ALBERT ile Google, "gizli katman yerleştirmeleri" ile parametreler sunarak modelde izin verilen parametre sayısını sınırladı.

Google'dan RACE yarışmasında (SAT benzeri okuduğunu anlama) makine performansı

Bu, yalnızca BERT modelinde değil, aynı zamanda XLNet ve RoBERTa'da da geliştirildi çünkü ALBERT şu konularda eğitilebilir: iki yeni model için kullanılan aynı daha büyük veri kümesi, daha küçük verilere bağlı kalınarak parametreler. Temel olarak ALBERT, yalnızca performansı ve doğruluğu artıran işlevleri için gerekli olan parametrelerle çalışır. Google, ALBERT'in SAT benzeri bir okuduğunu anlama testi de dahil olmak üzere 12 NLP karşılaştırmasında BERT'yi geçtiğini bulduğunu ayrıntılı olarak açıkladı.

Adından söz edilmese de GPT, Google'ın Araştırma blogundaki ALBERT görseline dahil edilmiştir.

Google, ALBERT'i Ocak 2020'de açık kaynak olarak yayınladı ve Google'ın TensorFlow'unun üzerine uygulandı. Kod şu adreste mevcuttur: GitHub.

Google'dan T5

T5 (Text-to-Text Transfer Transformer) bir NLP modelidir. Google tarafından tanıtıldı 2019'da GPT, BERT, XLNet, RoBERTa ve ALBERT gibi bir dizi önceki modelden ödünç alınmıştır. bir ekler yeni ve benzersiz veri seti Transformatörün daha yüksek kalitede üretmesini sağlayan Colossal Clean Crawled Corpus (C4) olarak adlandırılır. için kullanılan Common Crawl web kazımalarıyla karşılaştırıldığında diğer veri kümelerinden daha bağlamsal ve bağlamsal sonuçlar XLNet.
Google T5 Metinden Metne Aktarım Transformatörü ön eğitimi.
T5 ön eğitimi, aşağıdakiler de dahil olmak üzere sohbet robotu uygulamalarının oluşturulmasına yol açtı: InferKit Talk To Transformer ve yapay zeka zindanı oyun. Metin üreteçleri, ilk istemlerinizden veya sorgularınızdan sonra yapay zekanın ürettiklerine dayalı olarak gerçekçi konuşmalar oluşturmanıza izin vermeleri açısından ChatGPT'ye benzer.
T5 kodu şu adreste mevcuttur: GitHub.

Salesforce tarafından CTRL

Salesforce'un CTRL'si (Hesaplamalı Güven ve Akıl Yürütme Katmanı), piyasaya sürüldüğünde halka açık en büyük dil modellerinden biriydi. duyruldu Eylül 2019'da Salesforce tarafından. 1,6 milyar parametreli dil modeli, web sayfalarıyla ilişkilendirilenler gibi büyük metin gövdelerini tek seferde analiz etmek için kullanılabilir. Bazı potansiyel pratik kullanımlar, incelemeler, derecelendirmeler ve niteliklerle eşleştirmeyi içerir.
Salesforce CTRL kaynak ilişkilendirme örneği.
CTRL dil modeli, belirli bir sorgunun amacını noktalama işaretlerine kadar ayırt edebilir. Salesforce kaydetti model, "Küresel ısınma bir yalandır" arasındaki farkı anlayabilir. Popüler olmayan bir görüş olarak ve “Küresel ısınma bir yalan” ifadelerindeki dönemin farklılığından dolayı bir komplo teorisi olarak reddit konularına karşılık gelen taslaklar hazırlayın. her biri.
CTRL referansları Wikipedia, Project Gutenberg, Amazon incelemeleri ve Reddit gibi kaynaklardan ön eğitimi için 140 GB'a kadar veri. Ayrıca bir dizi uluslararası haber, bilgi ve trivia kaynağına atıfta bulunur.
CTRL kodu şu adreste mevcuttur: GitHub.

Google'dan GShard

GShard bir dev dil çeviri modeli O Google tanıtıldı sinir ağı ölçeklendirmesi amacıyla Haziran 2020'de. Model, aynı anda büyük miktarda veri eğitimine izin veren 600 milyar parametre içerir. GShard özellikle şu konularda ustadır: dil çevirisi ve dört günde 100 dili İngilizceye çevirecek şekilde eğitilmek.

Facebook AI Research'ten Blender

Blender, tanıtılan açık kaynaklı bir sohbet robotudur. Nisan 2020 Facebook Yapay Zeka Araştırması tarafından. Chatbot'un, rakip modellere göre gelişmiş konuşma becerilerine sahip olduğu kaydedildi. ilgi çekici konuşma noktaları, partnerinin girdilerini dinleyin ve anladığınızı gösterin ve empati ve kişilik sergileyin.

Blender chatbot örneği.

Blender, Google'ın Meena sohbet botu ile karşılaştırıldı ve bu da OpenAI'nin GPT-2'si ile karşılaştırıldı.

Blender kodu şu adreste mevcuttur: parl.ai.

Google'dan Pegasus

Pegasus, doğal bir dil işleme modelidir. Google tarafından tanıtıldı Aralık 2019'da. Pegasus, özet oluşturmak için eğitilebilir ve BERT, GPT-2, RoBERTa, XLNet, ALBERT ve T5 gibi diğer modellere benzer şekilde, belirli görevler için ince ayar yapılabilir. Pegasus'un haberleri, bilimi, hikayeleri, talimatları, e-postaları, patentleri ve yasa tasarılarını özetlemedeki etkinliği insan deneklerle karşılaştırmalı olarak test edilmiştir.

PEGASUS NLP, kaliteyi özetleme açısından bir insana benzetilmiştir.

Pegasus kodu şu adreste mevcuttur: GitHub.

Editörlerin Önerileri

  • Google Bard artık konuşabiliyor, ancak ChatGPT'yi bastırabilir mi?
  • ChatGPT: bilmeniz gereken en son haberler, tartışmalar ve ipuçları
  • ChatGPT web sitesi trafiği ilk kez düştü
  • ChatGPT'nin Bing tarama özelliği, ödeme duvarı erişim kusuru nedeniyle devre dışı bırakıldı
  • Deneyebileceğiniz en iyi yapay zeka sohbet botları: ChatGPT, Bard ve daha fazlası