Google กำลังเอาชนะโรงพยาบาลด้วยเกมของตัวเอง อย่างน้อยก็เมื่อมันมาถึง การประเมินความเสี่ยงต่อการเสียชีวิต. ทีม Medical Brain ของ Google ได้เริ่มฝึกอบรมระบบปัญญาประดิษฐ์เพื่อประเมินความเสี่ยงต่อการเสียชีวิต ในผู้ป่วยในโรงพยาบาล และผลลัพธ์ในขณะนี้มีความแม่นยำมากกว่าผลลัพธ์จากการแพทย์ที่มีอยู่ เครื่องมือ
Google ให้รายละเอียดเกี่ยวกับระบบใหม่เป็นครั้งแรกในบทความที่ตีพิมพ์ใน Journal Nature ในเดือนพฤษภาคม ในขณะนั้น นักวิจัยของบริษัทตั้งข้อสังเกตว่า “แบบจำลองเหล่านี้มีประสิทธิภาพเหนือกว่าแบบจำลองการคาดการณ์แบบดั้งเดิมที่ใช้ทางคลินิกในทุกกรณี เราเชื่อว่าแนวทางนี้สามารถนำไปใช้เพื่อสร้างการคาดการณ์ที่แม่นยำและปรับขนาดได้สำหรับสถานการณ์ทางคลินิกที่หลากหลาย”
วิดีโอแนะนำ
แน่นอนว่าผลลัพธ์ที่ได้ค่อนข้างจะเป็นโรคร้าย อนิจจา อัลกอริธึมของ Google ไม่ได้มองหาวิธีที่จะช่วยชีวิตผู้คน เพียงแต่ว่าพวกเขามีแนวโน้มที่จะเอาชนะโอกาสได้มากเพียงใด ในกรณีศึกษาสำคัญกรณีหนึ่ง Google ใช้ A.I. เพื่อประเมินผู้ป่วยมะเร็งเต้านม ภายใน 24 ชั่วโมงหลังจากที่เธอเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาล ระบบของ Google มอบโอกาสให้เธอ 19.9 เปอร์เซ็นต์ เสียชีวิตในโรงพยาบาล สูงกว่าโอกาสที่คะแนนแจ้งเตือนล่วงหน้าของโรงพยาบาลอยู่ที่ร้อยละ 9.3 อย่างมีนัยสำคัญ ส่ง. น่าเสียดายที่ไม่ถึงสองสัปดาห์ต่อมา ผู้ป่วยก็เสียชีวิต
ที่เกี่ยวข้อง
- LaMDA ของ Google เป็นภาษาอัจฉริยะ A.I. เพื่อความเข้าใจการสนทนาที่ดีขึ้น
- ผู้บริหาร Google บอกว่าเราต้องการแผนหยุด A.I. อัลกอริธึมจากการขยายการเหยียดเชื้อชาติ
- กังวลเกี่ยวกับใบเรียกเก็บเงินระหว่างการระบาดใหญ่ของโคโรนาไวรัสหรือไม่? เอไอนี้ ทนายความสามารถช่วยได้
แล้ว Google ทำมันได้อย่างไร? เอไอ ตรวจสอบจุดข้อมูล 175,639 จุดที่พบในเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ของผู้ป่วย ซึ่งรวมถึงการตีความและประเมินบันทึกที่เขียนด้วยลายมือ ดังที่ Google กล่าวไว้ การรวมข้อมูลทั้งหมดนี้เข้าด้วยกันคือสิ่งที่ทำให้ A.I นี้แตกต่าง จากแนวทางก่อนหน้านี้
“โดยทั่วไป งานก่อนหน้านี้มุ่งเน้นไปที่ชุดย่อยของคุณสมบัติที่มีอยู่ใน EHR แทนที่จะเป็นข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่ใน EHR ซึ่งรวมถึงข้อความอิสระทางคลินิก ตลอดจนข้อมูลที่มีโครงสร้างและกึ่งโครงสร้างจำนวนมาก” เอกสารของ Google อ่าน
โดยรวมแล้ว Google ได้วิเคราะห์การรักษาในโรงพยาบาล 216,221 ราย และผู้ป่วย 114,003 ราย ซึ่งคิดเป็นมากกว่า 46 ราย จุดข้อมูลนับพันล้านจุดจาก EHR ทั้งหมด และผลลัพธ์ที่ได้มีแนวโน้มที่ดีอย่างยิ่งต่อการดูแลสุขภาพ ผู้เชี่ยวชาญ ความสามารถของ Google ในการวิเคราะห์กลุ่มข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำอาจเป็นประโยชน์อย่างยิ่งต่อโรงพยาบาล ซึ่งท้ายที่สุดแล้วส่งผลให้การดูแลผู้ป่วยดีขึ้น
ในอนาคต Google ต้องการทำงานเกี่ยวกับ A.I. เครื่องมือที่สามารถทำนายไม่เพียงแต่ความเสี่ยงต่อการเสียชีวิต แต่ยังรวมถึงอาการและโรคด้วย ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีรายนี้ไม่ใช่คนแปลกหน้าในการทำงานในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับการคาดการณ์ ในช่วงต้นปี 2018 DeepMind ทำงานร่วมกับ Department of Veterans Affairs เพื่อตรวจสอบเวชระเบียน 700,000 รายการ และคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงที่อาจถึงแก่ชีวิตของผู้ป่วย และ Google ยังต้องการให้ระบบจดจำเสียงแก่แพทย์ซึ่งจะช่วยลดระยะเวลาในการปฏิบัติงานที่ต้องใช้เวลามาก การเขียนบันทึก.
คำแนะนำของบรรณาธิการ
- สามารถเอไอ เอาชนะวิศวกรมนุษย์ในการออกแบบไมโครชิปได้หรือ? Google คิดเช่นนั้น
- BigSleep A.I. ก็เหมือนกับ Google Image Search สำหรับรูปภาพที่ยังไม่มี
- A.I. สุดล้ำ การปลูกถ่ายสมองจะแปลความคิดเป็นคำพูด
- AI. เครื่องมือแปลช่วยให้กระจ่างเกี่ยวกับภาษาลับของหนู
- เราใช้ระบบ A.I. เครื่องมือออกแบบเพื่อสร้างโลโก้ใหม่ นี่คือสิ่งที่เกิดขึ้น
อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร
