Allegro AI ช่วยให้ Hyundai ใช้ประโยชน์จากพลังของปัญญาประดิษฐ์

ฮุนได เน็กโซ

ในเดือนพฤศจิกายน 2561 ฮุนได ประกาศแล้ว การลงทุนในสตาร์ทอัพสัญชาติอิสราเอลชื่อ Allegro.ai ซึ่งเชี่ยวชาญด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่ใช้การเรียนรู้เชิงลึก เมื่อดูเผินๆ มันฟังดูเหมือนเป็นข้อตกลงทางธุรกิจมาตรฐาน บริษัท A ลงทุนในบริษัท B นั่นเป็นเรื่องดีสำหรับทั้งสองฝ่าย (อย่างน้อยก็หวังว่า) แต่ก็มีผลกระทบน้อยมากต่อผู้บริโภคโดยเฉลี่ย การผูกครั้งนี้แตกต่างออกไปเล็กน้อย แม้ว่าเจ้าของฮุนไดจะไม่สังเกตเห็นการเปลี่ยนแปลงในทันที แต่ความร่วมมือสัญญาว่าจะยอมให้ภาคใต้ บริษัทเกาหลีจะนำเทคโนโลยีมาสู่รถยนต์ของตนได้เร็วกว่าการตัดสินใจทำทุกอย่าง ในบ้าน

Digital Trends พูดคุยกับ Nir Bar-Lev ซีอีโอของ Allegro.ai เพื่อหาข้อมูลเพิ่มเติม

วิดีโอแนะนำ

ฮุนไดมีขนาดใหญ่มาก หนึ่งในที่ใหญ่ที่สุด บริษัทรถยนต์ทั่วโลก แล้วทำไมถึงลงทุนในสตาร์ทอัพอย่าง Allegro.ai แทนที่จะพัฒนาเทคโนโลยีด้วยตัวเองล่ะ? การสร้างรถยนต์เป็นเรื่องยาก แค่ถามสตาร์ทอัพที่เคยพยายาม ดิ้นรน และล้มเหลว แต่การพัฒนาซอฟต์แวร์ขั้นสูงก็ทำได้ยากและใช้เวลานานเช่นกัน

ฮุนได ไอออนิก คอนเซ็ปต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ

“มีคนที่มีประสบการณ์และความรู้ที่เหมาะสมไม่เพียงพอที่จะเรียนรู้เชิงลึกในระดับสูง มันเหมือนกับการพยายามสร้างรถยนต์ในยุคหิน โครงสร้างพื้นฐานที่บริษัทต่างๆ มีอยู่นั้นมีความคล้ายคลึงกับสิ่งที่มีอยู่เมื่อ 35-40 ปีที่แล้วในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม” Bar-Lev อธิบาย เขาเสริมว่า 99 เปอร์เซ็นต์ของบริษัทไม่มีความเชี่ยวชาญที่จำเป็นในการทำงานกับการเรียนรู้เชิงลึก “ถ้าคุณนึกถึงยุคตื่นทอง ทุกคนต่างก็ต้องการยีนส์ พลั่ว และพลั่ว ไม่เช่นนั้นพวกเขาจะขุดทองไม่ได้ มันก็เป็นสิ่งเดียวกันที่นี่”

นั่นคือสิ่งที่ Allegro.ai เข้ามา ในขณะที่ฮุนไดจะพัฒนาเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกของตัวเอง นักวิจัยจะใช้โซลูชันของ Allegro.ai เพื่อทำความเข้าใจให้ดีขึ้นว่าชิ้นส่วนปริศนามารวมกันได้อย่างไร “ด้วยการเผยแพร่เครื่องมือเหล่านี้ในเชิงพาณิชย์ บริษัทต่างๆ สามารถเข้าถึงเครื่องมือเหล่านี้ได้ ซึ่งหมายความว่าสิ่งต่างๆ จะเกิดขึ้นเร็วขึ้น” Bar-Lev คาดการณ์

การสอนขับรถก็เหมือนกับการสอนวัยรุ่นให้ขับรถในแง่ที่ว่าประสบการณ์เป็นสิ่งสำคัญ

การประยุกต์ใช้การเรียนรู้เชิงลึกครั้งแรก (และถูกอ้างถึงบ่อยที่สุด) ในโลกยานยนต์คือการขับเคลื่อนรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ เพื่อให้มันทำงานได้ รถยนต์จำเป็นต้องเข้าใจว่ามันกำลังทำอะไร รถคันอื่นกำลังทำอะไร และสภาพแวดล้อมที่มันใช้งานอยู่ และตามที่ Bar-Lev ชี้ให้เห็น การขับรถในสหรัฐอเมริกาเป็นประสบการณ์ที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิงกับการขับรถในอาบูดาบี หรือกัวเตมาลาซิตี้ หรือ ใจกลางกรุงปารีส.

การสอนขับรถก็เหมือนกับการสอนวัยรุ่นให้ขับรถในแง่ที่ว่าประสบการณ์เป็นสิ่งสำคัญ สำหรับเด็กอายุ 15 ปี ประสบการณ์นี้เกิดจากการใช้เวลาหลายชั่วโมงอยู่หลังพวงมาลัยข้างผู้สอน สำหรับรถยนต์นั้น จะต้องป้อนซอฟต์แวร์ในปริมาณมหาศาล ข้อมูลที่มีคำอธิบายประกอบ ที่สอนให้รู้ว่าต้นไม้ รถบรรทุก และทางข้ามทางรถไฟมีหน้าตาเป็นอย่างไร

Allegro.ai ไม่เกี่ยวข้องกับข้อมูล บริษัทต่างๆ ที่ต้องการสร้างรถยนต์ไร้คนขับจำเป็นต้องหาวิธีรวบรวมมัน เพียงแต่เป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยให้วิศวกรใส่คำอธิบายประกอบและป้อนไปยังรถยนต์ได้อย่างมีประสิทธิภาพและตามขนาดที่ต้องการมากขึ้น ในระดับที่สองแต่ยั่งยืนกว่า เทคโนโลยีพื้นฐานเดียวกันนี้สามารถใช้เพื่อสอนรถยนต์ให้รู้ว่าใครอยู่ในรถ ณ เวลาใดก็ตาม และ สิ่งที่พวกเขากำลังทำ.

Stephen Edelstein / เทรนด์ดิจิทัล

“หากรถยนต์เป็นแบบออนดีมานด์ ก็จำเป็นต้องรู้ว่าเกิดอะไรขึ้นในห้องโดยสาร จำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าไม่มีใครทิ้งขยะในห้องโดยสาร และไม่มีใครทำสิ่งที่พวกเขาไม่ควรทำ” Bar-Lev อธิบาย เทคโนโลยีประเภทนี้ยังใช้ในระบบกึ่งอัตโนมัติเพื่อบอกว่าคนขับกำลังมองถนนข้างหน้า นับกาบนสายไฟ หรือนอนหลับ

ในที่สุด เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกยังสามารถช่วยให้ผู้ผลิตรถยนต์สร้างรถยนต์ที่ดีขึ้นได้ หุ่นยนต์ที่ได้รับการฝึกด้านการควบคุมคุณภาพสามารถระบุได้แม้กระทั่งรอยขีดข่วนเล็กๆ น้อยๆ ของสี แผงตัวถังที่ไม่ตรงแนว หรือรอยรั่วก่อนที่รถจะออกจากสายการผลิต ปัจจุบันมนุษย์ทำงานนี้ AI-หุ่นยนต์ที่เปิดใช้งานสามารถแทนที่หรือเสริมหุ่นยนต์ได้ ขึ้นอยู่กับบริษัทและกรณีการใช้งานที่ทำสำหรับเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก

“ผู้คนจำนวนมากไม่เข้าใจถึงความจำเป็นในการเรียนรู้เชิงลึก หรือทำไมเราถึงพูดถึงเรื่องนี้ ด้วยความเคารพต่อ [นักลงทุน Allegro] Bosch และ Samsung พวกเขามองเห็นทิศทางของตลาดอย่างแท้จริง และ ผมคิดว่าการร่วมงานกับ Hyundai ถือเป็นเครื่องพิสูจน์ความเข้าใจในอุตสาหกรรมนี้” Bar-Lev กล่าวสรุป

คำแนะนำของบรรณาธิการ

  • คำอธิบายที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังจะมาที่วิมเบิลดันเดือนหน้า
  • ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ของ Nvidia อาจนำมาซึ่งยุคใหม่ของ ChatGPT
  • เทคโนโลยีจดจำใบหน้าสำหรับหมีมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้มนุษย์ปลอดภัย
  • USPS ใช้ Nvidia GPU และ A.I. เพื่อติดตามจดหมายที่หายไป
  • ห่วงบาสเก็ตบอลหุ่นยนต์อันชาญฉลาดของ MIT จะช่วยคุณยกระดับเกมของคุณ

อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร

หมวดหมู่

ล่าสุด

ดิสนีย์แสดงเวทมนตร์ด้านทันตกรรมเพื่อดิจิทัลสองเท่าที่เหมือนจริงมากขึ้น

ดิสนีย์แสดงเวทมนตร์ด้านทันตกรรมเพื่อดิจิทัลสองเท่าที่เหมือนจริงมากขึ้น

การสร้างฟันตามแบบจำลองแม้จะมีเทคโนโลยีทั้งหมดแล...

แชมป์เทนนิสวิมเบิลดัน ปฏิเสธไม้เซลฟี่

แชมป์เทนนิสวิมเบิลดัน ปฏิเสธไม้เซลฟี่

GeorgeMPhotography/Shutterstockไม้เซลฟี่กำลังออ...