พวกเราส่วนใหญ่เคยใช้ แอพอย่าง Shazamซึ่งสามารถระบุเพลงได้เมื่อเรายกโทรศัพท์ไว้ใกล้ลำโพง แต่จะเกิดอะไรขึ้นหากเป็นไปได้ที่แอปจะระบุเพลงโดยอิงจากรูปแบบความคิดของคุณ เป็นไปไม่ได้? อาจไม่ใช่ตามการวิจัยชิ้นใหม่ที่ดำเนินการโดยนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียเบิร์กลีย์
ในปี 2014 นักวิจัย Brian Pasley และเพื่อนร่วมงานใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกและการทำงานของสมอง ซึ่งวัดด้วยอิเล็กโทรด เพื่อเปลี่ยนความคิดของบุคคลให้เป็นคำพูดที่สังเคราะห์ทางดิจิทัล ซึ่งทำได้โดยการวิเคราะห์คลื่นสมองของบุคคลในขณะที่พูด เพื่อถอดรหัสความเชื่อมโยงระหว่างคำพูดและการทำงานของสมอง
วิดีโอแนะนำ
ก้าวไปข้างหน้าไม่กี่ปี และขณะนี้ทีมงานได้ปรับปรุงการวิจัยก่อนหน้านี้และนำสิ่งที่ค้นพบมาประยุกต์ใช้กับดนตรี โดยเฉพาะอย่างยิ่ง พวกเขาสามารถทำนายเสียงที่นักเปียโนกำลังคิดได้อย่างแม่นยำ (แม่นยำกว่าการศึกษาครั้งก่อนถึง 50 เปอร์เซ็นต์) โดยพิจารณาจากการทำงานของสมอง
ที่เกี่ยวข้อง
- สามารถเอไอ เอาชนะวิศวกรมนุษย์ในการออกแบบไมโครชิปได้หรือ? Google คิดเช่นนั้น
- สถาปัตยกรรมอัลกอริทึม: เราควรปล่อยให้ A.I. ออกแบบอาคารให้เราเหรอ?
- เหตุใดการสอนหุ่นยนต์ให้เล่นซ่อนหาอาจเป็นกุญแจสำคัญของ A.I ยุคถัดไป
“ในระหว่างการรับรู้ทางหู เมื่อคุณฟังเสียงต่างๆ เช่น คำพูดหรือดนตรี เราก็รู้สิ่งนั้นแน่นอน ส่วนของเปลือกสมองส่วนการได้ยินจะสลายเสียงเหล่านี้เป็นความถี่เสียง เช่น ต่ำหรือสูง โทนเสียง” พาสลีย์ บอกกับ Digital Trends “เราได้ทดสอบว่าพื้นที่สมองเดียวกันเหล่านี้ประมวลผลเสียงที่จินตนาการได้ในลักษณะเดียวกับที่คุณถ่ายทอดเสียงเสียงของคุณเองออกมาภายใน หรือจินตนาการถึงเสียงดนตรีคลาสสิกในห้องเงียบ ๆ เราพบว่ามีการทับซ้อนกันมาก แต่ยังมีความแตกต่างที่ชัดเจนในการที่สมองนำเสนอเสียงเพลงในจินตนาการ ด้วยการสร้างแบบจำลองแมชชีนเลิร์นนิงของการเป็นตัวแทนทางประสาทของเสียงที่จินตนาการ เราใช้แบบจำลองเพื่อคาดเดาด้วยความแม่นยำพอสมควรว่าเสียงใดที่จินตนาการได้ในแต่ละช่วงเวลา"
ในการศึกษานี้ ทีมงานได้บันทึกการทำงานของสมองของนักเปียโนเมื่อเขาเล่นเพลงบนคีย์บอร์ดไฟฟ้า การทำเช่นนี้ทำให้พวกเขาสามารถจับคู่ทั้งรูปแบบสมองและตัวโน้ตที่เล่นได้ จากนั้นพวกเขาก็ทำการทดลองอีกครั้ง แต่ปิดเสียงคีย์บอร์ดและขอให้นักดนตรีจินตนาการถึงโน้ตในขณะที่เขาเล่น การฝึกอบรมนี้ทำให้พวกเขาสามารถสร้างอัลกอริธึมการทำนายเพลงได้
“เป้าหมายระยะยาวของการวิจัยของเราคือการพัฒนาอัลกอริธึมสำหรับอุปกรณ์เทียมในการพูดเพื่อฟื้นฟูการสื่อสารในบุคคลที่เป็นอัมพาตที่ไม่สามารถพูดได้” Pasley กล่าว “เรายังห่างไกลจากการบรรลุเป้าหมายดังกล่าว แต่การศึกษาครั้งนี้ถือเป็นก้าวสำคัญที่จะก้าวไปข้างหน้า มันแสดงให้เห็นว่าสัญญาณประสาทระหว่างการถ่ายภาพด้วยเสียงนั้นแข็งแกร่งและแม่นยำเพียงพอ เพื่อใช้ในอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่สามารถทำนายสัญญาณเสียงจากสมองที่วัดได้ กิจกรรม."
กระดาษอธิบายการทำงานคือ ซึ่งตีพิมพ์เมื่อเร็วๆ นี้ในวารสาร Cerebral Cortex.
คำแนะนำของบรรณาธิการ
- นี่คือสิ่งที่ A.I. วิเคราะห์แนวโน้ม คิดว่าจะเป็นสิ่งที่ยิ่งใหญ่ต่อไปในเทคโนโลยี
- อ่าน 'พระคัมภีร์สังเคราะห์' ที่สวยงามน่าขนลุกของ A.I. ที่คิดว่าเป็นพระเจ้า
- A.I. การตรวจจับอารมณ์ มาแล้ว และอาจอยู่ในการสัมภาษณ์งานครั้งถัดไปของคุณ
- นักวิทยาศาสตร์ใช้ A.I. เพื่อสร้างรหัสพันธุกรรมมนุษย์เทียม
- BigSleep A.I. ก็เหมือนกับ Google Image Search สำหรับรูปภาพที่ยังไม่มี
อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร
