หุ่นยนต์สามารถเรียนรู้ได้เร็วขึ้นโดยการระดมทุนจากอินเทอร์เน็ต

เพื่อให้หุ่นยนต์เรียนรู้ทักษะใหม่ๆ ได้เร็วขึ้น สิ่งที่พวกเขาต้องการคือความช่วยเหลือเล็กๆ น้อยๆ จากเพื่อนทางอินเทอร์เน็ต

ในการประชุมนานาชาติด้านวิทยาการหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติของสถาบันวิศวกรไฟฟ้าและอิเล็กทรอนิกส์ประจำปี 2014 ที่ฮ่องกง นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์จากมหาวิทยาลัยวอชิงตัน แสดงให้เห็นว่าการรวบรวมข้อมูลจากมวลชนจากชุมชนออนไลน์อาจเป็นวิธีที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพในการสอนหุ่นยนต์ให้ทำงานต่างๆ ให้เสร็จสิ้น เช่น การจัดโต๊ะหรือดูแลสวน

ใช่ มาใช้เว็บเพื่อเร่งการเดินทางของพวกเขาไปสู่การตระหนักรู้ในตนเองกันดีกว่า

ตามที่นักวิทยาศาสตร์ระบุ หุ่นยนต์สามารถเรียนรู้วิธีการทำงานโดยการเลียนแบบมนุษย์ แต่วิธีการดังกล่าวอาจใช้เวลานาน ตัวอย่างเช่น การแสดงให้หุ่นยนต์ดูวิธีการใส่เครื่องล้างจานอาจต้องมีบทเรียนซ้ำๆ มากมายเพื่อสาธิตวิธีถือจานต่างๆ หรือใส่สิ่งของต่างๆ อย่างถูกต้อง ด้วยเทคนิคใหม่นี้ หุ่นยนต์สามารถเปิดเว็บเพื่อรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทำงานให้เสร็จสิ้นได้อย่างถูกต้อง

“เรากำลังพยายามสร้างวิธีการสำหรับหุ่นยนต์เพื่อขอความช่วยเหลือจากคนทั้งโลกเมื่อมันสับสนกับอะไรบางอย่าง” Rajesh Rao รองศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมศาสตร์ของ UW กล่าว “นี่เป็นหนทางที่จะก้าวไปไกลกว่าการมีปฏิสัมพันธ์แบบตัวต่อตัวระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์ โดยการเรียนรู้จากมนุษย์คนอื่นๆ ทั่วโลกด้วย”

เพื่อสาธิตทฤษฎีนี้ นักวิจัยได้ให้ผู้เข้าร่วมการศึกษาสร้างแบบจำลอง เช่น รถยนต์ ต้นไม้ เต่า งู และอื่นๆ อีกมากมาย จากบล็อกเลโก้หลากสี จากนั้นขอให้หุ่นยนต์สร้างวัตถุแบบเดียวกัน แต่เนื่องจากหุ่นยนต์ได้เห็นตัวอย่างเพียงไม่กี่ตัวอย่าง พวกเขาจึงไม่สามารถทำงานให้เสร็จสิ้นได้เต็มที่

ดังนั้นเพื่อให้โครงการเสร็จสิ้น พวกเขาจึงหันไปหาฝูงชนโดยจ้างผู้คนจาก Amazon Mechanical Turk ซึ่งเป็นตลาดอินเทอร์เน็ตที่รวบรวมมวลชน เพื่อสร้างโซลูชันเพิ่มเติมสำหรับการสร้างแบบจำลอง จากโมเดลที่สร้างโดยฝูงชนมากกว่า 100 แบบให้เลือก หุ่นยนต์ได้เลือกโมเดลที่ดีที่สุดเพื่อสร้างตามความยากและความคล้ายคลึงกับวัตถุดั้งเดิม

จากนั้นหุ่นยนต์จะสร้างแบบจำลองที่ดีที่สุดของรูปร่างของผู้เข้าร่วมแต่ละคน เทคนิคการเรียนรู้ดังกล่าวเรียกว่า "การเลียนแบบตามเป้าหมาย" ซึ่งควบคุมความสามารถของหุ่นยนต์ เพื่อให้รู้ว่าผู้ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์ต้องการอะไร จากนั้นจึงคิดหาวิธีที่ดีที่สุดที่จะบรรลุเป้าหมายนั้น เป้าหมาย.

“ผลลัพธ์ที่ได้ยังคงเป็นเต่า แต่เป็นสิ่งที่หุ่นยนต์สามารถจัดการได้และคล้ายกับเต่ามาก แบบเดิมจึงบรรลุเป้าหมายเดียวกัน” Maya Cakmak ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ของ UW กล่าว วิศวกรรม.

แน่นอนว่าชุมชนออนไลน์อาจเป็นประโยชน์สำหรับโรบ็อตเหล่านี้ ตราบใดที่พวกเขาอยู่ห่างจากส่วนความคิดเห็นทั้งหมดบน YouTube

คำแนะนำของบรรณาธิการ

• พบกับหุ่นยนต์ขว้างที่พลิกเกมได้ซึ่งสามารถเลียนแบบการขว้างของมนุษย์ได้อย่างสมบูรณ์แบบ
• พวกเขาติดปืนเพนท์บอลเข้ากับหุ่นยนต์สปอต ขณะนี้อินเทอร์เน็ตได้กุมบังเหียน
• หอศิลป์ส่วนใหญ่ปิดให้บริการ แต่คุณยังสามารถเที่ยวชมหอศิลป์แห่งนี้ได้โดยใช้หุ่นยนต์
• Ballie คือหุ่นยนต์กลิ้งจาก Samsung ที่สามารถช่วยรอบบ้านอัจฉริยะได้
• Amazon เดิมพันครั้งใหญ่กับแผนอินเทอร์เน็ตจากอวกาศพร้อมสิ่งอำนวยความสะดวกใหม่ที่สำคัญ

อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร