เมื่อมีคนพูดถึง การใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อแก้ไขปัญหาที่ใหญ่ที่สุดของมนุษยชาติมีปัญหาเล็กน้อยที่ใหญ่กว่าความอยู่รอดของโลกของเรา นั่นคือสิ่งที่ก อัลกอริธึมใหม่ เรียกว่า “ตัวเลือกตัวเบี่ยง” ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือ — โดยการชั่งน้ำหนักวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ต่างๆ เพื่อจัดการกับความเป็นไปได้ของ ดาวเคราะห์น้อยอันตรายที่กำลังมุ่งหน้าไปยังทิศทางของโลก.
“เป้าหมายของเราคือการสร้างเครื่องมือที่จะช่วยให้เราตัดสินใจด้านเงินทุนและการวิจัยสำหรับเทคโนโลยีการโก่งตัวของดาวเคราะห์น้อย” เอริกา เนสโวลด์ซึ่งเดิมอยู่ที่ Carnegie Institution for Science ในกรุงวอชิงตัน ดี.ซี. บอกกับ Digital Trends “มีการแนะนำเทคโนโลยีที่แตกต่างกันมากมายในการหันเหดาวเคราะห์น้อยในเส้นทางชนกับ โลก รวมถึงสามสิ่งที่เราอธิบายไว้ในรายงานของเรา: ระเบิดนิวเคลียร์ เครื่องส่งผลกระทบทางจลน์ และแรงโน้มถ่วง รถแทรกเตอร์ แต่ไม่มีเทคโนโลยีใดที่ได้รับการพัฒนาและทดสอบอย่างสมบูรณ์ในอวกาศ และบางส่วนจะทำงานได้ดีกว่าเทคโนโลยีอื่นๆ”
วิดีโอแนะนำ
เนสโวลด์และทีมงานเริ่มต้นด้วยการจำลองความพยายามโก่งตัวของดาวเคราะห์น้อยในเส้นทางชนกับโลก และคำนวณความสำเร็จที่เป็นไปได้ของแต่ละวิธีโก่งตัว อย่างที่คุณคาดหวัง สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับพลังทางคณิตศาสตร์และการประมวลผลของคอมพิวเตอร์ที่ใช้งานหนัก เนื่องจากมันหมายถึงการจำลองศักยภาพ ระยะการตรวจจับวัตถุสมมุติมากกว่า 6 ล้านชิ้น และการเปลี่ยนแปลงความเร็วที่จำเป็นต่อการเปลี่ยนแปลง คอร์ส. เพื่อเร่งกระบวนการนี้ ทีมจึงใช้เทคนิคแมชชีนเลิร์นนิง
ที่เกี่ยวข้อง
- เราจะรู้ได้อย่างไรว่า AI มีความรู้สึกจริง ๆ แล้ว?
- อ่าน 'พระคัมภีร์สังเคราะห์' ที่สวยงามน่าขนลุกของ A.I. ที่คิดว่าเป็นพระเจ้า
- สถาปัตยกรรมอัลกอริทึม: เราควรปล่อยให้ A.I. ออกแบบอาคารให้เราเหรอ?
“เราใช้ข้อมูลนี้เพื่อฝึกอัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิงที่สามารถทำให้การตัดสินใจนี้เร็วกว่าการจำลองของเรามาก” Nesvold อธิบาย “ตอนนี้เราสามารถป้อนลักษณะของประชากรผู้ส่งผลกระทบได้ และอัลกอริธึมสามารถบอกเราว่าเทคโนโลยีหรือเทคโนโลยีใดจะทำงานได้ดีที่สุด”
ผลลัพธ์? อาวุธนิวเคลียร์ดังกล่าวสามารถช่วยส่งวัตถุที่มีศักยภาพได้ประมาณครึ่งหนึ่ง ในขณะที่เครื่องส่งผลกระทบทางจลน์และรถไถตามแรงโน้มถ่วงทำคะแนนได้ต่ำกว่า จริงอยู่ โอกาสรอดชีวิต 50 เปอร์เซ็นต์ของมนุษยชาตินั้นไม่มากนัก แต่แนวคิดก็คือเครื่องมือเช่นนี้สามารถช่วยตัดสินใจว่าเทคโนโลยีใดที่เราควรมุ่งเน้นไปที่งบประมาณการวิจัยที่มีจำกัดของเรา
“เราหวังว่าขั้นตอนต่อไปจะเป็นการทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญคนอื่นๆ ในสาขาการโก่งตัวของดาวเคราะห์น้อย เพื่อปรับปรุงแบบจำลองตัวเลือกตัวเบี่ยงเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น” เนสโวลด์กล่าว
คุณสามารถอ่านก บทความเกี่ยวกับโครงการ Deflector Selector ที่นี่.
คำแนะนำของบรรณาธิการ
- ภาพลวงตาสามารถช่วยให้เราสร้าง AI รุ่นต่อไปได้
- A.I. ล่าสุดของ Nvidia ผลลัพธ์พิสูจน์ได้ว่า ARM พร้อมสำหรับศูนย์ข้อมูลแล้ว
- USPS ใช้ Nvidia GPU และ A.I. เพื่อติดตามจดหมายที่หายไป
- นางแบบภาษา: GPT-3 เปิดตัว A.I. อย่างเงียบ ๆ ได้อย่างไร การปฎิวัติ
- Nintendo สามารถใช้ A.I. เพื่อนำการเล่นเกม 4K มาสู่ Switch Pro
อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร
