เอไอใหม่ อาจช่วยจัดทำแผนที่ถนนที่ Google ยังไม่เคยไป

Google Maps เป็นชัยชนะของปัญญาประดิษฐ์ในการปฏิบัติงาน โดยมีความสามารถในการนำทางเราจากที่หนึ่งไปยังอีกที่หนึ่งโดยใช้สิ่งที่น่าประทับใจ การเรียนรู้ของเครื่อง เทคโนโลยี. แต่ในขณะที่ส่วนการกำหนดเส้นทางของ Google Maps ไม่ต้องการคนจำนวนมากเกินไป การติดตามถนนด้วยภาพถ่ายทางอากาศด้วยตนเองเพื่อให้สามารถใช้เครื่องได้นั้นใช้เวลานานและยุ่งยากอย่างไม่น่าเชื่อ ด้วยเหตุนี้ แม้ว่าจะใช้เวลาหลายพันชั่วโมงในงานนี้ พนักงานของ Google ก็ยังไม่สามารถสร้างแผนที่เส้นทางส่วนใหญ่กว่า 20 ล้านไมล์ที่ทอดยาวทั่วโลกได้

โชคดีที่นักวิจัยจากวิทยาการคอมพิวเตอร์ของสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์และ ห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์ (CSAIL) และสถาบันวิจัยคอมพิวเตอร์กาตาร์อาจคิดค้น สารละลาย. พวกเขาพัฒนาวิธีการอัตโนมัติเพื่อสร้างแผนงานซึ่งมีความแม่นยำมากกว่าวิธีการที่มีอยู่ถึง 45 เปอร์เซ็นต์ งานนี้เรียกว่า RoadTracer ใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อสร้างแผนที่ถนนบนรูปภาพอย่างชาญฉลาด ระบบนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการทำแผนที่ส่วนต่างๆ ของโลกที่แผนที่ล้าสมัยบ่อยครั้ง เช่น พื้นที่ห่างไกลและชนบทในประเทศกำลังพัฒนา

“เราฝึกโครงข่ายประสาทเทียมโดยใช้ภาพถ่ายทางอากาศของเมือง 25 แห่งใน 6 ประเทศในอเมริกาเหนือและยุโรป” ฟาเวียน บาสตานีนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาจาก MIT CSAIL กล่าวกับ Digital Trends “โดยเฉพาะสำหรับแต่ละเมือง เราได้รวบรวมคลังภาพดาวเทียมความละเอียดสูงจาก Google Earth และ กราฟเครือข่ายถนนจริงภาคพื้นดินจาก OpenStreetMap ซึ่งครอบคลุมพื้นที่ประมาณ 10 ตารางไมล์รอบเมือง ศูนย์."

RoadTracer ทำงานโดยเริ่มจากตำแหน่งที่รู้จักบนเครือข่ายถนน จากนั้นตรวจสอบพื้นที่โดยรอบเพื่อดูว่าบริเวณใดน่าจะเป็นส่วนถัดไปของถนนมากที่สุด เมื่อเพิ่มจุดนี้แล้ว จะเกิดกระบวนการซ้ำแล้วซ้ำอีกจนกว่าจะมีการเพิ่มโครงข่ายถนนทั้งหมด

ในอนาคต ทีมงานหวังว่าจะก้าวไปไกลกว่าการอาศัยภาพถ่ายทางอากาศเป็นหลักในการทำแผนที่ “ตัวอย่างเช่น พวกเขาไม่ได้ให้ข้อมูลเกี่ยวกับถนนที่มีสะพานลอย เนื่องจากคุณไม่สามารถมองเห็นถนนเหล่านี้จากด้านบนได้อย่างชัดเจน” บาสตานีกล่าว “หนึ่งในโครงการอื่นๆ ของเราคือการฝึกอบรมระบบเกี่ยวกับข้อมูล GPS จากนั้นจึงสามารถรวมแนวทางเหล่านี้ให้เป็นระบบการทำแผนที่เดียวได้ในที่สุด”

บทความที่อธิบายงานนี้จะถูกนำเสนอในเดือนมิถุนายนที่การประชุมเรื่อง Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) ในเมืองซอลต์เลกซิตี

คำแนะนำของบรรณาธิการ

• สามารถเอไอ เอาชนะวิศวกรมนุษย์ในการออกแบบไมโครชิปได้หรือ? Google คิดเช่นนั้น
• สถาปัตยกรรมอัลกอริทึม: เราควรปล่อยให้ A.I. ออกแบบอาคารให้เราเหรอ?
• เหตุใดการสอนหุ่นยนต์ให้เล่นซ่อนหาอาจเป็นกุญแจสำคัญของ A.I ยุคถัดไป
• A.I. ใหม่อันชาญฉลาด ระบบสัญญาว่าจะฝึกสุนัขของคุณในขณะที่คุณไม่อยู่บ้าน
• เอไอใหม่ เครื่องช่วยฟังจะเรียนรู้ความชอบในการฟังของคุณและทำการปรับเปลี่ยน

อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร