Intel, grafiklerin geleceğine büyük bir adım atıyor. Şirket, yıllık bir grafik konferansı olan Siggraph 2023'e yedi yeni araştırma makalesi sunuyor. Modern GPU'larda VRAM sınırlamaları nöral render ile.
Kağıt nöral işleme ile gerçek zamanlı yol izlemeyi mümkün kılmayı hedefliyor. Hayır, Intel bir DLSS 3 rakibi sunmuyor, ancak karmaşık sahneleri işlemek için yapay zekadan yararlanmak istiyor. Intel, "[GPU'larda] sınırlı miktarda yerleşik belleğin karmaşık sahnelerin pratik olarak işlenmesini sınırlayabileceğini" söylüyor. Intel sinirsel bir ayrıntı seviyesi sunuyor nesnelerin temsili ve "klasik kaynak temsillerine" kıyasla %70 ila %95'lik sıkıştırma oranlarına ulaşabildiğini ve aynı zamanda kaliteyi önceki iş."
Farklı görünmüyor Nvidia'nın Nöral Doku SıkıştırmasıSiggraph'a sunulan bir makale aracılığıyla da tanıttı. Ancak Intel'in makalesi, bitki örtüsü ve saç gibi karmaşık 3B nesneleri ele alıyor gibi görünüyor. Nesneler için bir ayrıntı düzeyi (LoD) tekniği olarak uygulanır ve daha uzaktan daha gerçekçi görünmelerini sağlar. gibi oyunlardan gördüğümüz gibi
Redfall son zamanlarda, VRAM sınırlamaları, yakın nesnelerin bile siz yanlarından geçerken çamurlu dokularla ve çok az ayrıntıyla görünmesine neden olabilir.Önerilen Videolar
Bu tekniğe ek olarak Intel, verimli bir yol izleme algoritması da sunuyor. gelecekte orta sınıf GPU'larda ve hatta entegre edilmiş karmaşık yol izlemeyi mümkün kılacağını söylüyor grafikler.
Yol izleme aslında yapmanın zor yoludur Işın izlemegibi oyunlarda harika bir etki için kullanıldığını zaten gördük. Siberpunk 2077 Ve Portal RTX'i. Yol izleme ne kadar etkileyici olsa da son derece zahmetlidir. Bunun gibi bir amiral gemisi GPU'ya ihtiyacınız olacak RTX 4080 veya RTX 4090 bu oyunları daha yüksek çözünürlüklerde bile çalıştırmak için, ve bu Nvidia'nın zorlu DLSS Çerçeve Oluşturma etkinleştirilmiş.
Intel'in makalesi bu süreci daha verimli hale getirmenin bir yolunu sunuyor. Intel'e göre bunu, "en son teknolojiden daha basit ve daha hızlı performans sağlayan" yeni bir algoritma sunarak yapıyor. Şirket, Intel'in "her CGI filminde ve video oyununda kullanıldığını" söylediği GGX matematiksel işlevini geliştiriyor. bu Algoritma, bu matematiksel dağılımı, "bir bilgisayarda simüle edilmesi son derece basit" olan yarım küre şeklindeki bir aynaya indirger. bilgisayar."
GGX'in arkasındaki fikir, yüzeylerin ışığı farklı yönlerde yansıtan ve ileten mikro yüzeylerden oluşmasıdır. Bunu hesaplamak pahalıdır, bu nedenle Intel'in algoritması, GGX dağılımını kameranın açısına bağlı olarak hesaplaması basit bir eğime indirerek gerçek zamanlı işlemeyi mümkün kılar.
Intel'in dahili karşılaştırmalı değerlendirmelerine göre, yol izlemeli sahnelerin işlenmesinde %7,5'e varan bir hızlanma sağlıyor. Bu küçük bir artış gibi görünebilir, ancak Intel, daha verimli algoritmaların tüm farkı yaratabileceğinden emin görünüyor. İçinde Blog yazısı, şirket, Siggraph'ta gerçek zamanlı yol izlemenin "gelecekte orta ve entegre GPU'larda bile nasıl pratik" olabileceğini göstereceğini söylüyor.
O geleceğin ne zaman geleceğine gelince, söylemek zor. Bunun şu anda bir araştırma makalesi olduğunu unutmayın, bu nedenle bu algoritmanın oyunlarda yaygın olarak kullanıldığını görmemiz biraz zaman alabilir. Kesinlikle Intel'e bazı iyilikler yapardı. Her ne kadar şirketin Arc grafik kartları mükemmel hale geldi Geçtiğimiz birkaç ay boyunca Intel, yol izlemenin şu anda mümkün olmadığı orta sınıf GPU'lara ve entegre grafiklere odaklandı.
Yine de, bu teknikleri yakın zamanda iş başında görmenizi beklemiyoruz. İyi haber şu ki, gerçek zamanlı işlemede görsel kaliteyi ve performansı artıran yeni teknikler görüyoruz, bu da bu tekniklerin eninde sonunda oyunlarda ortaya çıkması gerektiği anlamına geliyor.
Editörlerin Önerileri
- PC bileşenlerini ve donanımını nasıl test ediyoruz?
- En iyi bilgisayar yapıları: bütçe, oyun, video düzenleme ve daha fazlası
- Güçlü bilgisayarınızın hala en yeni oyunları kaldıramamasının şaşırtıcı nedeni
- Intel, basit bir sürücü güncellemesiyle Arc GPU'ların performansını nasıl iki katına çıkardı?
- Yapay Zeka PC oyunlarınız için geliyor, ama siz endişelenmeyin, heyecanlı olmalısınız
Yaşam tarzınızı yükseltinDijital Eğilimler, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği ön incelemelerle okuyucuların hızlı tempolu teknoloji dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.
