ศิลปะจากเชือก
ศิลปะจากเชือกเป็นหนึ่งในสิ่งที่เรียบง่ายอย่างหลอกลวง นั่นคือการร้อยเชือกไปมาระหว่างตะปูเล็กๆ ที่ตอกลงบนกระดานจนกระทั่งกลายเป็นภาพที่จดจำได้ ในระดับที่ง่ายที่สุด คุณสามารถสร้างรูปแบบเรขาคณิตที่สวยงามได้ หากคุณเชี่ยวชาญมากขึ้น คุณสามารถสร้างภาพบุคคลที่มีรายละเอียดครบถ้วนได้ มันเป็นกระบวนการที่ท้าทายซึ่งใช้เวลานานและทักษะของมนุษย์จำนวนมหาศาล — จนถึงขณะนี้นั่นคือ.
ขอขอบคุณนักวิจัยจาก TU Wein หนึ่งในมหาวิทยาลัยสำคัญในกรุงเวียนนา ประเทศออสเตรีย พวกเขาได้สร้างอัลกอริธึมที่ช่วยให้หุ่นยนต์อุตสาหกรรมสามารถสร้างภาพเหล่านี้ได้ด้วยตัวเอง เพียงแสดงรูปภาพใดๆ ก็ตามที่ต้องการ จากนั้นหุ่นยนต์จะค้นหาเส้นทางเธรดที่เหมาะสมที่สุดเพื่อสร้างมันขึ้นมาใหม่ในรูปแบบศิลปะการร้อยด้ายอย่างแม่นยำ
วิดีโอแนะนำ
“เฟรมเวิร์กของเราใช้รูปภาพเป็นอินพุตและส่งมอบงานศิลปะจากเชือกที่ประดิษฐ์ขึ้นเป็นเอาต์พุต” ไมเคิล เบอร์ซัคหนึ่งในนักวิจัยของโครงการนี้บอกกับ Digital Trends “เป้าหมายหลักคือการประกอบภาพที่ได้รับให้ถูกต้องแม่นยำที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้โดยใช้ด้ายทอชิ้นเดียวที่ต่อเนื่องกัน ในการตั้งค่าของเรา เราใช้ขอบล้อจักรยานอะลูมิเนียมสำหรับเฟรม พร้อมด้วยหมุด 256 อัน ในขณะที่การสร้างลวดลายเรขาคณิตง่ายๆ ทำได้ค่อนข้างง่ายโดยการขยายด้ายระหว่างหมุด ประกอบภาพเหมือนของ บุคคลนั้นยากเป็นพิเศษเนื่องจากไม่สามารถระบุพิกเซลเดียวของรูปภาพที่ป้อนเข้าโดยการเลื่อนเธรด รอบๆ. ดังนั้นเป้าหมายคือการหาค่าประมาณที่ดี เราอาจลองใช้ชุดค่าผสมที่เป็นไปได้ทั้งหมดอย่างไร้เดียงสา แต่จะใช้เวลาตลอดไป เนื่องจากมีหมุด 256 พิน มีการรวมกันมากกว่าอะตอมในจักรวาล”
1 ของ 4
อัลกอริธึมใช้เวลาหลายชั่วโมงในการแก้ปัญหา จากนั้นจึงใช้เวลาอีกสองสามชั่วโมงในการสร้าง เนื่องจากแต่ละภาพสามารถมีเส้นด้ายได้ยาวถึง 19.6 พันฟุต ภาพบุคคลที่เสร็จสมบูรณ์ ได้แก่ ภาพแมว ภาพเหมือนของ Albert Einstein และภาพของโปรแกรมเมอร์รุ่นบุกเบิก Ada Lovelace
ในขณะที่มีตัวอย่างมากมายของ ความคิดสร้างสรรค์ในการคำนวณ เราได้กล่าวถึงไปแล้วในอดีต Birsak กล่าวว่าแง่มุมของโครงการที่ทีมงานรู้สึกตื่นเต้นมากที่สุดคือการสร้างอัลกอริธึมการกำหนดเส้นทางที่เหมาะสมที่สุด นี่เป็นสิ่งที่เกี่ยวข้องกับปัญหาทั่วไป เช่น การค้นหาคำสั่งซื้อที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการจัดส่งพัสดุหรือ ส่งรถแท็กซี่. “เป้าหมายหลักของเราไม่ใช่การผลิตงานศิลปะ แต่มุ่งเน้นไปที่ความท้าทายทางคณิตศาสตร์ของปัญหา และวิธีแก้ปัญหาด้วยวิธีทางวิทยาศาสตร์” เขากล่าว
กระดาษอธิบายการทำงานคือ ตีพิมพ์เมื่อเร็ว ๆ นี้ในวารสาร Computer Graphics Forum.
คำแนะนำของบรรณาธิการ
- หุ่นยนต์ส่งของหลายพันตัวเข้าร่วม Uber Eats
- หุ่นยนต์ Atlas ที่น่าทึ่งแสดงให้เห็นว่ามันเกือบจะพร้อมสำหรับการทำงานแล้ว
- ชมการเต้นรำหุ่นยนต์ Spot ของ Boston Dynamics เช่นเดียวกับ Mick Jagger ของ Stones
- ชมนักขับทดสอบหุ่นยนต์ของ Ford นำรถไปทดลองขับ ณ จุดเกิดเหตุ
- ชมวิดีโอแรกของ Xiaomi ที่นำเสนอหุ่นยนต์ CyberDog
อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร
