เครื่องจักรการสอนเกี่ยวกับภาพลวงตาช่วยให้คอมพิวเตอร์ดูฉลาดขึ้น

คุณจำภาพลวงตาที่คุณอาจเห็นครั้งแรกตอนเด็กๆ ได้ไหม ซึ่งใช้บ้าง การผสมผสานสี แสง และลวดลายเพื่อสร้างภาพที่พิสูจน์ได้ว่าเป็นการหลอกลวงหรือทำให้เข้าใจผิด สมอง? ปรากฎว่าภาพลวงตาดังกล่าว ซึ่งการรับรู้ไม่สอดคล้องกับความเป็นจริง จริงๆ แล้วอาจเป็นคุณลักษณะของสมอง ไม่ใช่ข้อบกพร่อง และการสอนให้เครื่องจักรจดจำภาพลวงตาประเภทเดียวกันอาจส่งผลให้การจดจำภาพที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น

นี่คือสิ่งที่ผู้เชี่ยวชาญด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์จากมหาวิทยาลัยบราวน์ ยุ่งอยู่กับการทำงาน. พวกเขากำลังสอนคอมพิวเตอร์ให้มองเห็นภาพลวงตาที่ขึ้นอยู่กับบริบท และด้วยเหตุนี้จึงหวังว่าจะเป็นเช่นนั้น สร้างอัลกอริธึมการมองเห็นที่ชาญฉลาดและเหมือนสมองมากขึ้น ซึ่งจะพิสูจน์ให้เห็นถึงความแข็งแกร่งในชีวิตจริง โลก.

“การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์แพร่หลายมากขึ้น ตั้งแต่รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง การแยกวิเคราะห์ป้ายหยุด ไปจนถึงซอฟต์แวร์ทางการแพทย์ที่มองหาเนื้องอกในอัลตราซาวนด์” เดวิด เมลีหนึ่งในนักวิจัยด้าน Cognitive Science ที่ทำงานในโครงการนี้ ซึ่งปัจจุบันทำงานที่บริษัทปัญญาประดิษฐ์ Vicarious กล่าวกับ Digital Trends “อย่างไรก็ตาม ระบบเหล่านั้นมีจุดอ่อนที่เกิดจากการที่ระบบเหล่านี้จำลองมาจากพิมพ์เขียวที่ล้าสมัยเกี่ยวกับวิธีการทำงานของสมองของเรา การบูรณาการกลไกที่เพิ่งเข้าใจจากประสาทวิทยาศาสตร์เช่นเดียวกับที่พบในงานของเราอาจช่วยทำให้ระบบการมองเห็นของคอมพิวเตอร์เหล่านั้นปลอดภัยยิ่งขึ้น สมองส่วนใหญ่ยังไม่ค่อยเข้าใจ และการวิจัยเพิ่มเติมเกี่ยวกับการบรรจบกันของสมองและเครื่องจักรอาจช่วยปลดล็อกความก้าวหน้าขั้นพื้นฐานเพิ่มเติมในการมองเห็นของคอมพิวเตอร์”

ในการทำงาน ทีมงานได้ใช้แบบจำลองการคำนวณเพื่อสำรวจและจำลองวิธีที่เซลล์ประสาทโต้ตอบกันเมื่อมองเห็นภาพลวงตา พวกเขาสร้างแบบจำลองการเชื่อมต่อการตอบสนองของเซลล์ประสาท ซึ่งสะท้อนการเชื่อมต่อของมนุษย์ ซึ่งตอบสนองแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับบริบท ความหวังก็คือสิ่งนี้จะช่วยในงานต่างๆ เช่น การแยกสี — เช่น การช่วย หุ่นยนต์ออกแบบให้เก็บผลเบอร์รี่สีแดง เพื่อระบุผลเบอร์รี่เหล่านั้นแม้ในขณะที่ฉากนั้นอาบไปด้วยแสงสีแดง เช่นเดียวกับที่อาจเกิดขึ้นตอนพระอาทิตย์ตก

“มีวงจรสมองที่ซับซ้อนจำนวนมากเพื่อรองรับรูปแบบการบูรณาการตามบริบทดังกล่าว และการศึกษาของเราเสนอทฤษฎีว่า วงจรนี้ทำงานข้ามประเภทของสนามรับสัญญาณ และลักษณะที่ปรากฏของมันถูกเปิดเผยในปรากฏการณ์ที่เรียกว่าภาพลวงตา” Mely อย่างต่อเนื่อง “การศึกษาแบบเดียวกับเราที่ใช้แบบจำลองคอมพิวเตอร์เพื่ออธิบายว่าสมองมองเห็นอย่างไร มีความจำเป็นในการปรับปรุงคอมพิวเตอร์ที่มีอยู่ ระบบการมองเห็น: หลายๆ ระบบ เช่นเดียวกับโครงข่ายประสาทเทียมระดับลึกส่วนใหญ่ ยังคงขาดรูปแบบบริบทพื้นฐานที่สุด การบูรณาการ”

แม้ว่าโครงการจะยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่ทีมงานก็ได้แปลเอกสารแล้ว วงจรประสาทให้เป็นโมดูลการเรียนรู้ของเครื่องที่ทันสมัย. เมื่อทดสอบในงานที่เกี่ยวข้องกับการตรวจจับรูปร่างและการติดตามรูปร่าง วงจรดังกล่าวมีประสิทธิภาพเหนือกว่าเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์วิทัศน์สมัยใหม่อย่างมาก

คำแนะนำของบรรณาธิการ

• Apple อาจจะลดการผลิต Vision Pro ลงแล้ว
• AI. กำลังเป็นผู้นำการปฏิวัติการออกแบบชิป และเพิ่งเริ่มต้นเท่านั้น
• eBay ใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อทำให้ผลิตภัณฑ์ของผู้ขายโดดเด่น
• การเรียนรู้ของเครื่อง? โครงข่ายประสาทเทียม? นี่คือคำแนะนำของคุณเกี่ยวกับรสชาติต่างๆ ของ A.I.

อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร