Waze ผสานรวมการตรวจจับความผิดปกติของ Anodot เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ขับขี่

ผู้ให้บริการข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่ได้มาจาก A.I อโนดัต ประกาศเมื่อวันอังคารที่ 5 มิถุนายนว่า เวซ จะรวมระบบการวิเคราะห์อัตโนมัติเข้ากับแอปการจราจรและการนำทางตามชุมชน ระบบการเรียนรู้ของเครื่องของ Anodot จะเพิ่มขึ้น เวซ ประสบการณ์การขับขี่ของผู้ใช้โดยการตรวจจับและตอบสนองต่อความผิดปกติและปัญหาที่ผู้ใช้รายงาน

ตั้งอยู่ในอิสราเอลและมีสำนักงานในยุโรปและซิลิคอนวัลเลย์ ระบบของ Anodot ทำหน้าที่ปกป้องข้อมูลทางธุรกิจ เครื่องมือวิเคราะห์ของ Anodot อย่างต่อเนื่อง จอภาพ ข้อมูลบริษัท เมื่อระบบที่ขับเคลื่อนด้วยการเรียนรู้ของเครื่องตรวจพบปัญหาหรือสิ่งผิดปกติสำหรับชุดข้อมูลของบริษัทนั้น ระบบจะส่งสัญญาณแจ้งเตือนให้ดำเนินการต่อไป

ความหมายในภาษาอังกฤษธรรมดาก็คือ เมื่อซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้ภาษาเครื่องของ Anodot วิเคราะห์ข้อมูลใหม่จำนวนมหาศาล ก็จะสามารถบอกได้ทันทีหากมีสิ่งผิดปกติเกิดขึ้น ธุรกิจที่หลากหลายใช้การวิเคราะห์ของ Anodot เมื่อระบบของ Anodot ระบุข้อผิดพลาด ข้อผิดพลาด หรือสิ่งอื่นใดที่อยู่นอกบรรทัดฐาน ข้อมูลใหม่จะถูกรวมเข้ากับระบบของธุรกิจหลัก สำหรับการฟื้นตัวอย่างราบรื่นของลูกค้าจากความผิดปกติอาจหมายถึงการส่งมอบตรงเวลามากขึ้น เวลาทำงานของสายการผลิตที่เพิ่มขึ้น หรือระบบทางการเงินที่ตอบสนองต่อข้อผิดพลาดก่อนที่จะเกิดอันตรายมากเกินไป

ข้อมูลที่ Anodot จะตรวจสอบ Waze จะเป็นรายงานจากผู้ใช้ Waze หลายล้านคนที่แชร์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ขณะเดินทาง คนขับใช้แอพนำทางเพื่อรายงานสภาพการจราจรและถนน ราคาน้ำมัน เครื่องตรวจจับความเร็ว โครงการก่อสร้างถนน และอื่นๆ เพื่อช่วยผู้อื่นประหยัดเวลาในการเดินทางและค่าน้ำมัน ผู้ใช้สามารถค้นหาเส้นทางที่ดีที่สุดบนแผนที่ การอัปเดตตัวแก้ไขแผนที่ของ Waze ตามข้อมูลที่ชุมชนรายงาน

ด้วยโมเดลข้อมูลการเดินทางที่ขับเคลื่อนโดยชุมชนแบบเรียลไทม์ของ Waze Anodot จะถูกนำมาใช้เพื่อให้ผู้ขับขี่สัญจรไปมา ตัวอย่างเช่น หาก Anodot ตรวจพบข้อความของสมาชิก Waze เกี่ยวกับอุบัติเหตุจราจร สภาพถนนลื่นกะทันหัน การเปลี่ยนแปลงราคาน้ำมันอย่างมีนัยสำคัญ หรือ สิ่งอื่นใดที่เป็น A.I. ระบบกำหนดว่าแตกต่างจากปกติคือข้อมูลจะถูกนำไปใช้ทันทีเพื่อปรับคำแนะนำไดรเวอร์ในพื้นที่หรือ การแจ้งเตือน

“Waze ต้องการโซลูชันที่สามารถระบุและแจ้งเตือนเราได้อย่างรวดเร็วเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแอปที่เป็นไปได้และ ปัญหาด้านประสบการณ์ผู้ใช้ ช่วยให้เราลดปัญหาผู้ใช้ลงได้” ดร. ออร์นา หัวหน้าฝ่ายวิเคราะห์ของ Waze กล่าว อามีร์. “Anodot ช่วยให้เราบรรลุเป้าหมายที่สำคัญที่สุด: เพื่อปรับปรุงและปรับปรุงประสบการณ์การขับขี่สำหรับผู้ใช้ของเราอย่างต่อเนื่อง และทำได้โดยการวิเคราะห์เมตริกที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่นหลายล้านรายการได้อย่างราบรื่น”

ประเภทข้อมูลที่หลากหลายที่ Waze ได้รับ และความเร็วในการรายงานให้ผู้ขับขี่ได้รับคุณค่าสูงสุดและความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดทันที ระยะเวลาดำเนินการเป็นสิ่งสำคัญ เมื่อคุณเพิ่มองค์ประกอบของตำแหน่ง ซึ่งเป็นที่ที่ผู้ใช้ Waze ขับรถไป ความซับซ้อนก็ทวีคูณ

ตามที่ Anodot CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง David Drai กล่าว เครื่องมือวิเคราะห์อัตโนมัตินั้นขึ้นอยู่กับภารกิจในการทำให้กระบวนการของ Waze มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น

“ด้วยเครื่องมือ BI (ระบบธุรกิจอัจฉริยะ) แบบดั้งเดิม อาจต้องใช้เวลาหลายวันหรือหลายสัปดาห์กว่าบริษัทต่างๆ จะได้เรียนรู้ถึงปัญหาที่อาจส่งผลเสียต่อชื่อเสียงและผลกำไร” Drai กล่าว “เทคโนโลยีการวิเคราะห์อัตโนมัติของ Anodot สามารถจัดการความเร็ว ปริมาณ และความหลากหลายของข้อมูลที่ Waze สร้างขึ้น และให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จากชุดข้อมูลขนาดใหญ่เหล่านี้

“ไม่ว่าจะหมายถึงเส้นทางที่แนะนำที่ดีกว่าหรือปัญหาแอพขัดข้องน้อยลง” Drai กล่าวต่อ “ผู้ใช้ Waze จะเพลิดเพลินไปกับประสบการณ์แอพที่ดีขึ้นโดยมี Anodot ทำงานให้พวกเขาเบื้องหลัง”

คำแนะนำของบรรณาธิการ

• A.I. ล่าสุดของ Nvidia ผลลัพธ์พิสูจน์ได้ว่า ARM พร้อมสำหรับศูนย์ข้อมูลแล้ว
• USPS ใช้ Nvidia GPU และ A.I. เพื่อติดตามจดหมายที่หายไป
• A.I. ใหม่อันชาญฉลาด ระบบสัญญาว่าจะฝึกสุนัขของคุณในขณะที่คุณไม่อยู่บ้าน
• เครื่องใช้ไฟฟ้าใหม่แห่งอนาคตใช้ A.I. เพื่อคัดแยกและเตรียมการรีไซเคิลของคุณ
• AI. ล้มเหลวเพราะกล้องทีวีหุ่นยนต์ตามหัวล้านแทนที่จะเป็นลูกฟุตบอล

อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร