Sinyal algılama teorisi, matematik, istatistik ve psikolojide, öncelikle sinyalleri ve gürültüyü ayırt etmeye yönelik tanımlayıcı ve normatif teorilerle ilgilenen bir teoridir. Bu alanda, alıcı işletim karakteristiği (ROC), araştırmacıların yanlış pozitiflere karşı doğru algılamaları çizmesine izin verdiği için önemli bir kavramdır. Güçlü bir istatistiksel yazılım parçası olan SPSS, bir araştırmacının verileri için böyle bir eğri çizebilir.
Aşama 1
Verilerinizi kontrol edin ve düzenleyin. ROC'yi kullanmak için verilerinizin uygun biçimde olması gerekir. En azından şu değişkenlere ihtiyacınız olacak: "algılama türü" (tespitte kullanılan testlerin veya cihazların listesi), "algılanan sinyaller" (1 algılamayı temsil eder ve 0 algılama eksikliğini temsil eder) ve "sayım" (her test/algılama için veri noktası sayısı kombinasyon). Bu üç değişkenin verilerini satırlarda değil sütunlarda düzenleyin.
Günün Videosu
Adım 2
Verileri SPSS'ye girin. SPSS'yi açın ve yukarıdaki menüden "Dosya"yı seçin. "Aç"ı seçin ve veri kümenizi içeren dosyayı seçin.
Aşama 3
"Sayım" ile ağırlık vakaları. SPSS, "sayım" verilerinin tek bir veri noktasını mı yoksa bir veri noktası birikimini mi temsil ettiğini ayırt edemez. Bu nedenle, SPSS'ye "count" un birden fazla veri noktasını temsil ettiğini açıkça söylemelisiniz. Üst menüden "veri"yi seçin. "Ağırlık kasaları"nı seçin, yeni bir menü görünecektir. "Ağırlık vakalarına göre" solundaki düğmeyi tıklayın. "Sayım"ı vurgulayın ve "ağırlık vakalarına göre" altındaki oku tıklayın. "Sayım", "frekans değişkeni" altında görünecektir. "Tamam" ı tıklayın.
4. Adım
ROC eğrisini kullanın. Üst menüden "analiz et" seçeneğini seçin. "ROC eğrisi" seçeneğini seçin. "Algılama türü"nü vurgulayın ve "algılama türünü" bu kutuya yerleştirmek için "test değişkeni" altındaki kutunun yanındaki oku tıklayın. "Algılanan sinyalleri" vurgulayın ve "algılanan sinyalleri" bu kutuya yerleştirmek için "durum değişkeni" altındaki kutunun yanındaki oku tıklayın. "Durum değişkeninin değeri"nin yanındaki kutuya "1" yazın. "Tamam" ı tıklayın ve ROC eğrisi görünecektir.
