อัลกอริทึมสามารถนับและระบุสัตว์ในภาพถ่ายสัตว์ป่าได้

ถิ่นทุรกันดารนั้นกว้างใหญ่และหลากหลายซึ่งเป็นที่ตั้งของ สัตว์นับล้านชนิด. สำหรับนักนิเวศวิทยา การระบุและบรรยายสัตว์เหล่านั้นเป็นกุญแจสำคัญสู่ความสำเร็จในการวิจัย นั่นสามารถพิสูจน์ได้ว่าเป็นคำสั่งที่สูง แต่ปัญญาประดิษฐ์อาจช่วยได้

ในรายงานฉบับใหม่ที่ออกในสัปดาห์นี้ นักวิจัยแสดงให้เห็นว่าพวกเขาฝึกอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อระบุ นับ และแสดงลักษณะสัตว์ในภาพโดยอัตโนมัติได้อย่างไร ระบบใช้ภาพถ่ายที่ถ่ายจากกับดักกล้องตรวจจับความเคลื่อนไหว ซึ่งถ่ายภาพสัตว์ต่างๆ โดยไม่รบกวนพวกมันอย่างจริงจัง

“เราได้แสดงให้เห็นว่าเราสามารถใช้คอมพิวเตอร์เพื่อดึงข้อมูลจากภาพถ่ายสัตว์ป่าได้โดยอัตโนมัติ เช่น ชนิด จำนวนสัตว์ และสิ่งที่สัตว์กำลังทำอยู่” มาร์กาเร็ต คอสมาลาผู้ร่วมงานวิจัยของมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ดบอกกับ Digital Trends “สิ่งที่แปลกใหม่ก็คือนี่เป็นครั้งแรกที่มีการแสดงให้เห็นว่าเป็นไปได้ที่จะทำสิ่งนี้ได้อย่างแม่นยำเหมือนกับมนุษย์ ปัญญาประดิษฐ์เริ่มเก่งขึ้นในการจดจำสิ่งต่างๆ ในขอบเขตของมนุษย์ ไม่ว่าจะเป็นใบหน้าของมนุษย์ พื้นที่ภายใน วัตถุเฉพาะเจาะจงหากอยู่ในตำแหน่งที่ดี ถนน และอื่นๆ แต่ธรรมชาติกลับยุ่งเหยิง และในภาพถ่ายชุดนี้ สัตว์ต่างๆ มักจะอยู่ในภาพเพียงบางส่วนเท่านั้น หรืออยู่ใกล้มาก ห่างไกล หรือทับซ้อนกัน ในฐานะนักนิเวศวิทยา ฉันพบว่าสิ่งนี้น่าตื่นเต้นมากเพราะมันทำให้เรามีวิธีใหม่ในการใช้เทคโนโลยีเพื่อศึกษาสัตว์ป่าในพื้นที่กว้างๆ และในระยะเวลาอันยาวนาน”

นักวิจัยใช้ภาพที่ถ่ายและรวบรวมโดย Snapshot Serengeti ซึ่งเป็นโครงการวิทยาศาสตร์พลเมืองด้วย กล้องสัตว์ป่าล่องหน แพร่กระจายไปทั่วแทนซาเนีย Snapshot Serengeti ได้รวบรวมภาพถ่ายสัตว์ป่านับล้านภาพตั้งแต่ช้างไปจนถึงเสือชีตาห์ แต่ตัวรูปภาพเองก็ไม่ได้มีคุณค่าเท่ากับข้อมูลที่อยู่ในเฟรม รวมถึงรายละเอียด เช่น จำนวนและประเภทของสัตว์ด้วย

การระบุและคำอธิบายอัตโนมัติมีประโยชน์มากมายสำหรับนักนิเวศวิทยา เป็นเวลาหลายปีแล้วที่ Snapshot Serengeti เคยระดมมวลชนในการอธิบายภาพสัตว์ป่า ด้วยความช่วยเหลือจากอาสาสมัครประมาณ 50,000 คน กลุ่มนี้ติดป้ายกำกับรูปภาพได้มากกว่าสามล้านภาพ มันเป็นขุมสมบัติของภาพที่ติดป้ายกำกับซึ่งนักวิจัยใช้ในการฝึกอัลกอริทึมของพวกเขา

ตอนนี้ แทนที่จะหันไปหานักวิทยาศาสตร์พลเมือง นักวิจัยอาจสามารถมอบหมายงานที่ต้องใช้ความพยายามมากให้กับอัลกอริทึม ซึ่งสามารถประมวลผลภาพถ่ายและติดป้ายกำกับรายละเอียดที่สำคัญได้อย่างรวดเร็ว

“กลุ่มวิจัยทางวิทยาศาสตร์หรือกลุ่มอนุรักษ์ใดๆ ที่พยายามทำความเข้าใจและปกป้องสายพันธุ์หรือระบบนิเวศ สามารถใช้กล้องตรวจจับความเคลื่อนไหวในระบบนิเวศนั้นได้” เจฟฟ์ คลูนศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์แห่งมหาวิทยาลัยไวโอมิงกล่าว “ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังศึกษาเสือจากัวร์ในป่า คุณสามารถติดตั้งเครือข่ายกล้องตรวจจับความเคลื่อนไหวตามเส้นทางได้ จากนั้นระบบจะถ่ายภาพสัตว์ต่างๆ โดยอัตโนมัติ เมื่อพวกมันเคลื่อนไหวหน้ากล้อง จากนั้นระบบจะ A.I. เทคโนโลยีจะนับจำนวนสัตว์ที่ได้พบเห็นและ ลบภาพที่ถ่ายโดยไม่มีสัตว์ออกให้หมดโดยอัตโนมัติซึ่งกลายเป็นเยอะมากเพราะกล้องตรวจจับความเคลื่อนไหวถูกกระตุ้นโดยลม ใบไม้ร่วงหล่น ฯลฯ”

บทความที่มีรายละเอียดการวิจัย ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Proceedings of the National Academy of Sciences ในสัปดาห์นี้

คำแนะนำของบรรณาธิการ

• อะนาล็อกเอไอ? ฟังดูบ้าบอ แต่อาจจะเป็นอนาคตก็ได้
• A.I. ล่าสุดของ Nvidia ผลลัพธ์พิสูจน์ได้ว่า ARM พร้อมสำหรับศูนย์ข้อมูลแล้ว
• Nvidia ลดอุปสรรคในการเข้าสู่ A.I. พร้อมด้วย Fleet Command และ LaunchPad
• อ่าน 'พระคัมภีร์สังเคราะห์' ที่สวยงามน่าขนลุกของ A.I. ที่คิดว่าเป็นพระเจ้า
• อนาคตของ A.I.: 4 เรื่องสำคัญที่ต้องจับตามองในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร