MIT Drones เรียนรู้การนำทางอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในพื้นที่ที่มีผู้คนหนาแน่น

การนำทางด้วยโดรนในสภาพแวดล้อมที่ไม่แน่นอน

Amazon และบริษัทอื่นๆก็มี แผนการใหญ่สำหรับโดรนส่งของ. เพื่อที่จะไปให้ถึงจุดที่โดรนส่งสินค้ามีความปลอดภัยอย่างแท้จริงและพร้อมที่จะเป็นเทคโนโลยีกระแสหลักก็ตาม สิ่งหนึ่งที่ต้องปรับปรุงคือการทำให้พวกเขาคล่องตัวมากขึ้นและสามารถรับมือกับอุปสรรคที่ซับซ้อนได้ดีขึ้นในขณะเดียวกัน บิน นั่นคือสิ่งที่นักวิจัยมาจาก ห้องปฏิบัติการวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ของ MIT (CSAIL) ได้ดำเนินการปรับปรุง

เทคโนโลยี NanoMap ใหม่ของพวกเขาสัญญาว่าจะให้โดรนสามารถนำทางได้อย่างสม่ำเสมอด้วยความเร็ว 20 ไมล์ต่อชั่วโมง สถานที่ที่เต็มไปด้วยสิ่งกีดขวาง เช่น ป่าหรือโกดัง ซึ่งการคำนวณผิดแม้แต่น้อยก็อาจส่งผลให้เกิด ชน.

“NanoMap เป็นระบบแผนที่ที่ช่วยให้โดรนบินด้วยความเร็วสูงผ่านสภาพแวดล้อมที่หนาแน่น เช่น ป่าและโกดัง” นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาของ MIT CSAIL พีท ฟลอเรนซ์ บอกกับ Digital Trends “ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญของระบบคือการสร้างแบบจำลองและคำนึงถึงความไม่แน่นอน 100 เปอร์เซ็นต์ว่าโดรนอยู่ที่ไหนในอวกาศ ทำให้เป็นวิธีที่ยืดหยุ่นมากขึ้นในการบินในสภาพแวดล้อมจริงที่คุณไม่สามารถคาดเดาล่วงหน้าได้ และสร้างการบูรณาการที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นระหว่างการรับรู้และการควบคุม”

วิดีโอแนะนำ

โจนาธาน ฮาว, MIT

โจนาธาน ฮาว, MIT

NanoMap ประกอบด้วยระบบตรวจจับเชิงลึก ซึ่งรวมชุดการวัดที่เกี่ยวข้องกับสภาพแวดล้อมของโดรนเข้าด้วยกันได้อย่างราบรื่น สิ่งนี้ทำให้สามารถคาดการณ์ได้ว่ามีแผนการเคลื่อนไหวใดที่เกี่ยวข้องกับสิ่งที่กำลังดูอยู่ในปัจจุบันและสิ่งที่อาจเห็นในอนาคต สิ่งนี้แตกต่างจากเทคโนโลยีการนำโดรนที่มีอยู่ซึ่งต้องอาศัยแผนที่ที่ซับซ้อนเป็นประจำ ซึ่งจะบอกโดรนได้อย่างแม่นยำว่ามีอะไรอยู่รอบๆ ตัวมัน ณ จุดใดก็ตาม

แนวคิดเรื่องโดรนความเร็วสูงที่ไม่ใส่ใจรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ เกี่ยวกับเสียงของตำแหน่งที่แน่นอน ดีที่สุด ขัดกับสัญชาตญาณ และแย่ที่สุด ก็น่ากลัวนิดหน่อย แต่เทคโนโลยีอัจฉริยะของ MIT หมายความว่าเป็นเรื่องที่น่าประหลาดใจ มีประสิทธิภาพ. หากไม่มีการใช้ระบบ NanoMap โดรนทดสอบของ MIT ล้มเหลว 28 เปอร์เซ็นต์ของเวลาหากหลุดออกนอกเส้นทางมากกว่า 5 เปอร์เซ็นต์ ด้วย NanoMap การขัดข้องเหล่านี้ลดลงเหลือเพียง 2 เปอร์เซ็นต์ของเที่ยวบินที่เบี่ยงเบนไป 5 เปอร์เซ็นต์

จากข้อมูลของ Pete Florence เทคโนโลยีดังกล่าวสามารถนำไปใช้กับฮาร์ดแวร์ใดๆ ก็ตามที่เกี่ยวข้องกับการนำทางในทางทฤษฎีได้ ซึ่งรวมถึงด้วย รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง. ยังมีงานอีกมากที่ต้องทำ

“ยังมีอะไรอีกมากมายที่สามารถทำได้ในแง่ของการปรับปรุงระบบของเราสำหรับการวางแผน การควบคุม การรับรู้ และการหลีกเลี่ยงอุปสรรคในท้องถิ่น” เขากล่าว “ตามตัวอย่าง เราตั้งใจที่จะทำงานกับระบบเพื่อที่สักวันหนึ่งระบบจะสามารถรวมข้อมูลอื่นๆ ได้ เกี่ยวข้องกับความไม่แน่นอน เช่น ความสามารถในการอธิบายความไม่แน่นอนของการตรวจจับเชิงลึกของโดรน การวัด”

คำแนะนำของบรรณาธิการ

  • Amazon เริ่มทดลองจัดส่งโดรนในแคลิฟอร์เนียและเท็กซัส
  • Wing สร้างโดรนที่ใหญ่ขึ้นและเล็กลงเพื่อการส่งมอบที่มากขึ้น
  • Wingcopter 198 เป็นโดรนส่งของแบบ Triple Drop ลำแรกของโลก
  • แผนการจัดส่งด้วยโดรน Prime Air ของ Amazon ก้าวไปข้างหน้าอย่างสำคัญ
  • พบกับศิลปิน MIT ผู้สร้างเชื้อราและระบายสีด้วยฝูงโดรน

อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร

หมวดหมู่

ล่าสุด

James Bond 25: Danny Boyle จะไม่กำกับภาพยนตร์เรื่อง 007 ถัดไปอีกต่อไป

James Bond 25: Danny Boyle จะไม่กำกับภาพยนตร์เรื่อง 007 ถัดไปอีกต่อไป

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา “ความแตกต่างเชิงสร้างสรรค...

ระบบรักษาความปลอดภัยแบบ Point ฟังและสัมผัสได้โดยไม่ต้องใช้กล้อง

ระบบรักษาความปลอดภัยแบบ Point ฟังและสัมผัสได้โดยไม่ต้องใช้กล้อง

เพียงแค่เรียกมันว่า Obi-Wan ของระบบรักษาความปลอ...