AI. ศึกษาข้อมูลผู้ป่วยเพื่อจำกัดความเป็นพิษในการรักษาโรคมะเร็ง

การวินิจฉัยโรคมะเร็งอาจเป็นเหตุการณ์ร้ายแรง และสำหรับผู้ป่วยที่เป็นมะเร็งสมอง การวินิจฉัยจะมีน้ำหนักเพิ่มขึ้น ไม่ใช่แค่โรคเท่านั้นที่ทำให้ต้องเสียภาษี แต่การรักษาเองก็อาจทำให้ต้องเหนื่อยทั้งร่างกายและจิตใจ

ทีมนักวิจัยจากสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ได้พยายามปรับปรุงคุณภาพชีวิตของผู้ป่วยโรคมะเร็ง หันมาใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อช่วยหลีกเลี่ยงความเป็นพิษจากยารักษาโรคมะเร็ง. นักวิจัยตั้งเป้าไปที่มะเร็งไกลโอบลาสโตมา ซึ่งเป็นมะเร็งสมองรูปแบบที่รุนแรงที่สุด ซึ่งมีการพยากรณ์โรคในผู้ใหญ่อายุน้อยกว่า 5 ปี

การรักษาโรคมะเร็งเป็นเรื่องยาก โดยผสมผสานยาหลายชนิดเข้ากับการรักษาด้วยรังสี ซึ่งเป็นค็อกเทลที่อาจทำให้เกิดผลข้างเคียงที่ทำให้พิการได้ เป้าหมายของโครงการ MIT คือการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อค้นหาขนาดยาที่น้อยที่สุดและเล็กที่สุดที่ยังคงมีประสิทธิภาพอยู่ วิธีนี้จะรักษาผลข้างเคียงให้น้อยที่สุด

เพื่อระบุขนาดยาที่มีประสิทธิภาพน้อยที่สุด ทีม MIT ได้ฝึกอบรม A.I. ในรูปแบบวิธีการรักษาที่ใช้อยู่ในปัจจุบัน ปรับขนาดยาจนกว่าจะสามารถระบุเกณฑ์วิธีการรักษาที่เหมาะสมที่สุดซึ่งมีประสิทธิภาพและความถี่ต่ำที่สุดสำหรับเนื้องอกของ a ขนาดที่กำหนด ระบบนี้จำลองการทดลองกับผู้ป่วย 50 ราย และสามารถลดขนาดยาลงได้ถึงครึ่งหนึ่งของขนาดยาที่แพทย์แนะนำ

เอไอ ได้รับการฝึกฝนโดยใช้วิธีที่เรียกว่าการเรียนรู้แบบเสริมแรง คล้ายกับวิธีที่ผู้ฝึกสอนสัตว์เลี้ยงให้เชื่อฟังคำสั่ง ทำถูกแล้วรับรางวัล ทำผิดไม่ได้รับรางวัล (หรือแม้แต่คำตำหนิ) สำหรับ A.I. รางวัลนี้ไม่ใช่รางวัล แต่เป็นจำนวนบวกหรือลบที่ส่งสัญญาณถึงความสำเร็จของอัลกอริทึม

เอไอ ไม่ได้มีไว้เพื่อเข้ารับหน้าที่แพทย์เลย แต่มีจุดมุ่งหมายเพื่อเป็นแนวทางให้แพทย์เสนอทางเลือกการรักษาที่เหมาะสมยิ่งขึ้น

“คำแนะนำจากอัลกอริทึมสามารถนำมาใช้โดยผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์เพื่อออกแบบการทดลองทางคลินิกที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพมากขึ้น” ปราติก ชาห์ซึ่งเป็นนักวิจัยหลักของ MIT ซึ่งเป็นผู้ดูแลการวิจัยบอกกับ Digital Trends “ระบบอัลกอริธึมดิจิทัลเหล่านี้ยังอาจแจ้งและให้ความรู้แก่ผู้ป่วยแต่ละรายเกี่ยวกับวิถีที่เป็นไปได้ที่โรคของพวกเขาอาจตอบสนองต่อการรักษา”

AI. กำลังกลายเป็น มีคุณค่ามากขึ้นในด้านการดูแลสุขภาพและกำลังนำไปใช้กับทุกสิ่งตั้งแต่การค้นพบยาใหม่ๆ ไปจนถึงการวินิจฉัยโรค

งานวิจัยของ MIT จะนำเสนอในสัปดาห์นี้ที่การประชุม Machine Learning for Healthcare ประจำปี 2018 ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด

คำแนะนำของบรรณาธิการ

• อะนาล็อกเอไอ? ฟังดูบ้าบอ แต่อาจจะเป็นอนาคตก็ได้
• A.I. ล่าสุดของ Nvidia ผลลัพธ์พิสูจน์ได้ว่า ARM พร้อมสำหรับศูนย์ข้อมูลแล้ว
• สามารถเอไอ เอาชนะวิศวกรมนุษย์ในการออกแบบไมโครชิปได้หรือ? Google คิดเช่นนั้น
• LaMDA ของ Google เป็นภาษาอัจฉริยะ A.I. เพื่อความเข้าใจการสนทนาที่ดีขึ้น
• USPS ใช้ Nvidia GPU และ A.I. เพื่อติดตามจดหมายที่หายไป

อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร