ระบบ AI ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากศิลปินจะวาดภาพใบหน้าเพื่อรักษาความเป็นนิรนาม

หากคุณต้องการทราบว่าใครบางคนรู้สึกอย่างไร มีสัญญาณเพียงไม่กี่ข้อเท่านั้นที่ต้องพึ่งพา คุณสามารถศึกษาการแสดงออกทางสีหน้า พิจารณาเนื้อหาของสิ่งที่พวกเขาพูด และปรับน้ำเสียงของพวกเขาได้ แต่นั่นอาจเป็นความท้าทายสำหรับนักข่าววิดีโอและผู้สร้างภาพยนตร์สารคดีที่ครอบคลุมหัวข้อที่ละเอียดอ่อน เนื่องจาก วิธีที่ง่ายที่สุดในการไม่ระบุชื่อแหล่งที่มาคือการขจัดสิ่งที่ทำให้พวกเขาเข้าถึงได้โดยการทำให้ใบหน้าเป็นพิกเซลหรือบิดเบือน เสียง เรื่องราวของพวกเขายังคงเหมือนเดิมแต่ตัวละครเองก็อาจดูหยาบคายได้

Steve DiPaola นักวิทยาศาสตร์ด้านความรู้ความเข้าใจที่ใช้คอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัย Simon Fraser คิดว่ามีวิธีที่ดีกว่านี้ เขาคิดว่าการไม่เปิดเผยตัวตนสามารถเป็นทั้งความสวยงามและเป็นจริงต่อแง่มุมทางอารมณ์ของผู้คนซึ่งตัวตนนั้นปกปิดอยู่

ด้วยเหตุนี้ DiPaola และเพื่อนร่วมงานจึงได้พัฒนาเครื่องมือ ระบบไม่เปิดเผยตัวตนที่สร้างโดย A.I ที่ "ระบายสี" บนเฟรมวิดีโอ โดยใช้แรงบันดาลใจจากปรมาจารย์อย่างปิกัสโซและแวนโก๊ะเพื่อสร้างสรรค์รูปลักษณ์ของบุคคลใหม่ เป้าหมายคือการลดความคล้ายคลึงภายนอกให้เหลือน้อยที่สุด แต่ยังคงรักษาความจงรักภักดีต่อลักษณะภายในของตัวแบบ เพื่อให้การแสดงออกทางสีหน้าและการผันเสียงของพวกเขาเปล่งประกายออกมา หากใช้งานโดยนักข่าว ระบบจะสามารถรองรับเรื่องราวที่เป็นส่วนตัวและเกี่ยวข้องได้มากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในความเป็นจริงเสมือน ซึ่งพลังแห่งความเห็นอกเห็นใจได้รับการพิสูจน์แล้วว่าแข็งแกร่งเป็นพิเศษ

โปรเจ็กต์นี้เริ่มต้นขึ้นสำหรับ DiPaola เพื่อสร้าง A.I. ระบบที่สามารถสร้างสรรค์งานศิลปะได้ด้วยตัวเอง อัลกอริทึมจำนวนหนึ่งต่อมา เขาและทีมมุ่งความสนใจไปที่การวาดภาพวิจิตรศิลป์ และที่เจาะจงกว่านั้นคืออัลกอริธึมที่สามารถวาดภาพบุคคลได้ แต่หลังจากได้รับทุนเล็กน้อยจาก Google News และ Knight Foundation DiPaola พร้อมด้วย Kate Hennessy นักมานุษยวิทยาวัฒนธรรมที่ SFU และ Taylor Owen จากโรงเรียนวารสารศาสตร์ของมหาวิทยาลัยบริติชโคลัมเบีย ได้ปรับปรุงระบบของตนใหม่โดยมุ่งไม่ให้เปิดเผยตัวตน นักข่าว

เดือยนั้นเหมาะสม ด้วยการเพิ่มขึ้นของ VR ในการสื่อสารมวลชน ความต้องการวิธีการที่เหมาะสมและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการนำเสนอแหล่งข้อมูลที่ไม่เปิดเผยตัวตนถือเป็นกุญแจสำคัญ การได้ยินจากประสบการณ์ตรงจะไม่เหมือนเดิมเมื่อใบหน้าของผู้ถูกข่มเหงมีพิกเซล และเสียงของพวกเขาบิดเบี้ยวไปสองสามอ็อกเทฟ

สำหรับ DiPaola การวาดภาพบุคคลแบบวิจิตรศิลป์ถือเป็นแนวทางที่สมบูรณ์แบบ จิตรกรระดับปรมาจารย์ไม่เพียงแต่พรรณนาถึงหัวข้อของตนจากภายนอกเท่านั้น พวกเขาจับแก่นแท้ภายในเช่นกัน จากการศึกษาและการฝึกฝนมาหลายทศวรรษ และเทคนิคที่สืบทอดกันมาจากรุ่นสู่รุ่น ศิลปินวาดภาพบุคคลผู้ยิ่งใหญ่สามารถแสดงบุคลิกภาพของวัตถุผ่านชุดฝีแปรงที่ปรุงรสและสีผสม DiPaola มีเป้าหมายที่จะสอน A.I. เพื่อมองผ่านชั้นพื้นผิวและเผยให้เห็นสิ่งที่ผู้ทดสอบรู้สึกอยู่ข้างใน

“คุณบอกอะไรได้มากมายด้วยดวงตา คิ้ว และการเคลื่อนไหวของใบหน้า” DiPaola บอกกับ Digital Trends “แม้แต่การที่คุณกระตุกหัวและมองลงไป สิ่งต่างๆ มากมายนั้นหายไปจากเทคนิคการสร้างพิกเซล”

ระบบที่ได้มีทั้งความงามและสัตว์เดรัจฉาน โดยอาศัยคอมพิวเตอร์ Linux ห้าเครื่องและกระบวนการห้าขั้นตอนในการไม่ระบุชื่อวิดีโอ

ในการเริ่มต้น ระบบจะระบุลักษณะใบหน้าของวัตถุ โดยวางจุดรอบดวงตา ปาก และจมูก เช่นเดียวกับที่ระบบจดจำใบหน้ามาตรฐานทำ จากนั้นผู้ใช้สามารถใช้เครื่องมือเพื่อปรับแต่งคุณสมบัติต่างๆ ได้ เช่น การยกหน้าผากของตัวแบบ การขยายดวงตาให้กว้างขึ้น และลดหูลง เรื่องนี้อาจดูไม่สามารถระบุตัวตนได้แล้ว ขึ้นอยู่กับว่าการเปลี่ยนแปลงมีนัยสำคัญเพียงใด

“ก่อนที่ A.I. จิตรกรเริ่มวาดภาพด้วยซ้ำ ขั้นตอนที่หนึ่งและสองช่วยเปลี่ยนรูปลักษณ์ของภาพพี่เลี้ยงเด็ก” DiPaola กล่าว

ในขั้นตอนที่ 3 A.I. ตัดใบหน้าให้เป็นระนาบเรขาคณิต DiPaola เรียกสิ่งนี้ว่า "แนวทางของ Picasso หรือ Cubist"

และในขั้นตอนที่สี่และห้า - ระยะอิมเพรสชั่นนิสม์และแบบแวนโก๊ะ - AI จะเพิ่มเส้นขอบสีดำและลายเส้นพู่กัน

ตามวิสัยทัศน์ของ DiPaola สำหรับระบบ นักข่าว โปรดิวเซอร์ หรือแม้แต่ตัวแบบเองสามารถโต้ตอบกับแพลตฟอร์มและปรับเปลี่ยนวิธีการหักเหของผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายได้ จากนั้นระบบจะใช้การไม่เปิดเผยตัวตนนี้กับทุกเฟรมในวิดีโอ

นักวิจัยยังไม่ได้ทำการศึกษาขนาดใหญ่เพื่อทดสอบว่าระบบของพวกเขาปกปิดแหล่งที่มาได้ดีเพียงใด แต่ในการศึกษาก่อนพวกเขา พบว่าอาสาสมัครพอใจกับระดับการไม่เปิดเผยตัวตนและผู้เข้าร่วมมีส่วนร่วมมากขึ้นเมื่อดูวิดีโอที่วาดในเรื่องนี้ สไตล์. และระบบดังกล่าวได้รับความสนใจจากสำนักข่าวใหญ่ ๆ เช่น Washington Post และ Frontline เมื่อนักวิจัยนำเสนอผลงานในการประชุมเมื่อเดือนกรกฎาคม

แต่แหล่งข้อมูลที่ไม่เปิดเผยตัวตนอาจเป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น DiPaola สนใจที่จะเป็นกามเทพดิจิทัล โดยทำงานกลุ่มช่วงฤดูร้อนที่ SFU's โรงเรียนศิลปะและเทคโนโลยีเชิงโต้ตอบจะตรวจสอบว่าระบบจะปรับใช้สำหรับการนัดหมายได้อย่างไร โลก.

“เว็บไซต์หาคู่ใช้วิดีโอบ่อยขึ้น” เขากล่าว “มีข้อมูลจำนวนมากที่แสดงให้เห็นว่าการตัดสินใจเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วโดยพิจารณาจากรูปลักษณ์ภายนอกของบุคคล ซึ่งบางครั้งก็แย่เกินไป เราสามารถปรับแต่งกระบวนการนี้เพื่อที่คุณจะได้เห็นว่าใครบางคนเป็นอย่างไร ไม่ใช่แค่รูปลักษณ์ภายนอกของพวกเขาได้ไหม? การไม่เปิดเผยชื่อวิดีโอทำให้ความน่าดึงดูดไม่ใช่สิ่งแรกที่คุณนึกถึง คุณสามารถมีวิดีโอเกี่ยวกับตัวคุณเองที่เน้นเรื่องภายในและเกี่ยวกับภายนอกน้อยลงได้ไหม”

แน่นอนว่านี่คือแนวคิดที่ล้ำลึก และอีกอย่างหนึ่ง ผู้ใช้แอปหาคู่ส่วนใหญ่ คงจะเข้าใกล้ด้วยความระมัดระวัง แต่ความทะเยอทะยานของ DiPaola นั้นน่าดึงดูดใจ และเพียงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมา มีเพียงไม่กี่คนที่คาดการณ์ถึงความก้าวหน้าที่เกิดจาก A.I. ศิลปิน ใครบอกว่าสักวันหนึ่งอัลกอริธึมก็ไม่สามารถเล่นระบบจับคู่ได้เช่นกัน?

การแก้ไข: บทความก่อนหน้านี้สะกดนามสกุลของ Steve DiPaola ผิด

คำแนะนำของบรรณาธิการ

• สามารถเอไอ เอาชนะวิศวกรมนุษย์ในการออกแบบไมโครชิปได้หรือ? Google คิดเช่นนั้น
• Luminar Accent A.I. ตอนนี้สามารถจดจำใบหน้าได้เพื่อการแก้ไขทันทีที่เป็นธรรมชาติยิ่งขึ้น