กราฟความรู้ภายใน: การค้นหาความหมายเชิงลึกของ Google

Google กำลังเริ่มเปิดตัวเทคโนโลยีกราฟความรู้ใหม่สำหรับผู้ใช้ที่พูดภาษาอังกฤษในสหรัฐอเมริกา แม้ว่าบริการใหม่จะปรากฏขึ้นเป็นส่วนเสริมของผลการค้นหาเว็บปกติของ Google ก็ตาม มากกว่าบริการที่แยกจากกันในสิทธิของตนเอง — แสดงถึงวิธีการที่แตกต่างโดยพื้นฐานในการเข้าถึง ค้นหา. แทนที่จะแสดงผลการค้นหาที่ได้รับการจัดอันดับตามคำค้นหาตามตัวอักษร (หรือคำค้นหาบางคำ หรือ ข้อความค้นหาบางเวอร์ชันที่อาจได้รับการแก้ไข) โดยพื้นฐานแล้วกราฟความรู้จะพยายามเชื่อมโยงการค้นหา สอบถามด้วย สิ่งของ มันรู้เกี่ยวกับ: สถานที่ ผู้คน หนังสือ ภาพยนตร์ กิจกรรมต่างๆ และอื่นๆ อีกมากมาย กราฟความรู้คือความพยายามในการบรรลุผล การค้นหาความหมายโดยพยายามส่งคืนผลลัพธ์ตามความหมายของสิ่งที่ผู้ใช้ค้นหา แทนที่จะเป็นเพียงการจับคู่ตามตัวอักษร

กราฟความรู้สามารถเปลี่ยนวิธีการค้นหาของเราได้หรือไม่ และธุรกิจพื้นฐานของ Google และไซต์ที่ต้องพึ่งพา Google เพื่อดึงดูดการเข้าชมไซต์ของตนอาจมีความหมายอย่างไร

กราฟความรู้ภายใต้ประทุน

แม้ว่ากราฟความรู้จะเป็นข้อเสนอการค้นหารูปแบบใหม่โดยพื้นฐานจาก Google แต่ก็เป็นไปตามเส้นทางที่ Google ดำเนินการมานานหลายปีด้วยบริการค้นหากระแสหลัก และ Google ก็ระมัดระวังที่จะแนะนำในลักษณะที่ไม่รบกวนการค้นหาที่ครองตลาดมากนัก

เป็นเวลาหลายปีแล้วที่ Google สามารถตอบคำถามข้อเท็จจริงง่ายๆ ได้โดยตรงจากการค้นหา bar และแม้แต่การคำนวณบางอย่าง ซึ่งมีประโยชน์สำหรับผู้ที่มีแนวโน้มว่าเว็บเบราว์เซอร์จะทำงานมากกว่า a เครื่องคิดเลข ลองเลย: Google ควรให้คำตอบโดยตรงสำหรับสิ่งต่าง ๆ เช่น “เมืองหลวงของซูรินาเม" หรือ "รากที่สอง 3952.”

ด้วยกราฟความรู้ Google จะวางคำค้นหาลงในฐานข้อมูลที่ซับซ้อนของข้อมูลที่เกี่ยวข้องกันเกี่ยวกับ...เอาล่ะ สิ่งของ, เพราะไม่มีเงื่อนไขที่ดีกว่านี้ ในบางวิธีฐานข้อมูลเหล่านี้ทำงานเหมือนกับการค้นหาแบบดั้งเดิม โดยจะส่งคืนบันทึกพร้อมข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับสิ่งใดสิ่งหนึ่ง สำหรับบุคคล นั่นอาจเป็นเช่น วันเกิด (และอาจเป็นวันเสียชีวิต) สัญชาติ ตำแหน่งหรือตำแหน่งงานที่ตนอาจมี ชื่อเต็มตามกฎหมาย และอื่นๆ

สำหรับอาคาร ชุดข้อมูลเหล่านี้อาจรวมถึงสิ่งต่างๆ เช่น ตำแหน่งที่ตั้ง เมื่อถูกสร้างขึ้น ขนาดโดยรวม ประเภทของอาคาร (เช่น อนุสาวรีย์ พื้นที่ค้าปลีก พื้นที่เชิงพาณิชย์ ที่พักอาศัย อืม...สถานีอวกาศ?) อย่างไรก็ตาม นอกเหนือจากข้อเท็จจริงและคำหลักบางคำแล้ว รายการฐานข้อมูลเหล่านี้ยังรวบรวมลิงก์โดยตรงเข้าด้วยกันด้วย ที่เกี่ยวข้อง วัตถุในฐานข้อมูล (ซึ่งจะเชื่อมโยงกับวัตถุอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องเป็นต้น) ลักษณะของลิงก์เหล่านั้นก็ถูกกำหนดไว้เช่นกัน ตัวอย่างเช่น ข้อความที่เกี่ยวข้องกับบุคคลอาจมีลิงก์ไปยังพ่อแม่ คู่สมรส และลูกๆ ของบุคคลนั้น และ ความสัมพันธ์ที่สำคัญอื่นๆ และสามารถแยกแยะระหว่างสมาชิกในครอบครัวและความสัมพันธ์ประเภทอื่นๆ ได้ ฐานข้อมูลจะไม่ทำงานหากชุดข้อมูลของ George H. ว. Bush (ประธานาธิบดีคนที่ 41 ของสหรัฐอเมริกา) ไม่ได้เชื่อมโยงกับชุดข้อมูลของ George W. บุช (ประธานาธิบดีคนที่ 43) — และทั้งคู่จะเชื่อมโยงกับคอนโดลีซซา ไรซ์ แต่ในวิธีที่ต่างกัน ชุดข้อมูลบนมหาพีระมิดควรมีลิงก์ไปยัง Cheops และ Khufu และ The Sphinx แต่ยังรวมถึงสุสานที่ Halicarnassus ด้วย (คุณเดาได้ไหม. ทำไม?)

ชุดข้อมูลเหล่านี้ถือเป็นหัวใจสำคัญของการค้นหาเชิงความหมาย และไม่ได้มีราคาถูก ประการแรก มันใหญ่มาก: ผลรวมของความรู้ของมนุษย์อาจเป็นเพียงจุดเล็กๆ ต่อหน้าทุกคน ข้อมูลในจักรวาล แต่เพียงขูดบริการก็สามารถผลิตหลายร้อยล้าน (หรือพันล้าน) ได้อย่างง่ายดาย ของชุดข้อมูล (ในการเปรียบเทียบ วิกิพีเดียเวอร์ชันภาษาอังกฤษมีบทความเพียง 4 ล้านบทความเท่านั้น) ชุดข้อมูลเหล่านี้หาได้ไม่ง่ายนัก: ต้องรวบรวมอย่างระมัดระวังจากแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ นอกจากนี้ ยังต้องจัดระเบียบและออกแบบในลักษณะที่สามารถเข้าถึงและจัดการข้อมูลด้วยวิธีที่เป็นประโยชน์ (และแบบเรียลไทม์ตามวัตถุประสงค์ของ Google) และ ชุดข้อมูลจะต้องสามารถรับมือกับธรรมชาติของ "ความรู้" ที่เป็นอันตรายได้ ท้ายที่สุดแล้ว เมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา ดาวพลูโตเป็นดาวเคราะห์ดวงหนึ่ง และ Vioxx เป็นผู้รักษาโรคข้อเข่าเสื่อมที่ได้รับการอนุมัติจาก FDA

เห็นได้ชัดว่า Google กำลังสร้างฐานข้อมูลโดยใช้เทคโนโลยีและวิธีการที่ได้รับจาก Metaweb ในปี 2010 แม้ว่า Metaweb ฟรีเบส ฐานข้อมูลความหมายยังคงใช้ได้กับทุกคน Google ใช้ Freebase สำหรับข้อมูล พร้อมด้วยข้อมูลที่คัดมาจาก Wikipedia และ ซีไอเอ เวิลด์ ข้อเท็จจริงบุ๊ค. Google การเรียกร้อง ฐานข้อมูลกราฟความรู้มีรายการสำหรับออบเจ็กต์ประมาณ 500 ล้านรายการแล้ว (โปรดทราบว่าไม่สามารถเปรียบเทียบออบเจ็กต์ของคุณได้โดยตรงกับ บทความ Wikipedia) และ "ข้อเท็จจริง" ประมาณ 3.5 พันล้านรายการ เราใส่คำว่า "ข้อเท็จจริง" ไว้ในเครื่องหมายคำพูด เพราะครั้งหนึ่งเคยเป็น "ข้อเท็จจริง" ว่าโลกแบนและมนุษย์ บินไม่ได้ ความรู้ก็ลื่น

กราฟความรู้บนหน้าจอ

การใช้งานกราฟความรู้เบื้องต้นของ Google ได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มรายการผลการค้นหาที่มีอยู่ของบริษัท แทนที่จะแทนที่รายการเหล่านั้น เหมือนกับที่บางครั้ง Google แสดงตัวอย่างหน้าเว็บในแผงทางด้านขวาของผลการค้นหาในหน้าต่างเว็บเบราว์เซอร์มาตรฐาน ผลลัพธ์กราฟความรู้จะปรากฏในแผงถัดจากผลการค้นหา ข้อความค้นหาบางคำอาจไม่สร้างแผงกราฟความรู้: ข้อความค้นหาจะต้องตรงกับออบเจ็กต์ที่กำหนดไว้อย่างดีในกราฟความรู้ (อย่ากังวลหากคุณยังไม่เห็นผลลัพธ์กราฟความรู้ Google ยังคงเปิดตัวฟีเจอร์นี้ และตอนนี้จำกัดเฉพาะผู้ใช้ที่พูดภาษาอังกฤษในสหรัฐอเมริกา)

แผงกราฟความรู้พยายามแสดงสรุปข้อมูลสำคัญและเป็นที่ต้องการมากที่สุดเกี่ยวกับข้อความค้นหา โดยไม่ต้องให้ผู้ใช้อ่านสรุปสองบรรทัดของเว็บเพจหรือคลิกผ่านไปยังอีกเพจหนึ่ง เว็บไซต์. สำหรับบุคคล ข้อเท็จจริงที่สำคัญเหล่านี้อาจรวมถึงวันเกิดและวันตาย บุคคลสำคัญที่เกี่ยวข้องกับพวกเขา และไฮไลต์โดยย่อของตำแหน่ง ความสำเร็จ หรือสิ่งอื่นใดที่ทำให้บุคคลนั้นมีความสำคัญ สำหรับหน่วยงานอื่นๆ Google จะพยายามแสดงข้อมูลสำคัญ สถิติ และการเชื่อมโยง แผงกราฟความรู้จะจัดการกับการแก้ไขความกำกวมด้วย หากมีเอนทิตีกราฟความรู้มากกว่าหนึ่งรายการตรงกับคำค้นหา Google จะให้สิทธิ์การเข้าถึงรายการเหล่านั้นทั้งหมด

บางทีที่สำคัญกว่านั้นคือเมื่อผู้ใช้โต้ตอบกับเอนทิตีกราฟความรู้ พวกเขาสามารถท่องลิงก์ของความสัมพันธ์กับเอนทิตีเหล่านั้นได้ภายในขีดจำกัดบางประการ ตัวอย่างเช่น การดึงรายการกราฟความรู้บน Dashiell Hammett ควรให้ผู้ใช้ข้ามไปที่สรุปกราฟความรู้ของ ชายร่างผอม และ เหยี่ยวมอลตา - และบางทีอาจเป็นบทสรุปเกี่ยวกับ Lillian Helman และการล่าแม่มดต่อต้านคอมมิวนิสต์หลังสงครามโลกครั้งที่สอง

กราฟความรู้ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการค้นหาบนเบราว์เซอร์: ขณะนี้ Google กำลังเปิดตัวผลการค้นหากราฟความรู้ ไปยังอุปกรณ์ส่วนใหญ่ที่ใช้ Android 2.2 หรือสูงกว่า (อีกครั้ง เป็นภาษาอังกฤษแบบสหรัฐอเมริกาเท่านั้น) ในช่อง Quick Search และใช้เบราว์เซอร์ ผู้ค้นหา ผลการค้นหากราฟความรู้จะถูกนำมาใช้กับแอปค้นหาของ Google เวอร์ชันถัดไปสำหรับอุปกรณ์ iOS ผู้ใช้สามารถนำทางผ่านข้อมูลในกราฟความรู้ได้โดยการแตะหรือปัดไปมาผ่านเนื้อหา

สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือนี่เป็นเพียงที่แรกๆ ที่กราฟความรู้ปรากฏในบริการของ Google เบื้องหลัง คุณสามารถคาดหวังได้ว่าผลการค้นหากราฟความรู้จะเริ่มแจ้งบริการต่างๆ ของ Google ที่หลากหลาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคลังชุดข้อมูลและ "ข้อเท็จจริง" มีจำนวนเพิ่มมากขึ้น การค้นหากราฟความรู้มักจะไม่มีเลย แทนที่ การค้นหาตามคำหลักแบบดั้งเดิมของ Google — การค้นหาความหมายและการค้นหาตามตัวอักษรเป็นเครื่องมือสองชนิดที่แตกต่างกันซึ่งทำงานได้ดีในสองงานแยกกัน — แต่ตามทฤษฎีแล้ว คงไม่น่าแปลกใจเลยที่กราฟความรู้ในวันหนึ่งมีส่วนช่วยในการโต้ตอบกับการค้นหาของ Google ได้มากถึงหนึ่งในสี่ ผู้ใช้

Crowdsourcing…หรือคลาสสีของ Google?

แล้วกราฟความรู้จะเลือกข้อมูลมาเป็นบทสรุปได้อย่างไร จนถึงตอนนี้ Google ยังไม่มีความชัดเจนเกี่ยวกับวิธีการนำเสนอกราฟความรู้มากนัก ในการสุ่มตัวอย่างของฉัน (จำกัด) ส่วนที่ดีของข้อมูลที่ Google จัดลำดับความสำคัญสำหรับสรุปดูเหมือนจะค่อนข้างสอดคล้องกัน: วันที่ ความสัมพันธ์ และช่อง "ความสำเร็จที่สำคัญ" ช่องเดียวสำหรับผู้คน (ซึ่งอาจมีป้ายกำกับบางอย่างเช่น "การค้นพบ" หรือ "อาชีพ" หรือ "ชื่อ"). สถานที่จะได้รับสถานที่และวันที่ และช่องอื่นๆ ที่ได้รับการคัดสรรซึ่งอาจเป็นสิ่งที่ผู้อื่นต้องการหรือไม่เหมาะสมโดยสิ้นเชิง ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังดูตึกเอ็มไพร์สเตต การระบุที่อยู่ถนนดูเหมือนจะเหมาะสม...แต่ก็ไม่ค่อยเหมาะสมสำหรับสโตนเฮนจ์ สิ่งแปลกประหลาดที่คล้ายกันสามารถเกิดขึ้นได้กับหมายเลขโทรศัพท์: มีกี่คนที่ต้องการเข้าถึงหมายเลขโทรศัพท์ของทัชมาฮาลทันที?

Google กล่าวว่าจะจัดลำดับความสำคัญของข้อมูลที่นำเสนอในการสรุปกราฟความรู้โดยใช้ "ภูมิปัญญาของมนุษย์" และด้วยเหตุนี้ Google จึงไม่ทำเช่นนั้น จริงๆ แล้วหมายถึงสิ่งที่มนุษย์บอกพวกเขา หรือผู้เชี่ยวชาญเฉพาะเรื่องหรือผู้ดูแลฐานข้อมูลรวบรวม — มันหมายถึงการตั้งสมมติฐานทางอ้อม เกี่ยวกับความตั้งใจของผู้ใช้โดยบันทึกพฤติกรรมการค้นหาและติดตามสิ่งที่พวกเขาคลิก ไม่คลิก และมองหาหลังจากทำ ค้นหา. โดยสรุป Google ใช้การระดมทุนเพื่อพยายามพิจารณาว่า "ข้อเท็จจริง" ใดที่ดีที่สุดที่จะนำเสนอในสรุปกราฟความรู้

ตัวอย่างเช่น Google กล่าวว่าข้อมูลสรุปกราฟความรู้ที่นำเสนอสำหรับ Tom Cruise ตอบคำถาม 37 เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้การค้นหาของ Google เกี่ยวกับนักแสดงเมื่อพวกเขาค้นหาเขา ตัวเลข 37 เปอร์เซ็นต์นั้นฟังดูเป็นวิทยาศาสตร์และแม่นยำอีกครั้ง แต่ก็ไม่มีทางประเมินได้อย่างแน่นอน การประเมินพฤติกรรมโดยรวมของผู้ใช้การค้นหาของ Google เกี่ยวข้องกับสิ่งที่ผู้ใช้รายใดรายหนึ่งหรือไม่ — ชอบ คุณ — ต้องการที่จะรู้. เนื่องจาก Google ดูเหมือนจะภูมิใจกับตัวเลข 37 เปอร์เซ็นต์นี้ เรามาดูกันดีกว่า: Google บอกว่า 63 เปอร์เซ็นต์ของเวลาทั้งหมด ไม่สามารถนำเสนอข้อมูลใดๆ เกี่ยวกับหัวข้อที่ผู้ใช้ค้นหาพบได้ ที่เกี่ยวข้อง.

จุดยืนของ Google นั้นเข้าใจง่าย: เมื่อใดก็ตามที่เป็นไปได้ Google ต้องการนำเสนอข้อมูลที่ผู้ใช้กำลังมองหาทันที วิธีเดียวที่ Google สามารถประเมินสิ่งนั้นได้คือการดูว่าผู้คนใช้เครื่องมือค้นหาอย่างไรและพยายามคาดเดา

Crowdsourcing ก็มีอันตราย เช่นเดียวกับที่ Google กำลังเหยียบย่ำอยู่ในน่านน้ำที่มืดมิดเมื่อเลือกที่จะทำ จัดลำดับความสำคัญของผลการค้นหาจาก Google+ ใน Search Plus Your World มีอันตรายที่ต้องอาศัยการระดมทุนจากมวลชนเพื่อจัดลำดับความสำคัญของการนำเสนอข้อมูลและ "ข้อเท็จจริง" แค่ เนื่องจากผู้ค้นหาของ Google อาจไม่ทราบ (หรือสนใจเป็นพิเศษ) เกี่ยวกับข้อมูลบางอย่างไม่ได้หมายความว่าข้อมูลนั้นไม่สำคัญหรือ ที่เกี่ยวข้อง. มีหลายกรณีที่การรับรู้ข้อเท็จจริงของ "ฝูงชน" ผิดพลาด คนส่วนใหญ่คิดว่าโรคจิตเภทหมายถึงการมีหลายบุคลิก การดื่มนมหรือการกินไอศกรีม เพิ่มการผลิตน้ำมูก และ Marie Antoinette กล่าวว่า "ให้พวกเขากินเค้ก" แต่สิ่งเหล่านี้กลับไม่มีเลย จริง.

