ล่าสุดเราได้เผยแพร่เรื่องราวเกี่ยวกับประวัติศาสตร์อันโดดเด่น อุบัติเหตุทางรถยนต์ที่เกี่ยวข้องกับยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองและกึ่งขับเคลื่อนด้วยตนเอง. แม้ว่าเหตุการณ์เหล่านี้จำนวนมากเกี่ยวข้องกับความผิดพลาดของมนุษย์ แต่ก็ยังมีตัวอย่างการชนหลายตัวอย่างที่ยานพาหนะไม่สามารถอ่านสภาพแวดล้อมโดยรอบได้อย่างถูกต้อง บริษัทถ่ายภาพความร้อน ระบบ FLIR คิดว่าวิธีหนึ่งที่จะทำให้ยานพาหนะอัตโนมัติปลอดภัยยิ่งขึ้นก็คือการให้ความสามารถในการใช้เทคโนโลยีการอ่านความร้อนเพื่อจัดการกับแสงและสภาพอากาศที่ท้าทายได้ดีขึ้น
เพื่อช่วยในการนำเซ็นเซอร์เหล่านี้มาใช้ บริษัทจึงได้จัดทำชุดข้อมูลโอเพ่นซอร์สซึ่งประกอบด้วยภาพแสงอินฟราเรดที่มีป้ายกำกับจำนวน 10,000 ภาพ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าคนเดินเท้า สัตว์ จักรยาน และยานพาหนะอื่นๆ สามารถจำแนกได้โดยใช้เทคโนโลยีในสภาวะที่ยากลำบาก ตั้งแต่ความมืดมิดไปจนถึงหมอกและควัน ไปจนถึงหมอกควันและแสงจ้าจาก ดวงอาทิตย์. การใช้กล้องถ่ายภาพความร้อนร่วมกับชุดข้อมูล ทำให้สามารถจดจำวัตถุที่อยู่ห่างออกไปมากกว่า 200 เมตร ซึ่งเทียบเท่ากับระยะห่างของไฟหน้ารถทั่วไปถึง 4 เท่า
วิดีโอแนะนำ
“การนำทางถูกจำกัดด้วยความแม่นยำในการรับรู้ที่ได้จากชุดเซ็นเซอร์ยานพาหนะ” Mike Walters รองประธานฝ่ายการจัดการผลิตภัณฑ์กล้องไมโครที่ FLIR Systems กล่าวกับ Digital Trends “กล้องที่มองเห็นได้ทำงานได้ไม่ดีในสถานการณ์แสงที่ท้าทายหลายอย่าง เช่น ความมืดมิด การขับรถกลางแดด และ ในหมอกหลายประเภท ในขณะที่กล้องถ่ายภาพความร้อนซึ่งมองเห็นความร้อนเป็นหลักและมองไม่เห็นแสง จะไม่ได้รับผลกระทบจากผลเสียเหล่านี้ เงื่อนไข. ดังนั้น กล้องถ่ายภาพความร้อนจึงให้การรับรู้สถานการณ์และการรับรู้สถานการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นภายใต้เงื่อนไขเหล่านี้ ซึ่งในทางกลับกัน จะปรับปรุงความปลอดภัยและการนำทาง”
ที่เกี่ยวข้อง
- Volkswagen กำลังเปิดตัวโครงการทดสอบรถยนต์ไร้คนขับในสหรัฐฯ
- รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติสับสนกับหมอกของซานฟรานซิสโก
- Tesla Full Self-Driving คุ้มค่าหรือไม่?
ในปัจจุบัน กล้องตรวจจับความร้อนมีอยู่ในรถยนต์นั่งหรูหลายรุ่น ผู้ผลิตรถยนต์ระดับไฮเอนด์บางราย เช่น Porsche และ BMW ได้ติดตั้งรถยนต์ที่มีเซ็นเซอร์ถ่ายภาพความร้อนที่ผลิตโดย FLIR อยู่แล้ว อย่างไรก็ตาม สิ่งเหล่านี้ไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของชุดเซ็นเซอร์มาตรฐานที่ช่วยจ่ายพลังงานให้กับยานพาหนะไร้คนขับที่โดดเด่นที่สุดในปัจจุบัน นั่นอาจฟังดูเหมือนเป็นการกำกับดูแลที่ชัดเจน แต่รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองในปัจจุบันไม่ได้พึ่งพาระบบภาพเพียงระบบเดียวในการมองเห็น
รถยนต์ไร้คนขับที่กำลังทดสอบอยู่บนท้องถนนขณะนี้สามารถแยกแยะสภาพแวดล้อมโดยใช้กล้องทั่วไป อัลตราซาวนด์ เรดาร์ ลิดาร์ และอื่นๆ อีกมากมาย ข้อมูลจากเซ็นเซอร์เหล่านี้ทั้งหมดช่วยในการตัดสินใจของรถ ในบางกรณี เซ็นเซอร์ชุดนี้อาจนำไปสู่การทำงานซ้ำซ้อน แต่มีเพียงไม่กี่คน ไม่ว่าจะเป็นผู้โดยสารหรือคนเดินถนน ที่จะบ่นว่าปลอดภัยเกินไป
ด้วยเหตุนี้ จึงเป็นเรื่องยากที่จะคำนวณว่ากล้องอินฟราเรดคลื่นยาวความร้อน (LWIR) ของ FLIR สามารถปรับปรุงให้ดีขึ้นได้มากน้อยเพียงใด อย่างไรก็ตาม หวังว่าชุดข้อมูลอย่างเช่นชุดที่เพิ่งเปิดตัวในสัปดาห์นี้จะช่วยให้ผู้ผลิตรถยนต์มีโอกาสสร้างอัลกอริทึมที่ช่วยให้พวกเขาค้นพบได้ง่ายขึ้น
คำแนะนำของบรรณาธิการ
- Waymo เหยียบเบรกในโครงการรถบรรทุกไร้คนขับ
- ปัจจุบันรถบัสไร้คนขับขนาดใหญ่ให้บริการผู้โดยสารในสกอตแลนด์
- กองเรือโรโบบัสตั้งเป้ารองรับผู้โดยสารได้ 10,000 คนต่อสัปดาห์
- อะไรคือความแตกต่างระหว่าง Tesla Autopilot และ Full Self-Driving?
- Robotaxis มีปัญหาผู้โดยสารที่ไม่มีใครคิด
อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร
