นักวิทยาศาสตร์ก้าวหน้าด้วยการพัฒนานักแปลโลมาเป็นภาษาอังกฤษ

ฟังดูบ้าๆบอๆ แต่หากผลการวิจัยล่าสุดพบว่าถูกต้องตามกฎหมาย ในไม่ช้าเราอาจจะสามารถพูดคุยกับโลมาแบบสองทางได้ในไม่ช้า นักแปลนกหวีดปลาโลมาเป็นภาษาอังกฤษ.

นักวิจัยพยายามถอดรหัสและทำความเข้าใจเสียงคลิกและเสียงนกหวีดต่างๆ ของโลมา นับตั้งแต่ทศวรรษ 1960 แต่กลางปีที่แล้ว หลังจากทดลองมานานหลายทศวรรษ พวกเขาก็สร้างความยิ่งใหญ่ได้ การฝ่าฟันอุปสรรค. นับเป็นครั้งแรกที่นักวิทยาศาสตร์สามารถแปลเสียงนกหวีดโลมาเป็นคำภาษาอังกฤษที่ตรงกันได้ทันที

มันเกิดขึ้นเมื่อเดือนสิงหาคมปี 2013 เมื่อ เดนิส เฮอร์ซิงผู้ก่อตั้งโครงการ Wild Dolphin Project ในเมืองจูปิเตอร์ รัฐฟลอริดา กำลังว่ายน้ำในทะเลแคริบเบียนและฟังฝูงปลาโลมาที่เธอติดตามมาตลอด 25 ปีที่ผ่านมา การใช้ระบบการฟัง/การแปลพิเศษที่เรียกว่า CHAT ทันใดนั้นเฮอร์ซิงก็ได้ยินคำว่า “ซาร์กาสซัม” (สกุลสาหร่ายทะเล) ผ่านทางหูฟังของเธอ

นกหวีดเฉพาะสำหรับ "sargassum" จริงๆ แล้วเป็นคำที่ Herzing และทีมของเธอประดิษฐ์ขึ้นในภาษาพูดของปลาโลมา ตั้งแต่ช่วงปลายทศวรรษ 1990 พวกเขาใช้เสียงเทียมที่เลียนแบบเสียงโลมาจริง และสอนให้พวกเขา ฝักด้วยความหวังว่าในที่สุดโลมาจะรับเลี้ยงพวกมันและรวมพวกมันเข้าด้วยกัน การสื่อสาร เมื่อเสียงนกหวีดดังขึ้นก็มีไฮโดรโฟนคู่หนึ่งหยิบขึ้นมา รับรู้/แปลได้ทันทีด้วย CHAT (ย่อมาจาก 

นอกจากการฟังเสียงนกหวีดที่ประดิษฐ์ขึ้นเหล่านี้แล้ว เฮอร์ซิงและทีมงานของเธอยังหวังที่จะหาวิธีแปลการสื่อสารตามธรรมชาติของโลมาด้วยเช่นกัน ระบบ CHAT (พัฒนาโดยศาสตราจารย์ของ Georgia Tech และหัวหน้าโครงการ Google Glass ทัด สตาร์เนอร์) ได้รับการออกแบบมาพร้อมกับไฮโดรโฟนที่ได้รับการปรับแต่งอย่างประณีต ซึ่งสามารถรับเสียงปลาโลมาได้เต็มรูปแบบ ซึ่งหลายๆ เสียงไม่ได้ยินจากหูของมนุษย์ เมื่อบันทึกแล้ว ซอฟต์แวร์จะกรองเสียงนกหวีดต่างๆ ทั้งหมด และใช้อัลกอริธึมการค้นหารูปแบบเพื่อระบุคุณลักษณะทางภาษา เริ่มต้นด้วยการติดป้ายกำกับเสียงที่เบี่ยงเบนไปจากสภาวะเฉลี่ยที่สันนิษฐานไว้ จากนั้นจึงจัดกลุ่มเสียงที่คล้ายกับเสียงหนึ่ง อีกชุดหนึ่งคือเสียงคลิกหรือเสียงนกหวีดที่มีลายเซ็นเสียงที่ชัดเจน จนกระทั่งรูปแบบที่อาจมีความหมายทั้งหมดเกิดขึ้น สกัดแล้ว

เคล็ดลับสู่ความสำเร็จคือการทำซ้ำ เมื่อเวลาผ่านไป หากโลมาแลกเปลี่ยนข้อมูลโดยใช้เสียงเหล่านี้ พฤติกรรมของพวกมันก็จะไม่ได้เกิดขึ้นอย่างสุ่มๆ มีแนวโน้มที่จะมีรูปแบบที่สามารถค้นพบได้ซึ่งสามารถบันทึก ประมวลผล และแปลได้ในที่สุด ด้วยความช่วยเหลือของเครื่องมือประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อนในปัจจุบัน การค้นหารูปแบบเหล่านั้นจึงง่ายกว่าที่เคย อัลกอริธึมของ Starner ได้ค้นพบองค์ประกอบที่แตกต่างกันแปดส่วนจากตัวอย่างนกหวีด 73 ตัว และพวกเขาก็เริ่มจับคู่บางส่วนของเสียงนกหวีดเหล่านั้นกับปลาโลมาต่อปลาโลมาโดยเฉพาะ การโต้ตอบ วิจัย ยังคงดำเนินต่อไป แต่ก็มีแนวโน้มที่ดีอย่างยิ่ง และอาจส่งผลให้มีนักแปลโลมาสู่มนุษย์แบบสองทางที่ใช้งานได้ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

คำแนะนำของบรรณาธิการ

• ลงมือปฏิบัติกับ CM Translator ขุมพลังพกพาสำหรับการแปล
• นักวิทยาศาสตร์ด้านวัสดุได้ค้นพบวิธีที่จะทำให้กราฟีนมีความทนทานเป็นสองเท่า

อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร