รัก 'ดูม'? เอไอนี้ สามารถสร้างระดับใหม่ได้ไม่จำกัด

บริษัทเทคโนโลยีอย่าง Google DeepMind ได้แสดงให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์ที่ล้ำสมัยสามารถทำได้อย่างไร เรียนรู้วิธีการเล่นวิดีโอเกมคลาสสิก ดีกว่าผู้เล่นที่เป็นมนุษย์ส่วนใหญ่ แต่เป็น A.I. ออกแบบด่านวิดีโอเกมคลาสสิกตลอดจนนักออกแบบที่เป็นมนุษย์? นั่นเป็นคำถามที่นักวิจัยจากอิตาลีซึ่งได้พัฒนาโครงข่ายประสาทเทียม สามารถสร้างระดับใหม่ของคลาสสิกปี 1993 ได้ไม่จำกัดจำนวน นักกีฬาคนแรก ดูม. หากคุณใช้เวลา 25 ปีที่ผ่านมาปรารถนา ดูม จะไม่มีวันสิ้นสุด วันนี้เป็นวันโชคดีของคุณ!

เพื่อสร้างระดับใหม่ มีการแสดงโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับการเรียนรู้เชิงลึก 2 โครงข่ายที่มีอยู่ 1,000 โครงข่าย ดูม ระดับ สิ่งนี้ทำให้พวกเขาสามารถเรียนรู้คุณสมบัติที่พบในระดับยอดนิยม และใช้สิ่งเหล่านี้เป็นพื้นฐานในการสร้างคุณสมบัติใหม่ นักวิจัยไม่มีข้อมูลโดยตรงเกี่ยวกับระดับที่สร้างขึ้น อย่างไรก็ตาม การเลือกระดับที่ใช้ในการสอนเครือข่ายทำให้พวกเขาสามารถควบคุมได้เพียงเล็กน้อย — เช่นเดียวกับผู้ปกครอง ที่พยายามกำหนดรสนิยมทางดนตรีของเด็กๆ โดยการเล่นเฉพาะอัลบั้มคลาสสิกที่ผลิตในยุคทองของปี 1988 ถึง 1997.

“ไม่มีการเข้ารหัสที่ชัดเจนในเครือข่ายที่สร้างระดับ แต่เราคาดหวัง — และ พบได้ในการวิเคราะห์ของเรา — เครือข่ายสร้างระดับที่มีความคล้ายคลึงกับระดับที่ใช้ การฝึกอบรม," ดานิเอเล โลอาโคโนผู้ช่วยศาสตราจารย์ที่ Politecnico of Milano ของอิตาลี บอกกับ Digital Trends “ดังนั้น การเลือกชุดระดับที่จะใช้สำหรับการฝึกอบรมทำให้สามารถส่งผลต่อคุณภาพและลักษณะของระดับที่สร้างขึ้นได้”

แล้วการออกแบบเกมในอนาคตจะมีความหมายอย่างไร? งานนักพัฒนา AAA ในวันพรุ่งนี้จะถูกแย่งชิงโดยบอทแทนที่จะเป็นผู้สร้างที่เป็นมนุษย์หรือไม่? ไม่จำเป็น.

“เราคิดว่างานนี้ เช่นเดียวกับผลงานล่าสุดหลายชิ้นในวรรณกรรมการวิจัยเกม แนะนำว่ามันจะเป็นไปได้ เร็วๆ นี้ จะพัฒนาเครื่องมือการออกแบบที่ดีขึ้น โดยที่ A.I. สามารถช่วยเหลือนักออกแบบที่เป็นมนุษย์ในการสร้างเนื้อหาเกมได้” Loiacono พูดว่า. “เครื่องมือออกแบบที่ ‘ชาญฉลาด’ ดังกล่าวสามารถประหยัดเวลาสำหรับนักออกแบบที่เป็นมนุษย์ และในขณะเดียวกันก็ช่วยให้พวกเขาทำงานในระดับนามธรรมที่สูงขึ้นได้ งานอื่นๆ ของเราเกี่ยวข้องกับการใช้ A.I. เพื่อสร้างเนื้อหาเกม รวมถึงแทร็กสำหรับเกมแข่งรถ เนื้อหา 3 มิติ อาวุธและแผนที่สำหรับ FPS และระดับสำหรับเกมแพลตฟอร์ม โดยเฉพาะอย่างยิ่งแนวทางนี้สามารถนำไปใช้เพื่อสร้างแผนที่สำหรับกลยุทธ์แบบเรียลไทม์ เวทีการต่อสู้ออนไลน์แบบผู้เล่นหลายคน และเกม RPG”

พร้อมด้วย Loiacono นักวิจัยคนอื่นๆ ในโครงการนี้ ได้แก่ อดีตนักศึกษา Politecnico di Milano Edoardo Giacomello และ Pier Luca Lanzi ศาสตราจารย์เต็มรูปแบบของมหาวิทยาลัย คุณสามารถ อ่านรายงานของพวกเขาที่นี่. พื้นที่เก็บข้อมูลของโครงการคือ มีให้ทดสอบบน Github ด้วย.

คำแนะนำของบรรณาธิการ

• ฉันไม่อยากจะเชื่อเลยว่าคีย์บอร์ดใหม่ที่ฉันชอบนั้นมาจากบริษัทโทรศัพท์
• AI PC Builder ของ Newegg เป็นเหมือนกองขยะที่ฉันละสายตาไม่ได้
• ฉันไม่อยากจะเชื่อเลยว่าฉันกำลังแนะนำ Forspoken บน PS5 บนพีซี
• ฉันเปลี่ยนไปใช้หน้าจอเกมแบบมัน และไม่สามารถย้อนกลับไปได้
• ฉันหยุดคิดถึง Immortality เกมที่ทะเยอทะยานที่สุดในปี 2022 ไม่ได้เลย

อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร