İlişkisel Veritabanı Modelinin Avantajları Nelerdir?

...

İlişkisel veritabanı modeli, sezgisel bir tablo yapısı kullanır.

İlişkisel veritabanı modeli ilk olarak 1969'da IBM'den E.F. Codd tarafından tanıtıldı. İlişkisel modelde veriler, satırlar ve sütunlardan oluşan tablolar (yani "ilişkiler") halinde yapılandırılır. Her satır, o sütun için tanımlanan kurallara göre aynı türden öğeleri içeren sütunlarda düzenlenen bireysel veri öğelerinden (veya "nitelikler") oluşan tek bir kayıt içerir. Alternatif veritabanı modelleri, ağ, hiyerarşik, düz dosya ve nesne yönelimli modelleri içerir.

Basitlik

İlişkisel model, verileri karmaşıklığı önleyecek şekilde yapılandırır. Tablo yapısı, çoğu kullanıcının, özellikle fiziksel veya yazılım elektronik tabloları, çek kayıtları veya diğer tablo verileriyle çalışmış olanların aşina olduğu sezgisel bir organizasyondur. Veriler, model içinde doğal olarak düzenlenerek, veritabanının geliştirilmesini ve kullanımını basitleştirir.

Günün Videosu

Veri Alma Kolaylığı

İlişkisel modelde, bir veritabanındaki verilere erişim, bir ağaç veya hiyerarşi boyunca katı bir yolda gezinmeyi gerektirmez. Kullanıcılar, veritabanındaki herhangi bir tabloyu sorgulayabilir ve diğer tablolarda bulunan ilgili verileri sonuçlara dahil etmek için özel birleştirme işlevlerini kullanarak ilgili tabloları birleştirebilir. Sonuçlar, herhangi bir sütunun içeriğine ve herhangi bir sayıda sütuna göre filtrelenebilir ve kullanıcıların anlamlı sonuçları kolayca almasına olanak tanır. Kullanıcılar, yalnızca ilgili verilerin görüntülenmesi için sonuçlara hangi sütunların dahil edileceğini seçebilir.

Veri bütünlüğü

Veri bütünlüğü, ilişkisel modelin önemli bir özelliğidir. Güçlü veri yazma ve geçerlilik kontrolleri, verilerin kabul edilebilir aralıklarda olmasını ve gerekli verilerin mevcut olmasını sağlar. Tablolar arasındaki bilgi bütünlüğü, kayıtların eksik veya yetim kalmasını önler. Veri bütünlüğü, verilerin doğruluğunu ve tutarlılığını sağlamaya yardımcı olur.

Esneklik

İlişkisel veritabanı modeli, doğal olarak ölçeklenebilir ve genişletilebilir olup, değişen gereksinimleri ve artan miktarda veriyi karşılamak için esnek bir yapı sağlar. İlişkisel model, verileri veya veritabanının geri kalanını etkilemeden bir veritabanı yapısındaki değişikliklerin kolayca uygulanmasına izin verir. Veritabanı analisti, iş gereksinimlerini karşılamak için mevcut bir veritabanındaki tabloları ve sütunları hızlı ve kolay bir şekilde ekleyebilir, kaldırabilir ve değiştirebilir. Teorik olarak satır, sütun veya tablo sayısında bir sınırlama yoktur. Gerçekte, büyüme ve değişim, ilişkisel veritabanı yönetim sistemi ve fiziksel ile sınırlıdır. bilgi işlem donanımı ve değişiklikler, belirli bir veritabanı için tasarlanmış harici uygulamaları etkileyebilir yapı.

normalleştirme

İlişkisel bir veritabanı tasarımının, veritabanının bütünlüğünü ve doğruluğunu etkileyebilecek anormalliklerden arınmış olmasını sağlamak için sistematik bir metodoloji mevcuttur. "Veritabanı normalleştirme", bir veritabanı yapısının tasarımı ve gözden geçirilmesi için bir dizi kural, nitelik ve amaç sağlar. Normalleştirme hedefleri, "normal formlar" adı verilen düzeylerde tanımlanır. Her normalleştirme seviyesi, bir sonraki seviyeye geçmeden önce tamamlanmalıdır. Bir veritabanı tasarımı, üçüncü normal formun gereksinimlerini karşıladığında genellikle normalleştirilmiş olarak kabul edilir. Normalleştirme, tasarımcılara veritabanı tasarımının sağlam ve güvenilir olduğu konusunda güven verir.