AI. ผู้เชี่ยวชาญที่ดีที่สุดในการทำนายการเสียชีวิตจากโรคหัวใจ

อัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์เอาชนะผู้เชี่ยวชาญในการทำนายการเสียชีวิตของผู้ป่วยจากโรคหัวใจ ใน การศึกษาที่ตีพิมพ์เมื่อเร็ว ๆ นี้ ในวารสาร PLOS One นักวิจัยจากสถาบัน Francis Crick Institute ได้กล่าวถึงอีกกรณีหนึ่ง โดยใช้เอไอ เพื่อแจ้งการวินิจฉัยทางการแพทย์.

“เราได้แสดงให้เห็นว่าคุณสามารถมอบเวชระเบียนของใครบางคนให้กับคอมพิวเตอร์ได้ … และคาดการณ์ว่าผู้ป่วยโรคหัวใจจะมีโอกาสเสียชีวิตได้มากเพียงใด” แอนดรูว์ สตีลนักวิจัยของ Crick และผู้เขียนรายงานฉบับแรกบอกกับ Digital Trends “แบบจำลองดั้งเดิมให้ผู้เชี่ยวชาญเลือกตัวแปรที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับการคาดการณ์ประเภทนี้ แต่เราก็ทำได้เช่นกันโดยไม่ได้บอกคอมพิวเตอร์…ถึงสิ่งที่สำคัญที่สุดหรือเกี่ยวข้องที่สุดที่ต้องคำนึงถึง บัญชี."

วิดีโอแนะนำ

ในการศึกษา Steele และทีมของเขาทำงานร่วมกับนักวิจัยจาก Farr Institute of Health Informatics Research และ University College London Hospitals NHS Foundation Trust เพื่อทดสอบว่าแบบจำลองที่เรียนรู้ด้วยตนเองจะมีประสิทธิภาพเหนือกว่าผู้เชี่ยวชาญในการทำนายการเสียชีวิตจากหลอดเลือดหัวใจหรือไม่ โรค.

ที่เกี่ยวข้อง

  • สูตรตลก: ทำไมอารมณ์ขันที่สร้างโดยเครื่องจักรจึงเป็นจอกศักดิ์สิทธิ์ของ A.I.
  • Nvidia ลดอุปสรรคในการเข้าสู่ A.I. พร้อมด้วย Fleet Command และ LaunchPad
  • อ่าน 'พระคัมภีร์สังเคราะห์' ที่สวยงามน่าขนลุกของ A.I. ที่คิดว่าเป็นพระเจ้า

แบบจำลองที่สร้างขึ้นโดย Steel และเพื่อนร่วมงานของเขา ถูกนำมาเปรียบเทียบกับการคาดการณ์ของผู้เชี่ยวชาญ ซึ่งพิจารณาตัวแปร 27 ตัว ซึ่งรวมถึงอายุ เพศ และความเจ็บป่วยทางกาย อัลกอริธึม Crick ได้รับมอบหมายให้ค้นหารูปแบบและตัวแปรที่มีประโยชน์จากรายการ 600 รายการ ด้วยการเข้าถึงบันทึกสุขภาพของผู้ป่วยที่ไม่เปิดเผยชื่อ 80,000 รายการ A.I. สามารถแซงหน้าผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์และระบุตัวแปรใหม่ๆ ที่แพทย์มองข้าม

“พวกเขาบอกว่าการคาดการณ์เป็นเรื่องยาก โดยเฉพาะเกี่ยวกับอนาคต และการสร้างแบบจำลองเหล่านี้อาจเป็นเรื่องยากและใช้เวลานาน” สตีลกล่าว “ข้อได้เปรียบที่ยิ่งใหญ่ของ A.I. คือถ้าทำถูกต้อง คุณสามารถโยนข้อมูลทั้งหมดเข้าไปแล้วปล่อยให้คอมพิวเตอร์หาสิ่งที่เกี่ยวข้อง ซึ่งจะช่วยประหยัดเวลานักวิจัยในอนาคตได้มาก”

เพื่อความแน่ใจ A.I. ทำได้ดีกว่ามนุษย์เพียงบางส่วนเท่านั้น เมื่อพิจารณาผู้ป่วยที่ได้รับการสุ่มเลือก 2 ราย อัลกอริธึมสามารถคาดเดาได้ว่าผู้ป่วยรายใดจะเสียชีวิตก่อนบ่อยกว่าผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์เพียงหนึ่งเปอร์เซ็นต์ Steele กล่าว ดังนั้น เราไม่ได้พูดถึงความก้าวหน้าอย่างแน่นอน.

อย่างไรก็ตาม เรากำลังพูดถึงก้าวเล็กๆ สู่การวินิจฉัยที่แม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้น อย่างที่เราเคยเขียนไปแล้ว, เอไอ มีศักยภาพในการปฏิวัติการดูแลสุขภาพโดยการสนับสนุนแพทย์ด้วยความพิถีพิถันและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้น

“ผมคิดว่าในตอนแรกระบบเหล่านี้จะเข้ามาช่วยเหลือมากกว่าที่จะมาแทนที่แพทย์” สตีลกล่าว “แพทย์ใช้เครื่องมืออยู่แล้ว เช่น ตรวจสอบความเสี่ยงของอาการหัวใจวายในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าก่อนที่จะสั่งยาบางชนิด AI. จะช่วยให้เราพัฒนาเครื่องมือเหล่านี้มากขึ้นสำหรับสภาวะต่างๆ และช่วยให้แพทย์และผู้ป่วยตัดสินใจได้ดีขึ้น ในระยะยาวผมคิดว่าเราจะได้เห็น A.I. ระบบให้คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการรักษาผู้ป่วย และเรามีคอมพิวเตอร์ที่แปลความหมายต่างๆ เช่น ผลการสแกน อยู่แล้ว แต่อย่างน้อยในตอนนี้ แพทย์ที่เป็นมนุษย์มีความสำคัญมากในการทำความเข้าใจผลลัพธ์ของแบบจำลองเหล่านี้ และช่วยให้ผู้ป่วยตัดสินใจตามแบบจำลองเหล่านี้”

คำแนะนำของบรรณาธิการ

  • อะนาล็อกเอไอ? ฟังดูบ้าบอ แต่อาจจะเป็นอนาคตก็ได้
  • A.I. ล่าสุดของ Nvidia ผลลัพธ์พิสูจน์ได้ว่า ARM พร้อมสำหรับศูนย์ข้อมูลแล้ว
  • สามารถเอไอ เอาชนะวิศวกรมนุษย์ในการออกแบบไมโครชิปได้หรือ? Google คิดเช่นนั้น
  • LaMDA ของ Google เป็นภาษาอัจฉริยะ A.I. เพื่อความเข้าใจการสนทนาที่ดีขึ้น
  • USPS ใช้ Nvidia GPU และ A.I. เพื่อติดตามจดหมายที่หายไป

อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร

หมวดหมู่

ล่าสุด

T-Mobile เสนอ DirecTV ให้กับ AT&T Switchers แล้ว

T-Mobile เสนอ DirecTV ให้กับ AT&T Switchers แล้ว

Julian Chokkattu / เทรนด์ดิจิทัลเป็นช่วงเทศกาลว...

แผนใหม่ของ T-Mobile อาจลดราคาโทรศัพท์

แผนใหม่ของ T-Mobile อาจลดราคาโทรศัพท์

ที-โมบาย"Un-carrier" ที่สร้างขึ้นในตัวเองได้ชี้...