NASA ต้องการให้คุณช่วยนำทางยานสำรวจรอบดาวอังคาร

NASA ต้องการความช่วยเหลือจากสาธารณชนในการสร้างแผนที่พื้นผิวดาวอังคาร เพื่อช่วยสร้างนักขับรถโรเวอร์ในที่สุด ความอยากรู้ รอบดาวเคราะห์สีแดงได้ง่ายขึ้นเล็กน้อย

NASA มีอัลกอริทึมที่เรียกว่า SPOC (Soil Property and Object Classification) ซึ่งระบุประเภทต่างๆ ภูมิประเทศของดาวอังคาร เช่น ก้อนหินหรือทราย เพื่อสร้างแผนที่ที่ผู้ขับขี่รถแลนด์โรเวอร์สามารถใช้เมื่อเคลื่อนที่ ยานพาหนะ แต่ระบบยังต้องการการปรับปรุง และจำเป็นต้องป้อนข้อมูลจำนวนมหาศาล

วิดีโอแนะนำ

“โดยปกติแล้ว จำเป็นต้องมีตัวอย่างหลายแสนตัวอย่างเพื่อฝึกฝนอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึก” ฮิโระ โอโนะ A.I. นักวิจัยจากห้องปฏิบัติการขับเคลื่อนด้วยไอพ่นของ NASA กล่าวใน คำแถลง. “ตัวอย่างเช่น อัลกอริทึมสำหรับรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองได้รับการฝึกฝนด้วยรูปภาพถนน ป้าย สัญญาณไฟจราจร คนเดินเท้า และยานพาหนะอื่นๆ จำนวนมาก ชุดข้อมูลสาธารณะอื่นๆ สำหรับการเรียนรู้เชิงลึกประกอบด้วยผู้คน สัตว์ และสิ่งปลูกสร้าง แต่ไม่มีภูมิทัศน์ของดาวอังคาร”

เพื่อช่วยงานฝึกอบรมอัลกอริทึม NASA ขอเชิญประชาชนทั่วไปมาช่วยจำแนกภูมิประเทศของดาวอังคารบางส่วน ประชาชนสามารถใช้ AI4Mars เครื่องมือในการวาดขอบเขตรอบวัตถุในภูมิประเทศและระบุว่าเป็นทราย ดิน หินดาน หรือหินขนาดใหญ่ สิ่งนี้จะช่วยสอน SPOC ให้แยกแยะระหว่างส่วนต่างๆ ของภูมิประเทศ ซึ่งสามารถนำมาใช้ในการนำทางด้วยรถแลนด์โรเวอร์ในอนาคต

“ในอนาคต เราหวังว่าอัลกอริธึมนี้จะแม่นยำเพียงพอที่จะทำงานที่มีประโยชน์อื่นๆ เช่น คาดการณ์ว่าล้อรถแลนด์โรเวอร์จะลื่นไถลไปบนพื้นผิวต่างๆ ได้อย่างไร” โอโนะกล่าว

ภาพสามภาพจากเครื่องมือที่เรียกว่า AI4Mars
ภาพสามภาพจากเครื่องมือที่เรียกว่า AI4Mars แสดงภูมิประเทศดาวอังคารประเภทต่างๆ ตามที่เห็นโดยรถแลนด์โรเวอร์ Curiosity ของ NASA ด้วยการวาดเส้นขอบรอบคุณลักษณะภูมิประเทศและกำหนดหนึ่งในสี่ป้ายกำกับ คุณสามารถช่วยฝึกอัลกอริทึมที่จะระบุประเภทภูมิประเทศโดยอัตโนมัติสำหรับผู้วางแผนรถแลนด์โรเวอร์ของ CuriosityNASA/JPL-คาลเทค

แนวคิดนี้ไม่ได้แทนที่คนขับที่เป็นมนุษย์ด้วย SPOC เนื่องจากมนุษย์ยังคงเป็นสิ่งจำเป็นอย่างแน่นอนสำหรับงานที่มีความซับซ้อนสูงในการนำทางรถแลนด์โรเวอร์รอบดาวเคราะห์ดวงอื่น แต่อัลกอริธึมสามารถช่วยพวกเขาในการทำงานส่วนที่น่าเบื่อกว่าได้ ทำให้พวกเขามีเวลามุ่งความสนใจไปที่งานที่น่าสนใจทางวิทยาศาสตร์มากขึ้น

“เป็นหน้าที่ของเราที่จะต้องหาวิธีรับวิทยาศาสตร์จากภารกิจอย่างปลอดภัย” สเตฟานี โออิจ หนึ่งในนักวางแผนรถแลนด์โรเวอร์ของห้องปฏิบัติการที่เกี่ยวข้องกับ AI4Mars กล่าว “การสร้างป้ายกำกับภูมิประเทศโดยอัตโนมัติจะช่วยประหยัดเวลาและช่วยให้เรามีประสิทธิผลมากขึ้น”

คุณสามารถเริ่มติดป้ายกำกับภูมิประเทศและช่วยเหลือผู้ขับขี่รถแลนด์โรเวอร์ได้ที่ เว็บไซต์ AI4Mars.

คำแนะนำของบรรณาธิการ

  • รถแลนด์โรเวอร์ Perseverance พบโมเลกุลอินทรีย์ในปล่อง Jezero ของดาวอังคาร
  • อาสาสมัครของ NASA จะอาศัยอยู่ในที่อยู่อาศัยจำลองของดาวอังคารตลอดทั้งปี
  • NASA สูญเสียการติดต่อกับเฮลิคอปเตอร์ Mars Ingenuity เป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์ แต่ตอนนี้ไม่เป็นไรแล้ว
  • ยานสำรวจความเพียรพยายามพบหลักฐานของแม่น้ำโบราณบนดาวอังคาร
  • NASA พร้อมสำหรับภารกิจส่วนตัวทั้งหมดครั้งที่สองไปยัง ISS

อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร

หมวดหมู่

ล่าสุด

Plastic Logic Que proReader เปิดตัวรูปแบบใหม่แล้ว

Plastic Logic Que proReader เปิดตัวรูปแบบใหม่แล้ว

ตามที่สัญญาไว้ ลอจิกพลาสติก ได้เปิดเผยอย่างเป็...

E Ink เปิดตัว ePaper สี

E Ink เปิดตัว ePaper สี

ผู้ผลิตจอแสดงผลกระดาษอิเล็กทรอนิกส์ อีอิงค์ ได้...

Gigantic Patch 1.2 ของ Cyberpunk 2077 กำลังจะมา 'เร็ว ๆ นี้'

Gigantic Patch 1.2 ของ Cyberpunk 2077 กำลังจะมา 'เร็ว ๆ นี้'

Nvidia เพิ่งร่วมมือกับ CD Projekt Red สตูดิโอที...