การอาศัยการระดมทุนจากมวลชนเพื่อประเมินความสำคัญของข้อมูลยังทำให้เกิดการละเมิดอีกด้วย สมมติว่ารัฐบาลต้องการเผยแพร่ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องเกี่ยวกับผู้เห็นต่าง การรณรงค์ทางการเมืองต้องการทำให้ฝ่ายตรงข้ามเสื่อมเสีย หรือแฮ็กเกอร์ต้องการเล่นกับผลการค้นหาเพียงเพื่อหัวเราะ ในลักษณะเดียวกับผลการค้นหาของ Google “ระเบิด Google” การระดมทุนจากมวลชนสามารถใช้เพื่อจัดการกราฟความรู้ได้ คนมีสติจะไม่เชื่อทุกสิ่งที่พวกเขาอ่าน ในทำนองเดียวกัน “ข้อเท็จจริง” ที่นำเสนอโดยเครื่องมือค้นหาเชิงความหมายจะไม่น่าเชื่อถือ — และในบางกรณีการระดมทุนจากมวลชนจะทำให้ข้อมูลเหล่านั้นน้อยลงไปอีก

ทำให้ Google ติดหนึบยิ่งขึ้น

ในทางปฏิบัติ กราฟความรู้ของ Google จะมีผลกระทบทันที: จะทำให้ผลการค้นหาของ Google ติดหนึบยิ่งขึ้น เมื่อใดก็ตามที่กราฟความรู้สามารถให้คำตอบโดยตรงกับคำถามของผู้ใช้การค้นหา หรือให้พวกเขานำทางไปยังคำถามนั้นได้อย่างรวดเร็วผ่านหัวข้อที่เกี่ยวข้อง ผู้ใช้ก็จะยังคงอยู่ในบริการของ Google นั่นหมายความว่า Google รวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการค้นหาและพฤติกรรมของผู้ใช้ (ไม่ว่าพวกเขาจะลงชื่อเข้าใช้บัญชี Google หรือไม่ก็ตาม) ซึ่งในทางกลับกันจะช่วยให้ Google ปรับแต่งแพลตฟอร์มการโฆษณาที่ตรงเป้าหมายเพิ่มเติมได้

นอกจากนี้ยังหมายถึงบริการต่างๆ เช่น วิกิพีเดีย ที่มักจะตอบเฉพาะความรู้ประเภทเดียวกัน ข้อความค้นหาที่กำหนดเป้าหมายโดยกราฟความรู้จะเห็นปริมาณการเข้าชมเว็บที่ได้รับลดลง Google. ในกรณีของวิกิพีเดีย นั่นสอดคล้องโดยตรงกับโอกาสที่น้อยลงในการร้องขอการสนับสนุนจากชุมชน สำหรับบริการอื่นๆ ที่จะแปลโดยตรงเป็นจำนวนการแสดงโฆษณาที่ลดลงและ (ด้วยเหตุนี้) รายได้ที่ลดลง สำหรับผู้ที่เสนอเว็บไซต์และบริการโดยให้ข้อเท็จจริงและข้อมูลแยกกัน — และรวมถึงทุกอย่างตั้งแต่ Wikipedia จนถึง IMDb ไปจนถึงผู้ค้าปลีกออนไลน์ สมุดโทรศัพท์และไดเร็กทอรีธุรกิจ (ที่เป็นไปได้) ไปจนถึงบริการที่มาจากฝูงชน เช่น Yelp และแม้แต่บันทึกสาธารณะ…กราฟความรู้อาจกัดกร่อนพวกเขาอย่างช้าๆ ธุรกิจ

คำแนะนำของบรรณาธิการ

• วิธีใช้ Google SGE — ลองใช้ประสบการณ์การสร้างการค้นหาด้วยตัวคุณเอง
• คุณไม่จำเป็นต้องใช้ Bing - Google Search มี AI ด้วยเช่นกัน
• ChatGPT สามารถช่วย Microsoft กำจัด Google Search ได้อย่างไร
• Google Chrome ได้รับหนึ่งในคุณสมบัติที่ดีที่สุดของ Microsoft Edge
• เครื่องมือความเป็นส่วนตัวใหม่ของ Google ช่วยให้คุณทราบว่าข้อมูลส่วนบุคคลของคุณรั่วไหลหรือไม่