Littlefield Technologies, 1997'den beri Responsive Learning Technologies tarafından üniversite öğrencilerinin işletme yönetimi dersleri alırken kullanmaları için üretilmiş bir çevrimiçi fabrika yönetimi simülatör programıdır. "Littlefield Technologies her şeye sahiptir - iyi, kötü ve çoğu yöneticinin ancak zor yoldan öğrenebileceği dersler" Stanford Graduate School of Business'daki "Fabrika Simülasyon Programı Geniş Bir Tanınma Kazandı" makalesine göre İnternet sitesi. Simülasyonlarını en iyi planlayanlar en iyi puanları alır.
Kursları Takip Edin
Littlefield Teknolojileri, üniversite kurslarının bir parçası olarak sunulmaktadır. Stanford İşletme Enstitüsü'nün web sitesi için programın yaratıcıları Sunil Kumar ve Sam Wood ile yapılan bir röportajda, Öğrenci oyunculara, 14 günlük süreyi kullanırken eşzamanlı kurslardan elde ettikleri bilgileri mümkün olduğunca kullanmalarını tavsiye edin. simülasyon. Oyuna eşlik eden ve en iyi planlayıcıların genellikle kendi avantajlarına göre tamamladığı stratejik olarak tasarlanmış sınıf ödevleri vardır.
Günün Videosu
Kapasiteyi Yönet
Oyunun amacı, 14 günlük simülasyon koşusu sonunda en çok paraya sahip yönetim ekibi olmaktır. Simülasyonun kapasite yönetimi bölümünde, müşteri talebi rastgeledir ve öğrenci oyuncular, siparişleri nasıl tahmin edeceklerini ve bunun etrafında fabrika kapasitesini nasıl inşa edeceklerini kullanmak zorundadır. Oyunda talep istikrarlı bir şekilde artar, ardından sabitlenir ve ardından üç eşit aşamada azalır. Başarılı olan ekipler, talep azaldığında onları fazla kapasite ile bırakacağından, zirve sırasında üretim kapasitesini aşırı satın almayacaklardır.
Yardımcı doçent Julia Miyaoka, "Reaktif ekipler genellikle proaktif ekipler kadar başarılı değil" diye yazdı. Eğitim dergisinde "Operasyon Yönetimini Eğlenceli Hale Getirmek: Littlefield Technologies" makalesi Informs: İşlemler hakkında Eğitim. Miyaoka, talebi tahmin ederek simüle edilmiş fabrika istasyonlarını nasıl kullanacaklarını bulduktan sonra, öğrencilerin kullanımın ne zaman maksimuma çıkacağını öğrendiklerini ve bunun daha iyi olduğunu fark ettiklerini söyledi. Talep olduğunda boşta kalan mümkün olan maksimum makine miktarını elde etmek için çok fazla harcamak yerine, yoğun talep sırasında yeterli istasyonun olmamasından biraz para kaybetmek yavaşlar.
Makineler ve Parti Büyüklüğü
Simülasyonun müşteri yönetimi kısmı, envanter ve nakit yönetimini ölçer ve öğrencilerin hangi sözleşmeleri alacaklarını planlamaları gerekir. Bilgiler: Eğitimle İlgili İşlemler'de, Miyaoka parti boyutunu küçültmede çok fazla stok almamanızı önerir çünkü "daha küçük parti büyüklükleri istasyon 1 ve 3'te kuyruk sorunlarına neden olur." Bu, kurşundan daha uzun gecikmelere neden olur zamanlar. Ekipler için ekonomik sipariş miktarını planlamak önemli olsa da, başlangıçta nakit çok kısa olacaktır. Bunu uygulamak için oyun, bu nedenle fabrikanın ek makineler satın almak için para üretmesini beklemek daha iyidir.
