SPSS'de lojistik regresyonunuzun grafiğini çıkarmak için "Plots" özelliğini kullanın.
SPSS'yi başlatın. Açılan hoş geldiniz penceresinden "Mevcut bir veri kaynağını aç"ı seçin. "Daha Fazla Dosya"yı çift tıklayın, ardından veri dosyanıza gidin. Dosyayı SPSS'de açmak için çift tıklayın.
"Analiz Et"e, ardından "Gerileme"ye tıklayın ve ardından "İkili Lojistik"i seçin. "Lojistik Regresyon" penceresi görünecektir.
Sağdaki listeden bağımlı değişkeninizi, yani tahmin etmeye çalıştığınız değişkeni tıklayın. Ardından, "Bağımlı" kutusunun yanındaki oku tıklayın. Ardından, birden fazla tıklamanız gerekiyorsa "Ctrl" düğmesini kullanarak tahmin değişkenlerinizi seçin ve "Ortak Değişkenler" kutusunun yanındaki oku tıklayın. Kategorik değişkenlerinizin yanlarında otomatik olarak bir "(cat)" etiketi aldığını unutmayın. Değişkenlerinizden herhangi biri arasındaki etkileşimi analize dahil etmek istiyorsanız, soldaki ana listede her birine bir kez tıklayın, ardından "Ortak Değişkenler" kutusunun yanındaki ">a*b>" düğmesine tıklayın.
"Yöntem" açılır menüsünden "İleri: LR" öğesini seçin. Bu, tahmin edicilerinizin her biri için sonuçları ayrı ayrı vererek, her birinin genel modele ne kadar katkıda bulunduğunu ve tüm değişkenlerin tahmin gücünü birlikte görmenizi sağlar.
"Seçenekler"i tıklayın. "İstatistikler ve Grafikler" başlığından "Sınıflandırma grafikleri"ni seçin. Bunu yaptıktan sonra SPSS, lojistik regresyonunuzun bir grafiğini döndürür. Bu menüdeki diğer faydalı istatistikler, "Hosmer-Lemeshow uyum iyiliği" ve "Yineleme geçmişi"dir. Bu iki testin çıktısı size modelin ne kadar doğru olduğu hakkında bilgi verir. İşiniz bittiğinde "Devam" ı tıklayın.
"Tamam" ı tıklayın. Sonuçların görünmesi için bir süre bekleyin. Lojistik regresyon, oldukça bilgisayar yoğun bir prosedürdür ve büyük veri kümeleriyle bu biraz zaman alabilir. Çıktı ekranı göründüğünde, grafiğinizi görmek için aşağı kaydırın.
